论文摘要
本研究针对近些年北京地区肾综合征出血热(HFRS)疫情发展形势，利用空间技术的特点和优势，从全新的角度和方式研究HFRS的时空分布和景观结构特征，了解自然和人为环境因素对HFRS传播的影响。收集整合北京市HFRS病例资料和相关环境资料，建立HFRS地理信息系统，该系统实现了多层次、多专题信息的统一管理，并提供HFRS综合信息查询及专题制图。为有效控制HFRS疫情提供决策依据，具有一定的实用价值。从该系统中提取相关资料，运用GIS技术和空间自相关、空间扫描聚类等空间统计方法分析HFRS的空间分布特征。空间自相关分析显示北京市HFRS发病率在空间上存在显著的正相关性，即有HFRS病例分布的高发区域与高发区域邻接的趋势。自相关系数大于1的地区，包含30个乡镇，这类地区是HFRS的高发区，主要集中在朝阳、昌平、顺义的交界处以及昌平与海淀的交界以及延庆县中心的乡镇；空间扫描聚类分析显示，聚集区包含41个乡镇，其中一级聚类区位于朝阳区和顺义区的交界处，二级聚类区位于昌平与海淀的交界处以及延庆镇及其周边的乡镇。空间扫描聚类与空间自相关分析结果基本一致。均可提示HFRS的高发聚集乡镇相连成片，高发区主要位于市中心的北部，东部的近郊区以及延庆镇周边，大部分高发区是北京城郊结合部。然后结合运用遥感技术提取环境因素指标，进一步分析HFRS与环境因素之间的关系。结果显示HFRS与建筑、水田、水域、水浇地、园地面积比值呈正相关(p＜0.05)。按照各土地利用类型面积比重对各乡镇进行系统聚类分析，结果显示建筑水浇地水田混合地区的HFRS发病率最高；提示HFRS感染受到环境因素的影响。总之，通过对北京市HFRS流行规律的研究，初步弄清了HFRS的流行规律和影响因素，为HFRS预防、控制提供了科学依据。