中国信息服务业技术效率的区域差异及影响因素研究

论文摘要

信息服务业已成为当今世界信息产业中发展最快、技术最活跃、增值效益最大的一个产业。在其发展过程中信息服务业的技术效率也是学术界关注的焦点,那么中国的信息服务业技术效率水平如何?中国信息服务业技术效率在区域间的差异如何?哪些因素对信息服务业的技术效率有着重要的影响?这些都是提升信息服务业技术效率所要亟待解决和深入研究的问题。本文首先在综述信息服务业技术效率国内外研究现状的基础上,界定了信息服务业和技术效率的内涵,比较分析了测算技术效率三种方法的适用范围和优缺点,概述了β收敛理论的基本思想和应用,从而为信息服务业技术效率实证分析提供理论依据。然后,分别利用随机前沿生产函数(SFA)、数据包络(DEA)法和Malmquist指数法,对中国31个省市信息服务业技术效率进行测算。结合Malmquist指数法结果验证SFA和DEA测算结果的优劣,最终选取SFA的测算结果作为实证分析数据,并对中国信息服务业技术效率的区域发展进行收敛性研究。最后,在对信息服务业技术效率的影响因素提出理论假设的前提下,采用空间计量模型对信息服务业技术效率影响因素进行实证研究,得到相关结论并提出政策建议。研究表明,中国整体信息服务业技术效率低下,而且地区之间的差异较大；东中西部地区乃至全国都出现了技术效率收敛的趋势,而且中国东中西部地区存在着俱乐部效应,所以随着时间的推移中国各地区信息服务业技术效率的差异会逐渐缩小。人力资本、产业集聚度、全员劳动生产率和对外开放度对信息服务业技术效率的影响是显著的,而且这些因素对信息服务业技术效率有促进作用。但是科技创新对信息服务业技术效率的作用是不显著的,这与中国信息服务业发展不成熟和技术创新水平低下有直接关系。因此,大力提高人力资本,依靠科技创新和发展知识密集型信息服务业,将是提高信息服务业技术效率的突破口。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 插图索引
• 附表索引
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究综述
• 1.2.1 国外研究综述
• 1.2.2 国内研究综述
• 1.2.3 简评
• 1.3 研究内容、方法和创新点
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法
• 1.3.3 创新点
• 第2章 信息服务业技术效率基本理论
• 2.1 信息服务业及技术效率的界定
• 2.1.1 信息服务业的内涵及分类
• 2.1.2 技术效率的内涵
• 2.2 信息服务业技术效率测算基本方法比较
• 2.2.1 随机前沿模型（SFA）
• 2.2.2 数据包络模型（DEA）
• 2.2.3 Malmquist指数法
• 2.2.4 测算方法比较
• 2.3 β收敛理论
• 2.4 本章小结
• 第3章 中国信息服务业技术效率测算及收敛性分析
• 3.1 数据来源与处理
• 3.1.1 产出指标
• 3.1.2 投入指标
• 3.2 效率测算结果分析
• 3.2.1 SFA模型测算结果
• 3.2.2 DEA模型测算结果
• 3.2.3 Malmqusit指数测算结果
• 3.2.4 技术效率区域差异对比分析
• 3.3 中国信息服务业技术效率区域发展的收敛性研究
• 3.4 本章小结
• 第4章 信息服务业技术效率影响因素实证研究
• 4.1 信息服务业技术效率影响因素理论假设与变量选择
• 4.1.1 理论假设
• 4.1.2 变量选择
• 4.2 模型设定
• 4.2.1 理论模型设定
• 4.2.2 参数估计方法
• 4.3 信息服务业技术效率影响因素的空间计量分析
• 4.3.1 空间自相关检验
• 4.3.2 空间计量模型实证结果分析
• 4.4 本章小结
• 第5章 基本结论和对策建议
• 5.1 基本结论
• 5.2 对策建议
• 参考文献
• 致谢
• 附录A 攻读学位期间所发表的学位论文目录