福建省木材企业库存控制与运输决策优化研究

论文摘要

近年来,福建省木材制品的消费需求量呈现较快的增长势头。在激烈的市场竞争之下,福建省木材企业面临着巨大的机遇与挑战。由于木材企业的生产水平逐步趋同,物流水平的高下已成为其能否在市场竞争中取得优势地位的关键因素。但是长期以来,福建省木材企业普遍存在着重视生产、轻视流通的现象,导致其缺乏对于木材物流的了解与研究,因此大多数木材企业依然处于成本高、效率低的传统的、落后的物流管理模式之中。降低库存与运输的成本是控制企业物流成本的核心要素,对于福建省木材企业来说,其物流系统中的库存和运输这两大环节依然根据传统的方法进行决策和运作,也是导致其物流成本过高、物流水平低下的重要原因。结合福建省木材企业的需要,在资金有限、技术水平进步不大的情况下,对库存控制和运输决策进行优化研究,从而促进福建省木材企业的物流成本最小化、物流水平的提高是一个迫切需要解决的问题。本文聚焦于福建省,将省内木材企业的库存与运输两个子系统作为研究对象,为了实现物流成本的最小化,采用定量、定性分析以及案例实证等方法,谋求优化福建省木材企业库存控制与运输决策。本文分析福建省木材企业的物流现状和问题,结合了MRP、EOQ等方法,运用运筹学的相关知识探讨了如何对福建省木材企业进行库存控制与运输决策的优化。其次,对于库存,运用MRP方法,根据需材企业的主生产计划、产品结构关系等,对木材企业进行库存优化。同时,考虑到木材企业库存实际存在连续与离散两种随机需求,选取与第三方物流企业进行联合库存控制的方式,以EOQ模型为基础建立优化模型。再次,对于运输,本文以运输费用最小化为目标,讨论了直达、中转和混合三种模式的优化模型。然后,综合以上两大关键问题,构建了福建省木材企业的库存控制与运输决策的优化模型。最后,文章运用LINGO优化软件以福建省某木材企业为例进行实证分析。结果表明,利用本文的模型对木材企业进行库存控制与运输决策的整体优化,可以较大程度地降低成本,全面提高木材企业物流系统的运作效率,优化效果显著,具有现实意义。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 木材物流
• 1.2.2 木材库存与木材运输
• 1.2.3 库存控制与运输决策优化
• 1.2.4 研究现状述评
• 1.3 研究意义
• 1.3.1 理论意义
• 1.3.2 现实意义
• 1.4 研究内容、方法和创新点
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 研究方法
• 1.4.3 主要的创新点
• 第二章 木材企业库存控制与运输决策的理论基础
• 2.1 木材物流的概念和特点
• 2.1.1 木材物流的概念
• 2.1.2 木材物流的特点
• 2.1.3 木材企业物流系统概述
• 2.2 木材企业物流的理论基础
• 2.2.1 物流系统论
• 2.2.2 物流成本理论
• 2.3 库存控制与运输决策的相关方法
• 2.3.1 库存控制方法
• 2.3.2 运输决策方法
• 2.3.3 库存控制与运输决策优化问题的重要性
• 第三章 福建省木材企业物流的现状与问题
• 3.1 福建省木材企业物流的现状分析
• 3.1.1 福建省木材企业物流的特点
• 3.1.2 福建省木材企业物流存在的问题
• 3.2 库存控制与运输决策优化的必要性
• 3.2.1 库存运输合理化的需要
• 3.2.2 供应需求均衡化的需要
• 3.2.3 物流费用最小化的需要
• 第四章 福建省木材企业库存控制与运输决策的优化问题的模型
• 4.1 库存控制模型的构建
• 4.1.1 木材企业的库存控制
• 4.1.2 第三方物流企业的库存控制
• 4.1.3 第三方物流企业与木材企业联合库存控制
• 4.2 运输决策模型的构建
• 4.2.1 基本运输问题
• 4.2.2 木材企业直达运输优化模型的构建
• 4.2.3 木材企业中转运输优化模型的构建
• 4.2.4 木材企业混合运输优化模型的构建
• 4.3 库存控制与运输决策优化模型的综合分析
• 4.3.1 木材企业库存控制与运输决策优化摸型的假设
• 4.3.2 木材企业库存控制与运输决策优化模型的建立
• 4.3.3 木材企业库存控制与运输决策优化模型的解法
• 第五章 福建省木材企业库存控制与运输决策的联合优化的实证分析
• 5.1 案例基本信息
• 5.2 实际优化过程
• 5.2.1 参数介绍
• 5.2.2 计算过程
• 5.3 实证结果
• 5.4 发展建议
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 附录：FR木业库存控制与运输决策优化模型的LINGO程序代码
• 个人简历
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文