知识资本评价及其在我国上市公司中的应用

论文摘要

进入知识经济时代,企业最重要的经营资源已经不再是厂房、设备、土地等有形资产,而是企业的无形资产——知识资本。在新时代条件下,拥有较高水平的知识资本,已经成为企业获取超额收益、构建其核心能力所必不可少的重要条件。但若要对企业的知识资本施行有效的管理,实现其价值的增值,那么对知识资本的评价就是必需的前提。本论文正是在此研究需要的基础上,以知识资本及其评价研究的理论基础为出发点,重新明确界定了企业知识资本定义的内涵与构成,并对现有的一些较为经典的知识资本评价模型进行了详细的介绍与深入的评述。由于对于知识资本评价的研究还远未成熟,各种评价模型也都有其自身的优缺点,但它们却能够从不同的角度将知识资本的现象与本质揭示得清晰、透彻。因此,只要我们能对其进行合理的运用,还是可以实现对知识资本进行系统评价的目的。在此基础之上,笔者针对国内还相对缺乏知识评价的应用研究这一现状,根据我国国情,通过综合比较各种评价模型,选取了知识资本评价的CIV(Calculated intangible value)方法,对我国上市公司的知识资本水平进行了评价,从而使广大上市公司的投资者以及公司内部管理人员在进行投资决策和管理决策时,可以从知识资本的角度做出正确的判断。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 研究的意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 国外研究现状
• 1.3.2 国内研究现状
• 1.4 研究的主要内容与技术路线
• 1.4.1 研究的主要内容
• 1.4.2 本论文的技术路线
• 2 知识资本理论概述
• 2.1 知识资本研究的理论基础
• 2.2 知识资本的定义
• 2.3 知识资本的特征
• 2.4 知识资本的构成
• 2.5 知识资本的价值实现
• 2.6 本章小结
• 3 知识资本评价模型及其评述研究
• 3.1 知识资本的直接评价法
• 3.1.1 斯堪地亚知识资本导航器模型（Skandia Navigator）
• 3.1.2 无形资产监测器（Intangible Assets Monitor）
• 3.1.3 平衡记分卡（the Balanced Scorecard）
• 3.1.4 知识资本审计模型（Technology Broker）
• 3.2 知识资本的间接评价法
• 3.2.1 市帐差额法
• 3.2.2 托宾Q 值法（Tobin’s Q）
• 3.2.3 知识资本收益法（Knowledge Capital Earnings）
• 3.3 本章小结
• 4 我国上市公司知识资本评价研究
• 4.1 我国上市公司知识资本评价的模型选择
• 4.2 采用CIV 法对我国上市公司知识资本评价的具体算法
• 4.3 CIV 法在我国上市公司中的应用
• 4.3.1 计算期间的选取
• 4.3.2 考察对象的选择
• 4.3.3 数据的来源与收集
• 4.3.4 数据的处理与结果分析
• 4.4 对测算结果的进一步说明
• 4.5 本章小结
• 5 结论
• 致谢
• 参考文献
• 附录:研究生阶段主要成果
• 独创性声明
• 学位论文版权使用授权书