我国汽车产业与经济增长关联性的计量分析

论文摘要

汽车产业因其特有的产业优势在国民经济发展中占有重要的地位,产业关联度高、就业容量大、工业波及面广泛的行业特征,使得汽车产业对我国经济产生巨大的拉动作用。本文采用定量分析和定性分析相结合、动态分析和静态分析相结合的方法研究了我国汽车产业与经济增长之间的关联性。首先,从汽车产业的总体发展状况分析其对经济增长的影响。利用经典的回归模型分析了汽车工业总产值对经济增长的影响,进一步从汽车消费、汽车产业投资的角度,利用误差修正模型分析了汽车产业对经济的拉动作用。其次,从汽车产业链内部结构分析了汽车产业通过相关产业间接对经济增长的影响,本文利用VAR模型分析了汽车产业对其上游产业的影响。第二产业作为国家经济发展的主要产业,在国内生产总值中占有很大的比重,汽车产业占第二产业的比例约为8%,因此,本文利用状态空间模型分析了我国汽车产业与第二产业之间的关联性,通过这两个实证分析的结果间接的反映出汽车产业对我国国民经济发展的带动作用。最后,由于汽车产业具有非常明显的集聚溢出效应,因此,本文利用面板数据模型分析了汽车产业的集聚效应对区域经济增长的影响。本文从汽车产业总体、产业链、产业集聚不同视角,基于不同的计量经济模型进行实证分析的结果表明:我国汽车产业总体发展对经济增长具有很强的带动作用;汽车产业对相关产业具有很强的拉动作用;汽车产业集聚对区域经济增长具有显著的正向溢出效应;同时,由于我国产业政策及产业结构正处于调整阶段,汽车产业还存在很大的发展空间,汽车产业区域集聚呈现出不均衡,并未能发挥汽车产业对经济增长作用的最大产业优势。本文的实证分析结果为促进我国汽车产业发展与产业集聚,进而促进经济增长提供了经验依据。

论文目录

• 内容提要
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景及意义
• 1.2 文献综述
• 1.3 主要研究内容与结构安排
• 第2章 汽车产业总体指标波动与经济增长关联性的计量检验
• 2.1 汽车工业总产值对经济增长影响的回归模型分析
• 2.2 汽车产业投资、汽车消费对经济增长拉动作用的ECM模型分析
• 第3章 基于VAR模型的汽车产业与上游产业关联性的计量检验
• 3.1 VAR模型的描述
• 3.2 数据的平稳性检验及模型参数估计
• 3.3 汽车产业与上游产业关联性的脉冲分析和方差分解
• 第4章 基于状态空间模型的汽车产业与第二产业关联性的计量检验
• 4.1 状态空间模型的描述
• 4.2 数据的平稳性检验及状态空间模型的建立
• 4.3 汽车产业与第二产业关联性的状态空间模型分析
• 第5章 基于Panel Data模型的汽车产业集聚与区域经济增长关联性的计量检验
• 5.1 汽车产业集聚度的测算方法
• 5.2 面板数据模型的描述
• 5.3 汽车产业集聚与区域经济增长关联性的面板数据模型分析
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 中文摘要
• Abstract