导读:本文包含了信度分配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:不确定理论,任务分配,最小风险模型,信度
信度分配论文文献综述
王健,郭建胜,慕容政,毛声,顾涛勇[1]（2019）在《带有专家信度的无人机任务分配最小风险问题》一文中研究指出战场环境中不确定因素的存在往往导致确定条件下获得的无人机任务分配方案不可行或者非最优,而传统期望值模型通常适应于长期规划,难以考虑不确定变量波动对某次决策的影响.针对目标价值不确定的无人机任务分配问题,首先,基于不确定理论建立以信度函数为目标的最小风险模型;然后,通过引入不确定向量的两种假设,将上述模型转化为带有分式目标函数的优化问题;最后,定义以比率为特征的辅助函数,并推导其单调性等性质,提出求解最小风险解的比率一维搜索直接算法.实验结果表明,与期望值模型相比,所提出的最小风险模型及其算法能规避不确定变量标准差较大的侦察目标点,并可通过调整预设收益获得多种不同信度水平的供选择方案.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年09期）
朱大奇,曹翔[2]（2015）在《多个水下机器人动态任务分配和路径规划的信度自组织算法》一文中研究指出针对多个水下机器人(autonomous underwater vehicles,AUVs)动态任务分配和路径规划速度跳变问题,引入栅格信度函数概念,给出一种改进的栅格信度自组织(belief function self-organizing map,BFSOM)算法.目的是控制一组AUV有效地到达所有指定的目标位置,同时保证AUV能够自动的避开障碍物.首先,自组织神经网络(self-organizing map,SOM)算法对多AUV系统进行任务分配,使得每个目标位置都有一个AUV去访问.整个分配过程包括定义SOM神经网络的初始权值、获胜者选择、邻域函数的计算3个步骤;其次,根据栅格信度函数和环境信息更新SOM获胜神经元的权值,使得每个AUV在访问对应目标的过程中能够自动避障并且克服速度跳变,实现AUV自动有效路径规划.最后,通过仿真实验证明了本文提及算法的有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2015年06期）
王霞,田亮[3]（2015）在《基于典型样本的信度函数分配的构造方法》一文中研究指出D-S证据理论信度函数分配的取值是得到较为准确的融合结果的关键,然而传统方法如采用隶属度函数、正态分布等得到的信度函数分配都具有较大的主观性。为使信度函数分配更具客观性,在总结其它方法的基础上,提出了基于典型样本的信度函数分配构造方法。首先采集各目标模式下的样本,并判断每一模式下的各条证据服从何种概率分布,利用相应的概率公式计算待识别目标模式的各条证据的概率密度,然后进行归一化处理,最后利用联合规则得到融合结果。实例表明利用此法可得到较为准确的融合结果,不仅提高了判别结果的准确性,而且降低了不确定度,并再一次证明了融合诊断结果比单一数据具有更高的可靠性。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2015年05期）
张卫华,苑津莎,王杉,张珂[4]（2015）在《基于改良叁比值法的变压器故障基本信度分配计算方法》一文中研究指出为了解决叁比值法诊断结果不能直接应用于故障基本信度分配函数的构造问题,提出一种基于空间插值的变压器故障基本信度分配计算方法。根据有限元法基本原理,在分析了叁比值法定义的故障特征空间基础上,按照各故障特征区域在空间几何上的分布特征对整个空间进行离散化,最后利用空间插值得到整个空间连续的故障基本信度分配函数。所述方法能够满足基本信度分配函数的要求,且计算结果定量地反映了各种故障发生的可能性。通过实例计算,验证了该方法的正确性和工程实际应用的可行性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2015年07期）
许宏吉,王雷涛,熊海良,杜正锋,解志刚[5]（2014）在《面向车联网的一种基于反馈和信度分配的有效的上下文不一致性消除算法(英文)》一文中研究指出In recent years,context aware technology has been widely used in many fields,such as internet of vehicles(IoV).Consistent context information plays a vital role in adapting a system to rapidly changing situations.However,sensor's precision variance,equipment heterogeneity,network delay and the difference of statistical algorithms can lead to inconsistency context and inappropriate services.In this paper,we present an effective algorithm of context inconsistent elimination which is based on feedback and adjusted basic reliability distribution.Through feedback,each sensor's perception precision can be obtained,and with the adjusted basic reliability distribution scheme,we can make full use of all context information by adjusting the influence of every context on whole judgment based on sensor's perception precision and threshold of sensor's perception precision,and then eliminate context inconsistency.In order to evaluate the performance of the proposed context inconsistency elimination algorithm,context aware rate is defined.The simulation results show that the proposed context inconsistency elimination algorithm can obtain the best context aware rate in most cases for the varied error rates of sensors.(本文来源于《中国通信》期刊2014年10期）
单衍安[6]（2013）在《基于信度分配的改进型超闭球小脑神经网络风速预测模型》一文中研究指出开发与利用新能源是我国乃至全世界21世纪的重要能源战略。风能作为一种无污染、可再生能源,已受到越来越广泛的重视,并迅速发展成为新型能源之一。目前,开发利用风能的主要形式是大规模并网发电。由于风具有间歇性、随机性和不确定性的特点,给风力发电的并网、输电网的安全、稳定运行及电量负荷的调度带来很大的困难,限制了风力发电的大规模开发。准确预测风速有助于调度人员对电网的正常的调度,是解决该问题的有效途径之一。本论文在国家自然科学基金项目(编号：51277127)的资助下,研究并提出了一种基于信度分配的改进型超闭球小脑神经网络(CA-IHCMAC: Improved Hyperball Cerebellar Model Articulation Controller with Credibility Assignment)风速预测模型。信度分配算法根据存储单元激活的次数求出存储单元的可信度,在神经网络训练过程中根据存储单元的可信度来调整存储单元的权值。本文采用CA-HCMAC神经网络建立了风速预测模型,预测未来1h的风速。本文的主要研究内容如下：(1)阐述课题研究的背景和意义,分析了风速预测建模的研究现状,总结了目前风速预测建模的主要方法及风速预测存在的问题。(2)本文在超闭球小脑神经网络(HCMAC:Hyperball Cerebellar Model Articulation Controller)基础上引入信度分配的概念,提出了基于信度分配的超闭球小脑神经网络(CA-HCMAC)。研究发现HCMAC在训练过程中,最小方差算法(LSM)存在后面存储单元权值的调整对前面已经学习过的存储单元的权值产生“腐蚀现象”。为了避免“腐蚀现象”,本文引入了一种信度分配算法。该算法根据存储单元的可信度来调整存储单元在权值调整中得到的误差。根据可信度公式可知,存储单元激活的次数越多,其可信度越高,误差调整就越小。(3)为了避免基于信度分配超闭球神经网络参数选取的盲目性,本文提出CA-IHCMAC神经网络。本文采用粒子群优化算法来确定CA-HCMAC参数σ和ρ的最优值,提出了一种基于信度分配的改进型超闭球小脑神经网络(CA-IHCMAC:Improved Hyperball Cerebellar Model Articulation Controller with Credibility Assignment),不仅减少了选择参数σ和ρ最优值的时间,而且粒子群优化确定的参数σ和ρ的值更精确,提高了神经网络预测精度。(4) CA-IHCMAC神经网络输入变量的确定。本文以山西神池风电场风速数据作为训练样本来训练神经网络,并验证神经网络预测精度。本文利用时间序列模型来分析未来风速与跟其邻近历史风速的内在规律,找出历史风速数据与预测风速的内在联系。利用时间序列建立的平稳时间序列模型来确定CA-IHCMAC输入变量个数。(5)采用基于信度分配的改进型超闭球小脑神经网络建立风速预测模型。利用MATLAB仿真平台进行仿真,结果表明,基于信度分配的改进型超闭球小脑神经网络预测模型对风速进行预测是可行的和有效的。(本文来源于《太原理工大学》期刊2013-05-01）
祖文超,苑津莎,张卫华[7]（2013）在《基于SVM变压器故障诊断的基本信度分配函数确定方法》一文中研究指出针对变压器故障诊断油中溶解气体的故障样本较少以及特征气体与变压器故障之间建立的非线性分类关系存在着一定的不确定性问题,提出了一种基于SVM和D-S证据理论多证据体相融合的故障诊断新方法。首先,将SVM的标准输出直接拟合Sigmoid函数得到SVM输出结果,然后,将其进行信息融合。在Visual Studio2008环境结合LIBSVM软件包对DGA数据进行试验,结果表明,该方法在变压器故障诊断中取得了较高的正判率,同时诊断输出结果包含更多信息量。(本文来源于《黑龙江电力》期刊2013年02期）
夏春艳,蒋鲲[8]（2013）在《基于信度系数的人机界面评价指标权重分配》一文中研究指出为解决传统层次分析法在权重分配过程中主观性过强的缺陷,改进层次分析法,提出基于信度系数的人机界面评价指标权重分配方法.根据人类思维具有模糊性和灰色性的特点,将灰色关联分析引入到层次分析法中,从整体相似性的角度构造专家判断的信度系数,解决了多专家评判信息的集结以及不确定信息的处理,实现了认知特性的定量描述;将其与指标权重合成,获得了符合认知特性且更加科学可靠的综合权重分配.通过算例分析验证了该方法的可行性.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2013年01期）
阳春华,任会峰,桂卫华,鄢锋,唐朝晖[9]（2011）在《基于泡沫纹理信度分配SVM的矿物浮选工况识别》一文中研究指出针对矿物浮选过程中泡沫纹理各向异性、纹理特征信度差异以及类间样本数分布不均等问题,提出一种浮选工况的自动识别方法。首先基于多角度融合的空间灰度共生矩阵计算角二阶矩、熵、惯性矩、逆差矩和相关性等二阶统计量描述泡沫纹理特征,然后引入信息熵的概念,以二阶统计量的信息增益分配各种纹理特征对分类器的信度,再通过类间样本数加权策略消除样本分布的不平衡性,最后实现了一对一加权支持向量机的浮选工况识别。工业现场泡沫图像测试结果表明,该方法能够有效降低小样本的错分率,提高整体识别率。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2011年10期）
金宏斌,蓝江桥[10]（2011）在《基于信度优势的比例冲突再分配规则》一文中研究指出比例冲突再分配规则是高冲突证据合成的一种有效方法,但其处理思想保守,没有充分利用证据的信度。为此,提出了基于信度优势的改进规则,通过构造信度函数,并作为权重对原始分配比例进行加权,增大两信度之间的比值,提高优势命题的权重,使证据的信度优势得到了明显体现。算例分析验证了该规则的有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2011年09期）
信度分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对多个水下机器人(autonomous underwater vehicles,AUVs)动态任务分配和路径规划速度跳变问题,引入栅格信度函数概念,给出一种改进的栅格信度自组织(belief function self-organizing map,BFSOM)算法.目的是控制一组AUV有效地到达所有指定的目标位置,同时保证AUV能够自动的避开障碍物.首先,自组织神经网络(self-organizing map,SOM)算法对多AUV系统进行任务分配,使得每个目标位置都有一个AUV去访问.整个分配过程包括定义SOM神经网络的初始权值、获胜者选择、邻域函数的计算3个步骤;其次,根据栅格信度函数和环境信息更新SOM获胜神经元的权值,使得每个AUV在访问对应目标的过程中能够自动避障并且克服速度跳变,实现AUV自动有效路径规划.最后,通过仿真实验证明了本文提及算法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信度分配论文参考文献
[1].王健,郭建胜,慕容政,毛声,顾涛勇.带有专家信度的无人机任务分配最小风险问题[J].控制与决策.2019
[2].朱大奇,曹翔.多个水下机器人动态任务分配和路径规划的信度自组织算法[J].控制理论与应用.2015
[3].王霞,田亮.基于典型样本的信度函数分配的构造方法[J].电力科学与工程.2015
[4].张卫华,苑津莎,王杉,张珂.基于改良叁比值法的变压器故障基本信度分配计算方法[J].电力系统保护与控制.2015
[5].许宏吉,王雷涛,熊海良,杜正锋,解志刚.面向车联网的一种基于反馈和信度分配的有效的上下文不一致性消除算法(英文)[J].中国通信.2014
[6].单衍安.基于信度分配的改进型超闭球小脑神经网络风速预测模型[D].太原理工大学.2013
[7].祖文超,苑津莎,张卫华.基于SVM变压器故障诊断的基本信度分配函数确定方法[J].黑龙江电力.2013
[8].夏春艳,蒋鲲.基于信度系数的人机界面评价指标权重分配[J].沈阳工业大学学报.2013
[9].阳春华,任会峰,桂卫华,鄢锋,唐朝晖.基于泡沫纹理信度分配SVM的矿物浮选工况识别[J].仪器仪表学报.2011
[10].金宏斌,蓝江桥.基于信度优势的比例冲突再分配规则[J].现代雷达.2011