核心—外围格局的演化对我国居民收入的影响

论文摘要

本文首先分析了90年代以来中国经济发展空间格局的演化情况,采用多指标聚类分析和因子分析相结合的方法,揭示了我国空间经济格局存在的鲜明的二元性特征。研究还表明,江苏、浙江、福建和广东自改革开放以来,正日益成为继上海和京津地区之外的新的核心。苏、浙、闽、粤的崛起,一定程度上与我国90年代之前实行优先发展东部沿海地区的“梯度发展战略”相关。 区域经济理论中,处于区域经济发展中心地位的核心对外围地区经济发展的影响体现为“回流效应”和“扩散效应”两种方向相反的效应。上述效应作用的结果,也会造成区域间经济差距的扩大或者缩小。有鉴于此,本文认为,新核心的出现导致空间经济格局的变化、以及核心-外围之间的相互作用,是造成我国1990年以后地区收入差距扩大的重要原因。本文第三部分则基于一个新的总量生产函数,对这种区域间的相互影响进行了计量模型实证分析。实证分析结果表明,在1990-2003年期间,核心凭借对外围的控制力获取了一定的发展优势。处于核心地位省份居民的收入中,得益于其空间格局中的优势地位的份额大约占7%～10%;而处于外围最外层的“边陲地区”居民的收入,却受到15%～20%左右来自区域相互作用的负面影响。 本文从新的角度对我国现阶段区域差距扩大趋势进行了阐释,而疏导和加强核心对外围的扩散效应、更好地发挥核心作为增长引擎的作用,即为本文的相关政策建议。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• Abstract
• 前言
• 一、1990年—2003年我国空间经济格局的演化
• （一） 过去的研究
• （二） 数据及其处理
• （三） 聚类模型及其主要结果
• （四） 因子分析模型
• （五） 经济空间格局的演化
• 二、空间经济格局与区域经济增长
• （一） 区域间经济发展的相互作用
• （二） 极化理论
• 三、包含核心-外围的一个计量模型
• （一） 基于新的总量生产函数的计量模型
• （二） 数据处理
• （三） 包含核心-外围的计量模型的基准结果分析
• （四） 稳健性验证
• 四、结论
• 参考文献
• 附录
• 附录1 Luk Chiu-ming（1996，a）对我国1950-1989年间各省市经济变动的研究
• 附录2 Zheng，Li和Qi对我国1989年空间经济格局的研究结果
• 附录3 Luk Chiu-ming（1996，b）对我国1950-1989年间空间经济格局变动的研究
• 表a-3 Luk Chiu-ming（1996，b）的研究结果
• 附录4 厉以宁2000年对我国各省市经济发展状况的聚类分析结果
• 附录5 空间经济格局变动分析中使用的变量一览
• 附录6 空间经济格局分析的聚类结果（1990年-2003年）
• 图6-a．基年（1990-92）各省市多指标聚类图
• 图6-b．1993年各省市多指标聚类图
• 图6-c．1994年各省市多指标聚类图
• 图6-d．1995年各省市多指标聚类图
• 图6-e．1996年各省市多指标聚类图
• 图6-f．1997年各省市多指标聚类图
• 图6-g．1998年各省市多指标聚类图
• 图6-h．1999年各省市多指标聚类图
• 图6-i．2000年各省市多指标聚类图
• 图6-j．2001年各省市多指标聚类图
• 图6-k．2002年各省市多指标聚类图
• 图6-l．2003年各省市多指标聚类图
• 图6-m．使用因子分析中因子得分的聚类图
• 附录7 基年（1990-92）至2003年各省市第一因子得分
• 附录8 因子模型评价
• 附录9 按照因子得分分组一览表
• 附录10 两种不同分组方法的效果比较
• 两种不同分组方法的效果比较（1990年-2003年）
• 两种不同分组方法的效果比较（2003年）
• 附录11 优惠政策指数
• 附录12 部分回归结果
• 附录12—a
• 附录12—b