本文主要研究内容
作者吴界辰,艾欣,胡俊杰,吴洲洋（2019）在《计及不确定因素的需求侧灵活性资源优化调度》一文中研究指出：充分把握需求侧资源灵活性可以更好地实现日前优化调度以及合理地向电网提供辅助服务。然而,需求侧资源种类丰富、数量大、容量小、随机性强且分布于系统结构底层的不同位置,因此需要对其进行整合与量化。以含有高比例分布式能源的节点为研究对象,采用鲁棒边界的虚拟电池模型量化描述了具有不确定因素的集群电动汽车的灵活性与光伏出力。在此基础上,由交互平台参与日前电力市场,并采用协调优化策略合理地分配日前发用电计划与备用容量。算例验证了提出方法的有效性,既解决了由于高比例分布式能源导致的计算复杂问题,又降低了用户用电隐私信息暴露的风险。
Abstract
chong fen ba wo xu qiu ce zi yuan ling huo xing ke yi geng hao de shi xian ri qian you hua diao du yi ji ge li de xiang dian wang di gong fu zhu fu wu 。ran er ,xu qiu ce zi yuan chong lei feng fu 、shu liang da 、rong liang xiao 、sui ji xing jiang ju fen bu yu ji tong jie gou de ceng de bu tong wei zhi ,yin ci xu yao dui ji jin hang zheng ge yu liang hua 。yi han you gao bi li fen bu shi neng yuan de jie dian wei yan jiu dui xiang ,cai yong lu bang bian jie de xu ni dian chi mo xing liang hua miao shu le ju you bu que ding yin su de ji qun dian dong qi che de ling huo xing yu guang fu chu li 。zai ci ji chu shang ,you jiao hu ping tai can yu ri qian dian li shi chang ,bing cai yong xie diao you hua ce lve ge li de fen pei ri qian fa yong dian ji hua yu bei yong rong liang 。suan li yan zheng le di chu fang fa de you xiao xing ,ji jie jue le you yu gao bi li fen bu shi neng yuan dao zhi de ji suan fu za wen ti ,you jiang di le yong hu yong dian yin si xin xi bao lou de feng xian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力系统自动化的吴界辰,艾欣,胡俊杰,吴洲洋，发表于刊物电力系统自动化2019年14期论文，是一篇关于资源灵活性论文,鲁棒边界论文,虚拟电池模型论文,闵可夫斯基和论文,发用电计划论文,备用容量论文,电力系统自动化2019年14期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力系统自动化2019年14期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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