本文主要研究内容
作者陈绍坤（2019）在《数控机床综合误差补偿中BP神经网络的应用研究》一文中研究指出：工业加工领域广泛使用数控机床,其效用发挥的具体程度,与设备误差范围存在直接关系,机床档次评定当中的核心标准,就是数据机床加工精度。多轴数控机床在热影响下,经常出现加工精度衰减等现象,本文通过研究认为为了促使机床误差精度获得有效提升,有必要在数控机床误差补偿中应用BP神经网络,并对实际应用进行深入探究,促进数控机床定位精度的显著提高。
Abstract
gong ye jia gong ling yu an fan shi yong shu kong ji chuang ,ji xiao yong fa hui de ju ti cheng du ,yu she bei wu cha fan wei cun zai zhi jie guan ji ,ji chuang dang ci ping ding dang zhong de he xin biao zhun ,jiu shi shu ju ji chuang jia gong jing du 。duo zhou shu kong ji chuang zai re ying xiang xia ,jing chang chu xian jia gong jing du cui jian deng xian xiang ,ben wen tong guo yan jiu ren wei wei le cu shi ji chuang wu cha jing du huo de you xiao di sheng ,you bi yao zai shu kong ji chuang wu cha bu chang zhong ying yong BPshen jing wang lao ,bing dui shi ji ying yong jin hang shen ru tan jiu ,cu jin shu kong ji chuang ding wei jing du de xian zhe di gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国设备工程的陈绍坤，发表于刊物中国设备工程2019年16期论文，是一篇关于神经网络论文,综合误差论文,数控机床论文,中国设备工程2019年16期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国设备工程2019年16期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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