论文摘要
市场竞争的加剧给企业带来了难得的机遇和严峻的挑战,备货型企业面临着不断缩短交货期、降低成本和改进服务的压力,所有这些都要求企业具备对不断变化的市场需求做出科学预测和快速反应的能力。对于备货型制造企业来说,科学的准确需求预测和高效的主生产计划在企业缩短交货期、降低运作成本和提高客户满意度等方面起着非常重要的作用。本文针对备货型生产企业——A公司市场需求预测和主生产计划存在的问题,研究了适合该公司的需求预测和主生产计划改进方案。论文首先阐述了该公司多配送中心多工厂模式下的生产计划特征,在对该公司需求预测和主生产计划管理现状深入分析的基础上,提出了公司产品需求预测方法改进和主生产计划体系改进的基本思路。提出将四个月简单平均移动法作为A公司需求预测的基本方法,研究了运用基于季节指数的“去季节性波动”法对季节性产品销售数据进行处理的方法,并完善和重构了A公司的需求预测和审批流程。在此基础上,分析了按过去发货比例将需求预测信息分解到各配送中心的方法,研究了配送中心调货计划的制定以及配送中心—工厂间的生产映射关系,得出用于编制工厂主生产计划的基本信息。然后研究了工厂主生产计划的编制,并对主生产计划进行评价。最后从需求预测准确度、原材料和成品库存以及订单完成率等方面分析了需求预测和主生产计划改进方案的实施效果及存在的问题,为后续的研究奠定了基础。本文的研究不仅有助于A公司改善需求预测准确度,降低成品和原材料库存,提高产品订单按期交付率,同时对于其他备货型制造企业需求预测和主生产计划的管理也具有一定的指导和借鉴意义。
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摘要Abstract1. 前言1.1 研究背景和意义1.2 研究内容和思路2. A公司需求预测和主生产计划管理现状分析2.1 多配送中心多工厂模式下A公司生产计划特征2.1.1 A公司的生产组织方式2.1.2 A公司的产品特点和生产流程2.1.3 A公司的生产和配送系统2.1.4 A公司产品订单特点2.2 A公司产品需求预测和主生产计划管理现状及问题分析3. A公司产品需求预测改进研究3.1 A公司产品需求预测改进思路3.2 A公司产品需求预测方法的确定3.2.1 定性预测方法3.2.2 定量预测方法3.2.3 需求预测方法的选择3.3 季节性产品的需求预测3.3.1 季节性时间序列预测方法综述3.3.2 基于季节指数的“去季节性波动”法的应用3.4 A公司产品需求预测修正及审批4. A公司主生产计划的制定研究4.1 A公司的主生产计划制定思路4.2 需求信息向各配送中心的分解4.2.1 需求信息分解的方法4.2.2 实例分析4.3 配送中心调货计划的制定4.3.1 配送中心的调货关系4.3.2 配送中心调货计划的相关概念4.3.3 配送中心的调货计划4.4 配送中心—工厂之间的生产映射表4.5 工厂主生产计划的制定4.5.1 主生产计划概述4.5.2 主生产计划的制定程序4.5.3 工厂主生产计划的编制4.6 主生产计划的评估4.6.1 粗能力计划的制定4.6.2 粗能力计划的平衡5. A公司需求预测和主生产计划改进实施效果5.1 需求预测方法改进方案实施效果分析5.2 主生产计划改进方案实施情况5.3 存在问题及预期效果展望5.3.1 存在问题分析5.3.2 预期效果展望6. 结论参考文献致谢
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标签:备货型企业论文; 需求预测论文; 季节性指数论文; 主生产计划论文;