导读:本文包含了数字信号处理器技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高速电机,滑膜控制,无传感器,直接转矩控制
数字信号处理器技术论文文献综述
崔红[1]（2018）在《基于数字信号处理器的特种电机无传感器控制技术》一文中研究指出本文针对特种电机中的高速电机控制系统采用了基于滑膜控制的无传感器直接转矩控制策略以解决高速电机传统直接转矩带来的问题,研究了高速电机无传感器的速度估算方法。建立了基于滑膜控制的无传感器直接转矩控制系统的仿真模型,验证了该控制方法的可行性。(本文来源于《科技视界》期刊2018年26期）
王士显[2]（2013）在《面向认知无线电的数字信号处理器体系结构技术研究》一文中研究指出计算机和微电子技术的高速发展，促进了通信技术的快速革新。当前广泛使用的无线通信技术在人们的工作和生活中扮演着越来越重要的角色。与此同时，随着人们对于高速多媒体无线通信网络需求的不断增长，使得无线通信对无线电频谱资源需求与当前频谱固定分配策略下频谱利用率低下的矛盾变得越来越突出。认知无线电是一种具有频谱感知和智能决策能力的软件无线电，不仅能够提高无线电频谱资源的利用率，还将进一步提高通信系统的智能水平。认知无线电处理器在软件无线电处理器的需求之上，增加了频谱感知、可重构计算和智能决策等更多的功能和更高的计算性能需求。因此，对面向认知无线电的数字信号处理器体系结构进行深入研究具有十分重要的意义。本文在国家“863”高技术研究发展计划项目和多个国家自然科学基金项目的支持下，对认知无线电的频谱感知算法和体系结构、认知无线电可重构基带处理器体系结构以及自主认知无线电节点体系结构等方面展开了深入的分析研究，主要工作包括：1、基于能量检测的认知无线电频谱盲感知算法和体系结构设计与实现。频谱盲感知对于认知无线电系统实现来说十分重要，为了加速能量检测计算和适应变化的检测精度需求，设计实现了一种具有动态可重构功能的流水线体系结构的FFT处理器，能够重构处理64到2048点的FFT计算，同时保持了良好的功耗和面积开销。提出了两阶段能量检测算法，基于这一算法和可重构FFT处理器设计实现了检测性能可调的能量检测器。2、基于循环平稳特征检测算法的并行实时频谱感知协处理器体系结构设计与实现。循环平稳特征检测广泛应用于窄带信号到达角估计、信号识别以及雷达信号参数估计等领域，但是由于较高的计算复杂度一直限制其作为实时信号处理的工具。提出了一种计算高效的并行循环平稳特征检测算法，并在多核软件无线电处理器了进行了算法映射和实现验证，对于8MHz的32768次采样，频谱感知时间为78.8ms。基于并行循环平稳特征检测算法，设计实现了并行循环平稳特征检测器体系结构。能量检测器具有实现简单的优点，可以作为粗粒度频谱盲感知的手段，基于本文提出的可重构FFT处理器，设计实现了具有能量感知和循环平稳特征检测功能的可重构频谱感知协处理器，实现了频谱感知性能和功耗开销的平衡。3、面向认知无线电的可重构基带处理器体系结构设计与实现。认知无线电可重构基带处理对数字信号处理器提出了新的挑战，提出了认知无线电基带系统模型，分析了以NC-OFDM为传输技术的基带处理计算特征。为了满足认知无线电对动态可重构的功能需求，提出了面向基带处理应用的可重构体系结构模型，设计实现了基于这一模型的可重构多处理器体系结构CORA，实验结果表明，这一体系结构设计能够满足基于NC-OFDM技术的认知无线电基带处理计算需求。4、自主认知无线电概念模型、认知圈和自主认知无线电节点体系结构原型设计实现。为了实现从频谱感知认知无线电到理想认知无线电的演进，研究了自主系统设计原则并证明了理想认知无线电认知圈与自主系统设计原则的一致性，提出了自主认知无线电概念模型和自主认知无线电认知圈，给出了自主认知无线电概念模型相关部件的功能和详细定义。基于自主通信开源平台ACE Toolkit，设计实现了自主认知无线电模拟环境。设计实现了MPSoC结构的自主认知无线电节点体系结构原型ACRA，将IEEE802.22协议规定的认知无线电功能定义映射到ACRA上的实验结果表明ACRA在频谱管理上的合理性以及频谱感知性能上的优势。综上所述，本文针对面向认知无线电的数字信号处理器体系结构技术进行了研究，提出了面向认知无线电的频谱感知协处理器，认知无线电基带处理模型和可重构基带处理器以及自主认知无线电节点体系结构模型和原型实现，对于推动认知无线电的相关研究和体系结构实现具有一定的意义和价值。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2013-04-01）
万懿[3]（2009）在《“数字信号处理器应用技术”在数学中的理论与实践》一文中研究指出"数字信号处理器应用技术"课程教学重点既要让学生掌握课程的基本内容,能将所学理论知识应用到实际工程中,又要培养学生的动手实践能力与创新能力。基于这个目标,指出了现有教学模式和手段的不足,并有针对性地提出了理论和实践的教改思路、改革措施与方法。(本文来源于《天津市经理学院学报》期刊2009年01期）
王贤良,张铁虎[4]（2008）在《生物特征识别技术的发展趋势及对数字信号处理器的挑战》一文中研究指出本文讨论了生物特征识别技术的发展趋势,结合人脸识别分析了生物特征识别技术需要高性能的数字信号处理器的原因,并简单介绍了Blackfin处理器的特点,指出正是由于Blackfin处理器的这些特点,使得该处理器非常适合作为嵌入式系统中的计算核心,以便将人脸识别等生物特征识别技术移植到嵌入式系统。(本文来源于《电子产品世界》期刊2008年05期）
张奇[5]（2008）在《媒体数字信号处理器IP核关键技术研究》一文中研究指出随着深亚微米工艺的进步和芯片设计技术的发展,将系统集成在一块芯片中成为现实,嵌入式系统设计进入了多处理器系统芯片时代。多媒体应用强有力地推动着芯片产业的发展,其中高灵活性、高性价比的数字信号处理器在媒体处理领域得到了广泛的应用。媒体增强型数字信号处理器核的使用加快了嵌入式系统芯片的开发速度,多核数字信号处理器也已经引起业界的广泛关注。本文作者参与了浙江大学信息与通信工程研究所SoC R&D小组承担的具有自主知识产权的媒体数字信号处理器MediaDSP64的研发工作。作为部分研究成果,本文着重探讨了媒体数字信号处理器IP核中部分关键技术,涉及到处理器微结构设计、数据搬运机制、精确异常处理以及实时操作系统和软件调试应用等多个方面。在DSP微结构设计中,从流水线控制与化解数据冲突出发,对指令流水线执行过程进行抽象化,构建了一个通用的数据旁路模型,同时给出一种较为准确的旁路设计复杂度评估方法。通过旁路模型映射,针对MD64流水线的特点,数据旁路设计采用精简部分旁路、地址寄存器旁路缓存、按需冲突检测等创新思想,有效降低了旁路硬件开销,提高了流水线的执行效率,并且对关键控制信号采用去耦合策略,有效减少了关键路径延时。实验证明这是一种兼顾效率与资源开销的优化设计。本文的通用旁路模型不但适用于复杂标量流水线的旁路设计,而且可以扩展到多发射处理器数据旁路网络的分析。从数据运算与多数据搬运任务的并行性方面,阐述了利用DMA技术实现媒体数字信号处理中数据传输机制的重要性。结合MD64实际存储结构和应用特点,设计实现了一种具有高灵活性、低开销的任务建立与传输模式,高效数据传输,微结构精简紧凑且占用硬件资源较少的多模DMA引擎。最后以嵌入式实时操作系统和软件调试应用为驱动,在MD64数字信号处理器上实现了简单高效的精确异常处理,增强了MD64在程序控制方面的能力,有效地扩展了其应用场合。(本文来源于《浙江大学》期刊2008-05-01）
周华[6]（2008）在《红外视觉检测技术和数字信号处理器在内河船舶助航系统中的应用研究》一文中研究指出本文在分析目前内河船舶航行的特点、内河船舶导航设备缺陷以及内河红外图像特点的基础上,将数字信号处理器DSP技术和红外图像视觉检测技术相结合,开发了一套内河船舶助航系统,该系统通过红外摄像头摄取图像,然后送到以DSP为核心的数字图像处理系统进行数据采集,并运行数字图像处理算法进行目标检测,检测出对本船构成威胁的危险目标,并通过显示器显示和声音报警,提前提醒船舶操作人员做好避让准备。该系统特别适合目前船舶常用助航、导航设备认为的恶劣天气状况,特别是大雾等天气;由于红外图像目标检测技术的优势,可以为雷达、GPS等设备的提供了一种直观视觉信息的补充,与其它数据检测设备进行数据融合,为船舶的安全航行提供更加可靠的依据。此外,该系统速度快,实时性好;软件功能灵活,自适应能力强;由于采用高速电子系统抗干扰设计,系统抗干扰能力强。目标检测算法部分是本文研究的核心之一,本文借鉴人眼视觉注意机制的思想,先确定目标大致区域,由粗到细的检测目标。具体做法是,首先对图像进行滤波和锐化预处理;然后检测出水陆线的位置,本文通过比较两种途径水陆线检测方法,最终确定通过简单而实用的基于Sobel边缘检测的方法来确定水陆线的位置,最后根据中距离平面成像原理划定水陆线以上第叁十行开始到M ? 10的位置(其中M为图像的行数)作为目标检测的区域;通过对几种目标检测算法的分析和比较,确定以边缘、纹理以及能量相结合得方法进行目标检测。硬件系统采用模块化设计方法,以TI公司的高性能DSP——TMS320C6416为核心,采用并行流水线技术。在视频输入输出模块中采用Philips SAA7111A进行视频解码,SAA7105进行视频编码,采用单片机通用IO口模拟I2C总线的方法对视频编解码器初始化,FIFO作为输入输出数据的缓存,利用FPGA芯片内部RAM资源,采用并行流水工作机制进行中值滤波和锐化图像预处理。DSP通过其EMIF接口,扩充外部FLASH、SDRAM及FIFO存储器,采用EDMA方式实现数据的传输;为了实现图像采集、图像处理和图像显示同时进行,系统中采用了叁帧缓冲策略的数据帧管理方式。采用单片机接收人机接口的数据,并与DSP通过HPI口进行通信,控制视频迭加芯片产生字符及字符迭加的位置。根据系统要求,设计两路电源及复位监控电路,进行了高速电子系统抗干扰设计。(本文来源于《重庆大学》期刊2008-04-01）
周芸,路青起[7]（2007）在《基于数字信号处理器技术的直接数字合成快速跳频通信信号源》一文中研究指出直接数字频率合成(DDS)具有分辨率高、转换速度快的优点。在雷达及通信系统的跳频信号源设计中,DDS技术具有其它频率合成方法无法比拟的优势。利用数字信号处理器DSP控制DDS芯片来实现快速跳频通信信号源具有简单方便及低成本的特点,可以直接产生200 MHz以下的跳频信号。文中介绍了DDS芯片AD9951的结构、特点及采用DSP如何控制AD9951来实现跳频信号源的方法。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2007年05期）
邢克飞,张传胜,王京,杨俊,季金明[8]（2006）在《数字信号处理器抗辐射设计技术研究》一文中研究指出分析了空间辐射效应对高性能数字信号处理器(DSP)的影响,并对单粒子效应引起的DSP故障模式进行了研究,结合工程实践从器件级和系统级两个层次给出了解决数字信号处理器的抗辐射加固设计技术.器件级的加固技术从存储区、控制寄存器、Cache、乘加器等角度给出解决DSP故障的一些有用方法;系统级的抗辐射设计技术则提出一种由高性能DSP和高可靠性的反熔丝FPGA为主要组成部分的“由顶到底”的星载信号处理平台体系结构,并分析了这种结构在提高DSP对抗空间单粒子效应时的优势.文章给出的有关DSP的可靠性设计方法已经在某卫星通信载荷中成功应用,并通过了各种卫星产品要求的环境试验,该抗辐射可靠性设计方法可以为有关航天电子设备的设计提供参考.(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊2006年04期）
倪昕[9]（2006）在《基于媒体数字信号处理器的MPEG-4解码关键技术研究》一文中研究指出随着DSP处理能力的不断增强，基于DSP平台的视频编解码成为视频压缩技术的重要应用领域。MPEG-4视频部分由于其较高压缩效率、合理的实现复杂度，在移动多媒体通信、便携式播放器、无线视频监控中都有大量的应用。目前，许多机构正在从事MPEG-4技术在DSP平台上的应用研究和产品开发，因此本文基于浙江大学信息与通信工程研究所自主研发的媒体系统芯片MediaSOC322xA的MPEG-4实时解码关键技术的研究具有重要的实践意义。基于DSP的视频编解码实现的关键问题是在满足资源约束的条件下，尽可能提高编解码性能。因此，本文首先针对有限的处理器资源，利用分层优化的思想，提出了一种基于宏块的解码策略，对解码器总体结构进行了优化。其次研究了关键模块优化。1．从数据并行处理和提高存储带宽利用率出发，对解码流程中的数据密集型模块进行优化，大幅降低了数据准备和计算的开销。2．结合统计特性和数学方法，对解码流程中的计算密集型模块-IDCT、Huffman解码进行了优化。其中，对Huffman解码模块的优化在研究变长码字统计特性的基础上，提出了一种并行分步查表的解码方法；对IDCT模块的优化则分析了DCT系数分布的稀疏性，提出了一种新的基于统计特性的IDCT快速算法。上述模块优化均结合了SIMD指令，进一步提高了解码性能。最后研究了实时解码的实现方法，对解码器在数据调度、媒体数据流控制方面进行了优化：基于二维DMA，优化了程序结构，充分利用了数据处理和数据搬运的并行，减少了处理器等待数据准备的开销；采用基于数据驱动的控制策略，替代了基于时间驱动的控制策略，消除了处理器轮询定时器的开销。通过以上两方面优化，处理器可以进一步降低工作频率。通过在存储分配、关键模块(IDCT、Huffman解码)算法、控制策略叁方面进行优化，解码器在MediaSOC322xA上81MHz时可以完成MPEG-4实时解码。(本文来源于《浙江大学》期刊2006-08-01）
[10]（2006）在《数字信号处理器的语音控制技术》一文中研究指出数字信号处理器语音控制技术的核心技术是语音识别技术，它是语言信息处理研究的一个重要内容，有着广泛的应用领域，作为本项目研究的孤立词识别系统，已被应用于声控玩具中。本课题的研究目标是设计并实现一个基于数字信号处理器(DSP)的伺服运动的语音控制系统。本成果(本文来源于《科技日报》期刊2006-07-05）
数字信号处理器技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
计算机和微电子技术的高速发展，促进了通信技术的快速革新。当前广泛使用的无线通信技术在人们的工作和生活中扮演着越来越重要的角色。与此同时，随着人们对于高速多媒体无线通信网络需求的不断增长，使得无线通信对无线电频谱资源需求与当前频谱固定分配策略下频谱利用率低下的矛盾变得越来越突出。认知无线电是一种具有频谱感知和智能决策能力的软件无线电，不仅能够提高无线电频谱资源的利用率，还将进一步提高通信系统的智能水平。认知无线电处理器在软件无线电处理器的需求之上，增加了频谱感知、可重构计算和智能决策等更多的功能和更高的计算性能需求。因此，对面向认知无线电的数字信号处理器体系结构进行深入研究具有十分重要的意义。本文在国家“863”高技术研究发展计划项目和多个国家自然科学基金项目的支持下，对认知无线电的频谱感知算法和体系结构、认知无线电可重构基带处理器体系结构以及自主认知无线电节点体系结构等方面展开了深入的分析研究，主要工作包括：1、基于能量检测的认知无线电频谱盲感知算法和体系结构设计与实现。频谱盲感知对于认知无线电系统实现来说十分重要，为了加速能量检测计算和适应变化的检测精度需求，设计实现了一种具有动态可重构功能的流水线体系结构的FFT处理器，能够重构处理64到2048点的FFT计算，同时保持了良好的功耗和面积开销。提出了两阶段能量检测算法，基于这一算法和可重构FFT处理器设计实现了检测性能可调的能量检测器。2、基于循环平稳特征检测算法的并行实时频谱感知协处理器体系结构设计与实现。循环平稳特征检测广泛应用于窄带信号到达角估计、信号识别以及雷达信号参数估计等领域，但是由于较高的计算复杂度一直限制其作为实时信号处理的工具。提出了一种计算高效的并行循环平稳特征检测算法，并在多核软件无线电处理器了进行了算法映射和实现验证，对于8MHz的32768次采样，频谱感知时间为78.8ms。基于并行循环平稳特征检测算法，设计实现了并行循环平稳特征检测器体系结构。能量检测器具有实现简单的优点，可以作为粗粒度频谱盲感知的手段，基于本文提出的可重构FFT处理器，设计实现了具有能量感知和循环平稳特征检测功能的可重构频谱感知协处理器，实现了频谱感知性能和功耗开销的平衡。3、面向认知无线电的可重构基带处理器体系结构设计与实现。认知无线电可重构基带处理对数字信号处理器提出了新的挑战，提出了认知无线电基带系统模型，分析了以NC-OFDM为传输技术的基带处理计算特征。为了满足认知无线电对动态可重构的功能需求，提出了面向基带处理应用的可重构体系结构模型，设计实现了基于这一模型的可重构多处理器体系结构CORA，实验结果表明，这一体系结构设计能够满足基于NC-OFDM技术的认知无线电基带处理计算需求。4、自主认知无线电概念模型、认知圈和自主认知无线电节点体系结构原型设计实现。为了实现从频谱感知认知无线电到理想认知无线电的演进，研究了自主系统设计原则并证明了理想认知无线电认知圈与自主系统设计原则的一致性，提出了自主认知无线电概念模型和自主认知无线电认知圈，给出了自主认知无线电概念模型相关部件的功能和详细定义。基于自主通信开源平台ACE Toolkit，设计实现了自主认知无线电模拟环境。设计实现了MPSoC结构的自主认知无线电节点体系结构原型ACRA，将IEEE802.22协议规定的认知无线电功能定义映射到ACRA上的实验结果表明ACRA在频谱管理上的合理性以及频谱感知性能上的优势。综上所述，本文针对面向认知无线电的数字信号处理器体系结构技术进行了研究，提出了面向认知无线电的频谱感知协处理器，认知无线电基带处理模型和可重构基带处理器以及自主认知无线电节点体系结构模型和原型实现，对于推动认知无线电的相关研究和体系结构实现具有一定的意义和价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字信号处理器技术论文参考文献
[1].崔红.基于数字信号处理器的特种电机无传感器控制技术[J].科技视界.2018
[2].王士显.面向认知无线电的数字信号处理器体系结构技术研究[D].国防科学技术大学.2013
[3].万懿.“数字信号处理器应用技术”在数学中的理论与实践[J].天津市经理学院学报.2009
[4].王贤良,张铁虎.生物特征识别技术的发展趋势及对数字信号处理器的挑战[J].电子产品世界.2008
[5].张奇.媒体数字信号处理器IP核关键技术研究[D].浙江大学.2008
[6].周华.红外视觉检测技术和数字信号处理器在内河船舶助航系统中的应用研究[D].重庆大学.2008
[7].周芸,路青起.基于数字信号处理器技术的直接数字合成快速跳频通信信号源[J].探测与控制学报.2007
[8].邢克飞,张传胜,王京,杨俊,季金明.数字信号处理器抗辐射设计技术研究[J].应用基础与工程科学学报.2006
[9].倪昕.基于媒体数字信号处理器的MPEG-4解码关键技术研究[D].浙江大学.2006
[10]..数字信号处理器的语音控制技术[N].科技日报.2006