导读:本文包含了智能视频监控系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能视频监控系统,行人检测,YOLOv3-tiny,聚类
智能视频监控系统论文文献综述
杨磊,王少云,刘力冉,龚永富[1]（2019）在《一种智能视频监控系统中的行人检测方法》一文中研究指出在智能视频监控系统的行人检测中,目前使用的目标检测算法R-CNN和YOLO系列算法或速度较慢,无法满足实时性要求;或需要较大的GPU显存空间,难以部署。YOLOv3-tiny算法作为YOLO系列的精简版本,对设备要求较低、速度快,但该算法精度较低。本文通过调整YOLOv3-tiny算法的grid cell横纵方向数量、优化YOLOv3-tiny算法网络结构、聚类确定anchor的数量及尺寸,得到改进的YOLO-Y算法,并通过数据增强方法对训练数据集进行扩充。改进的YOLO-Y算法将mAP从90%提升到92%,Recall从95%提升到97%,检测速度达到26帧/s,占用约1 GB显存空间。实验结果表明改进的YOLO-Y算法显着提高了算法检测精度,具有实时性,且不需要太大的显存空间,满足大部分智能视频监控系统的要求。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年11期）
范莹晖,任涛[2]（2019）在《西安外事学院智能视频监控系统融合与创新应用》一文中研究指出西安外事学院智能视频监控系统是在智慧校园建设整体规划的统揽下,以融合共享、创新应用为理念,运用人工智能、物联网、大数据、云计算等信息技术,依托"全域覆盖、全面监控、全网共享、全时可用、全天可控、全程可溯"的校园安防监控体系,挖掘视频资源价值、规范视频数据标准、打通底层数据通路、创新数据应用模式,形成系统间的高度协同联动,实现视频数据在校园治理、教育教学、学生管理和服务保障等多领域、多方位应用。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年11期）
吴松伟[3]（2019）在《基于人脸识别技术的智能视频监控系统设计与实现》一文中研究指出基于人脸识别技术的智能视频监控系统是安防领域的研究热点。针对现有安防产品使用场景受限,部署和使用不够灵活,性能受限等问题,设计并实现了一套基于人脸识别技术的智能视频监控系统。文章介绍了智能视频监控系统总体框架和算法流程的设计;分析了系统核心算法——人脸检测和人脸识别,做出了有针对性的优化设计;阐述了系统的实现方案。实验结果表明,该系统在人脸检测、人脸识别等的各类指标上均具有很强的竞争力,能满足具有前后门的会堂、剧院、仓库等大型场所的安防需求。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年11期）
段雨梅[4]（2019）在《人工智能背景下视频监控系统的应用》一文中研究指出在人工智能发展迅速的背景下发展起来了很多新技术,并在视频监控系统中得到了很好的应用。本文首先阐述了一些重要的人工智能技术,然后分析人工智能技术在不同视频监控系统中的应用,即智能视频监控系统,以供读者参考。(本文来源于《科技风》期刊2019年29期）
方鹏,毛毳,高旦[5]（2019）在《电力营销视频监控智能运维系统研究与应用》一文中研究指出视频监控的运维是监控系统安全稳定运行的关键因素之一,随着视频监控及数据分析技术的发展,加强视频监控运维的智能化、安全性,成为系统运维的发展趋势。立足于当前视频监控运维工作的现状,设计了电力营销视频监控智能运维系统,及其配套的智能网络箱硬件设备。系统能够通过获取监控视频数据,实时掌控每台设备的运行状况,发现并快速定位故障设备,从而实现高质量的智能系统运维。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年30期）
何瑛,肖军[6]（2019）在《基于ARM和无线通信技术的煤矿智能视频监控系统的研究》一文中研究指出随着工业技术的不断发展,现代通信带宽的日益提高,人对安全防范意识的加强,图像处理技术的提高,视频监控系统已成为生产、生活的一部分。为保障煤矿生产的安全性和高效性,该文设计了基于ARM和无线通信技术的煤矿智能视频监控系统,以STM32为核心处理器,OV7670摄像头模块采集图像信息,ZigBee模块实现无线传输,实现了实时监控。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2019年05期）
胡正平,张敏姣,李淑芳,孙德刚[7]（2019）在《智能视频监控系统中行人再识别技术研究综述》一文中研究指出现今社会中的视频监控网络已日渐成为人们生活中不可缺少的安防体系,行人再识别技术正是智能视频监控的关键。为使读者对行人再识别问题有一个深入、整体的了解,本文首先回顾行人再识别的研究以及发展历程;然后针对当前研究热点,分别从基于特征表示、度量学习以及深度学习网络的角度将经典算法进行分类总结;其次介绍常用行人数据集、性能评价指标以及经典数据集的实验结果对比;最后对行人再识别今后的发展趋势作进一步展望。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2019年05期）
马文学,单亚飞[8]（2019）在《智能视频监控系统中视频图像分析的关键技术研究》一文中研究指出随着视频监控的逐步发展,其已经成为我国安防系统中最有效的手段之一,为我国的安防事业做出了极大贡献。但是视频监控在给人们带来便利的同时,也为工作人员带来了困扰。每天面临成千上万的视频图像,一个监控人员要兼顾几百路甚至上千路的监控视频信号,使监控人员一直都处于高强度的工作状态中,无法及时对视频画面中的安全事件作出响应。因此,需要加强视频图像智能分析技术的研究。基于此,对智能视频监控系统中视频图像分析的关键技术展开研究,旨在提高人们对视频图像智能分析技术的认识。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年09期）
刘毅[9]（2019）在《智能视频监控系统在未来国内高铁火车站站区的应用展望》一文中研究指出随着我国经济和科技的发展,高铁、火车成为日常生活中重要的交通工具,高铁火车站也成为人流量聚集巨大的场所,如何保障站内安全、监控站内状况成为必须考虑的问题,传统的火车站站区视频监控系统,往往只具备旅客服务、一般治安防范等初级功能,根本无法满足现高铁火车站大客流、乘降调配、监控等复杂需求,而智能视频监控则能满足这一需求,其能高效、实时地反映站内情况,且能根据高铁、车站的具体情况提供视频监控数据,除了有极好的监控功能外,还能起到预警、引导的作用,同时还具有成本低、覆盖区域广、通用性好、可靠性高等特点。笔者对高铁站、火车站智能视频监控的需求进行分析,并结合实际提出相关的智能视频监控系统。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年18期）
王玉凡[10]（2019）在《基于AVS的变电站智能视频监控系统设计》一文中研究指出变电站智能视频监控系统借助计算机技术、多媒体技术和通讯技术,实时采集变电站视频图像等多媒体信号,使值班人员能够随时掌握变电站的运行状态,从而提高变电站的安全运行水平,使变电站的无人值班逐步成为可能。基于AVS的变电站智能视频监控系统设计,给出了变电站智能视频监控系统的设计目标与原则,分析了系统的基本功能,并设计了系统框架。(本文来源于《河北软件职业技术学院学报》期刊2019年03期）
智能视频监控系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
西安外事学院智能视频监控系统是在智慧校园建设整体规划的统揽下,以融合共享、创新应用为理念,运用人工智能、物联网、大数据、云计算等信息技术,依托"全域覆盖、全面监控、全网共享、全时可用、全天可控、全程可溯"的校园安防监控体系,挖掘视频资源价值、规范视频数据标准、打通底层数据通路、创新数据应用模式,形成系统间的高度协同联动,实现视频数据在校园治理、教育教学、学生管理和服务保障等多领域、多方位应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能视频监控系统论文参考文献
[1].杨磊,王少云,刘力冉,龚永富.一种智能视频监控系统中的行人检测方法[J].计算机与现代化.2019
[2].范莹晖,任涛.西安外事学院智能视频监控系统融合与创新应用[J].计算机产品与流通.2019
[3].吴松伟.基于人脸识别技术的智能视频监控系统设计与实现[J].计算机时代.2019
[4].段雨梅.人工智能背景下视频监控系统的应用[J].科技风.2019
[5].方鹏,毛毳,高旦.电力营销视频监控智能运维系统研究与应用[J].科技创新与应用.2019
[6].何瑛,肖军.基于ARM和无线通信技术的煤矿智能视频监控系统的研究[J].工业仪表与自动化装置.2019
[7].胡正平,张敏姣,李淑芳,孙德刚.智能视频监控系统中行人再识别技术研究综述[J].燕山大学学报.2019
[8].马文学,单亚飞.智能视频监控系统中视频图像分析的关键技术研究[J].通信电源技术.2019
[9].刘毅.智能视频监控系统在未来国内高铁火车站站区的应用展望[J].信息与电脑(理论版).2019
[10].王玉凡.基于AVS的变电站智能视频监控系统设计[J].河北软件职业技术学院学报.2019
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