生物数学中的若干问题 ——群试理论和图的竞赛数

生物数学中的若干问题 ——群试理论和图的竞赛数

论文摘要

生物数学是生物学和数学之间的交叉学科。一方面它利用数学中的方法来解决生物学中的各种问题,极大地推动了生物学的发展,另一方面它也极大地拓宽了数学的研究广度,推动了数学的发展。本文将对生物数学中的群试理论以及图的竞赛数问题中的相关问题进行了一些探讨。群试理论发端于第二次世界大战期间,Dorfman于1943年提出了群试理论中最初所面临的问题,即对战时应征入伍的大量士兵的血液样本中梅毒病毒的检验问题。群试理论发展到今天,已经被证明在诸多领域有着重要的应用,其中包括:血液检测,电路短路检测,多通道通讯以及分子生物学领域等等。本文中关于群试理论的部分包含了本论文的前三章。第一章主要是对检验设计矩阵的一些基本分析。其中包括我们对于堵丁柱和黄光明[1]中的一个错误的纠正及我们做的一些推广工作[2]。第二章主要是对已有的检验矩阵构造方法的综述,其中利用到了纯组合的工具,代数工具。第三章是概率方法在群试理论中的应用,我们将给出随机检验RID模型的相关概率计算,并对堵丁柱和程永席[3,4]利用概率方法在矩阵构造以及矩阵界估计中的应用作了一定的整理和总结。图的竞赛数问题是生物学家在研究生态系统学中的食物链问题时提出的,该问题已经吸引了不少图论专家的关注。本文中关于图的竞赛数问题的探讨将在第四章中展开。我们将首先给出了Opsut[24]关于图的竞赛数的一些结果,然后我们将Opsut[24]关于线图的竞赛数的结果推广到了任意图上。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 目录
  • 符号说明
  • 第一章 检验设计矩阵的分析
  • §1.1 引言
  • -—可分矩阵 d—分离矩阵之间的联系'>§1.2 d—可分矩阵 d-—可分矩阵 d—分离矩阵之间的联系
  • §1.3 检验矩阵定义的推广
  • §1.4 容错检验矩阵以及我们的工作
  • §1.5 检验设计矩阵界的估计
  • 第二章 检验设计矩阵的组合与代数构造
  • §2.1 引言
  • §2.2 控制任意两列交的大小的方法在检验设计矩阵构造中的应用
  • §2.3 横向设计
  • §2.4 有限域上的线性空间理论在矩阵构造中的应用
  • 第三章 概率方法在群试理论中的应用
  • §3.1 引言
  • §3.2 RID-随机设计模型中的概率计算
  • §3.3 利用 Las Vegas 算法构造检验矩阵
  • §3.4 概率方法在检验矩阵界估计中的应用
  • 第四章 图论中的竞赛数问题
  • §4.1 引言
  • §4.2 我们对于 Opsut 结果的推广
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
  • 相关论文文献

    • [1].浅谈生物数学的发展及应用[J]. 课程教育研究 2018(14)
    • [2].第五届国际生物数学大会[J]. 科技导报 2011(12)
    • [3].中国生物数学会第七届学术年会论文征集通知(第一轮)[J]. 生物数学学报 2011(04)
    • [4].知识结构图在《医用生物数学》教学中的应用与实践[J]. 家畜生态学报 2013(08)
    • [5].生物数学研究动态与进展[J]. 国际学术动态 2009(06)
    • [6].数学建模思想融入《医用生物数学》课程教学的研究与实践[J]. 数理医药学杂志 2009(05)
    • [7].浅谈生物数学在生物学领域上的用途[J]. 知识经济 2014(11)
    • [8].生物数学的发展及应用分析[J]. 科技视界 2015(21)
    • [9].生物函数三例[J]. 初中生必读 2010(12)
    • [10].丹玉208性状与穗粒重的统计分析[J]. 甘肃科技 2013(16)
    • [11].征稿简则[J]. 生物数学学报 2010(01)
    • [12].征稿简则[J]. 生物数学学报 2010(02)
    • [13].数学在生物学中的应用[J]. 科技致富向导 2011(17)
    • [14].生物数学教学中知识结构图的应用[J]. 淮南职业技术学院学报 2018(06)
    • [15].他让枯燥的生物数学开花[J]. 民主 2018(09)
    • [16].中国生物数学之父陈兰荪教授[J]. 玉林师范学院学报 2013(02)
    • [17].生物数学教学改革初探[J]. 沈阳师范大学学报(自然科学版) 2012(03)
    • [18].成本随供求变化的数学经济模型分析[J]. 衡水学院学报 2015(04)
    • [19].数学的应用——生物数学的蓬勃发展[J]. 钦州学院学报 2014(11)
    • [20].构建以学生为本的生物数学研究性教学模式[J]. 高师理科学刊 2014(05)
    • [21].空间生态学中的一些反应扩散方程模型[J]. 中国科学:数学 2015(10)
    • [22].谈谈激发兴趣在生物教学中的应用[J]. 黑龙江科技信息 2008(36)
    • [23].面向智能化的CAPP设计理论与方法研究[J]. 微计算机信息 2008(36)
    • [24].一种中药药效的多指标评价新方法——综合权重法[J]. 中药新药与临床药理 2011(05)
    • [25].刘向明:直面科学难题 解密民族医药[J]. 今日科苑 2013(06)
    • [26].会议信息[J]. 食品与生物技术学报 2016(03)
    • [27].一类竞争的病菌传染模型在一定条件下的稳定性研究[J]. 三门峡职业技术学院学报 2020(03)
    • [28].生物科学领域中的交叉学科[J]. 科学大众 2009(03)
    • [29].行业信息报道[J]. 电子技术应用 2016(05)
    • [30].浅谈小学数学的横向联系[J]. 新作文(教育教学研究) 2010(09)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

    生物数学中的若干问题 ——群试理论和图的竞赛数
    下载Doc文档

    猜你喜欢