导读:本文包含了信息萃取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大蜡螟,外激素,顶空固相微萃取,气相色谱-质谱
信息萃取论文文献综述
刘位芬,梁铖,苗春辉,杨爽[1]（2018）在《顶空固相微萃取/GC-MS分析鉴定大蜡螟雄性信息素成分》一文中研究指出以刚羽化出房的大蜡螟(Galleria mellonella L.)雌、雄蛾为研究对象,采用全自动顶空固相微萃取(headspace solid phase microextraction,简称HS-SPEM)和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometer,简称GC-MS)法对其外激素挥发物成分进行分析鉴定,并比较雌、雄蛾外激素成分的差异,以明确大蜡螟雄性信息素组分。GC-MS检测结果表明,大蜡螟雌蛾外激素挥发物(乙醇、辛酮、壬酮和癸酮)和雄蛾外激素挥发物[辛酮、壬酮、壬醛、壬醇、癸酮、十一烷醇(酮)和6,10,14-叁甲基十五烷酮-2]组分差异较大,但都以酮类和醇类为主。组分对比结果表明,辛酮、壬酮和癸酮为大蜡螟雌、雄蛾外激素共有组分,但壬醛、十一烷醇(酮)和6,10,14-叁甲基十五烷酮-2为大蜡螟雄蛾特有,推测它们(1-undecanol除外)为大蜡螟雄性信息素。说明大蜡螟由雄蛾释放性信息素吸引雌蛾交配,本研究结果可为利用性信息素对大蜡螟进行防治提供理论基础。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2018年04期）
周孝辉,王伟[2]（2017）在《从信息萃取到多解生成》一文中研究指出几何图形中线段长度的计算问题,基于几何直观、由因导果、执果索因萃取有用信息,让多解精彩生成。为了解答一道题目,我们必须具备关于题目的一些知识,此外还必须在我们已经存在的,但原本潜伏着的知识中挑选和收集相关的内容。最后我们对于题目的概念要比开始时丰富得多,其中增加了什么呢?这就是我们成功地从记忆中萃取出来的东西~([1])。作为教师,如何引导学生收集题目的相关信息,并将与之有关的内容调动起来,帮助我们解题呢?下面这(本文来源于《中学数学教学参考》期刊2017年29期）
杜中波[3]（2017）在《网页文本地名地址信息识别与萃取方法研究》一文中研究指出随着网络、云计算、物联网等信息技术的飞速发展,人类社会正以未有的速度阔步迈进“网络大数据”时代,特别网络自媒体信息的爆炸性增长,其包含的海量信息已经成为GIS领域重要的数据源。互联网作为现代社会最重要的信息发布、传播和交流的载体,蕴含着丰富的地理空间信息,已成为传统地理信息采集方式的有效补充。由于网络信息多样性、随意性、交互性等特点使得这些信息难以自动识别萃取,无法转换为GIS工具的数据源作进一步统计和分析,因此完成对网络信息中包含的地理空间信息的识别与萃取对有效利用“互联网大数据”至关重要。网络信息常以文本的形式展现,有效识别与萃取网络文本信息中的以地名地址形式出现的地理空间信息是有效的解决方式。网络文本信息中地名地址识别是指对文本信息进行语义分析,发现其中包含的规范的、不规范的地名地址信息。网络文本信息中地名地址萃取是指利用地名地址的以数学形式表示的属性值,实现准确萃取目标地名地址。本研究在分析了网络信息以及网络信息中地名地址特点的基础上,采用了一种基于“地名地址基因库”的网络文本地名地址识别与萃取方法,其研究结果如下:(1)网络文本信息中地名地址识别方法。定义了地名地址基因,采用地名地址由地名地址基因组成,构建了面向某区域的地名地址基因库。改进了中文分词算法,以“地名地址基因库”为词典,识别网页信息中的地名地址基因。按照基因相邻规则组合基因来还原了网页信息中的地名地址串,以达到地名地址识别的目的。(2)网络文本信息中地名地址萃取方法。本研究尝试用数学方式解释地名地址固有的属性,依据地名地址事件属性、所在文本位置、字符长度以及词频信息,生成萃取规则树,并计算地名地址的萃取权重,依据萃取权重值实现精确萃取目标地名地址的目的。(3)实验证明本研究方法切实可行,有较好的效率和准确率,研究成果已经应用到“北京市西城区地理空间政务数据挖掘、分析及展示技术研究”项目中,实现了对网络信息实时获取并在WEB前端直观展现。(本文来源于《山东科技大学》期刊2017-05-01）
王飞[4]（2016）在《期权市场价格发现信息萃取对A股市场股价波动预测影响研究》一文中研究指出2007年2月及2015年6月,国内股票市场接连遭遇暴跌,国内股票投资者损失惨重,有鉴于股票市场波动水平衡量与预测对有效防范金融市场风险,帮助投资者预判市场走势具有重要作用,本文以中美股票市场为实证研究对象,从市场有效性差异显着背景下信息差异显着的实际出发,探讨期权市场价格发现信息萃取对A股市场估价波动预测的影响。在采用主流波动率估算模型对市场波动率进行估算的基础上,本文使用静态预期的方法对市场波动水平进行预测,并在必要情况下对波动水平预测值进行了指数化处理。为了研究信息集差异显着背景下期权信息对市场波动水平预测的影响,本文首先实证比较了中美股票市场波动水平预测方面的差异,并通过缺失法验证了期权信息对于股票市场波动水平预测的重要性。随后,从港股与A股的市场联动性出发,运用VAR模型对港股与A股间的波动溢出效应进行了实证检验,然后利用Black-Scholes期权定价公式对香港期权市场的预期信息进行萃取,并紧接着验证了香港期权信息引入对国内股票市场波动水平预测优化的作用。最后,通过比较中美股票市场的实证检验结果,本文得出了以下两点主要结论:第一,在市场有效性差异显着背景下,信息集差异将对市场波动水平预测造成影响,整体上讲,随着市场有效性逐步得到提高,信息集的内容和信息的质量将发生改变,对股票市场波动水平的预测将更多地依赖于从期权市场萃取的预期信息;第二,就当前而言,A股与港股之间存在明显的波动溢出效应,在这种背景下,在对国内股票市场波动水平进行预测时引入香港期权信息,能够提高国内股票市场波动水平预测的效果。除以上两点主要结论外,本文还得出了中美股票市场波动不仅存在明显的杠杆效应,而且利好利空消息对市场波动的非对称性冲击效应在两国截然相反等有益结论。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2016-06-01）
姚王信,郭蓉,孙婷婷[5]（2014）在《XBRL审计实验设计中的信息渲染与萃取》一文中研究指出信息渲染与萃取是基于XBRL的审计实验要解决的两个重要问题。考虑到当前实验条件的限制,在阐述信息渲染时侧重模拟对已有数据的XBRL处理,以提高学生对XBRL工具的理解;信息萃取时侧重模拟从XBRL数据库中有效获取审计证据,以提高审计实验的效率。此外,还要重视与传统审计实验的比较。(本文来源于《新课程研究(中旬刊)》期刊2014年12期）
刘佳,宋之杰[6]（2014）在《基于文本聚类的稀土萃取技术专利信息分析》一文中研究指出稀土金属是一个国家重要的战略资源,我国作为稀土资源大国,却由于缺乏核心专利技术制约了稀土资源的深度开发。为了研究稀土核心专利技术的演进过程,解决我国稀土专利布局的问题,本文利用Lingo文本聚类算法对国内外稀土领域专利信息进行了深入的分析,研究和探索了稀土萃取领域专利申请主体的迁移和研究主题的变迁,并通过可视化的专利地图加以展示。本文的研究结果为我国追踪稀土萃取专利研究热点提供一定的借鉴和参考,对于我国企业专利信息应用、技术研发和知识产权规划布局具有重要意义。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2014年03期）
柴曼昕,许林[7]（2013）在《基金管理公司信息萃取能力创新研究——从马克思主义哲学视角进行探析》一文中研究指出证券投资基金已在证券市场上扮演着日益重要的角色。随着基金品种的不断创新发行,投资的选择性增多。面对如此多风格的基金品种,如何准确评价基金的收益状况、风险水平、基金经理的投资管理能力,以吸引更多投资者投资本风格的基金,是基金管理者面临的重要课题。本文从马克思主义哲学的视角,探讨如何才能保持基金管理公司的持续竞争优势,提出信息萃取能力创新研究,据此从唯物辩证法视角提出了基金管理公司信息萃取能力创新模型的系统方法论。本文研究方法与视角对基金管理公司获取持续竞争优势具有重要的理论与现实意义。(本文来源于《技术经济与管理研究》期刊2013年09期）
李忠,黄静,张志敏,郑宜报,郭生云[8]（2013）在《利用混料设计和香农信息熵优化香烟主流烟气萃取溶液的配比》一文中研究指出采用混料设计原理进行试验设计,结合香农信息熵作为色谱指纹图谱信息含量的评价指标,对寻找香烟烟气中主要成分萃取溶液的最佳配比进行了系统研究。以甲醇、乙醇和二氯甲烷为主要萃取溶液,通过自动进样将提取液进行气相色谱正交加速飞行时间质谱(GC/oa-TOF-MS)分析,结果表明:(1)二氯甲烷与乙醇的混合溶液提取效率最好,其色谱图信息明显高于以二氯甲烷与甲醇为混合溶液的所得色谱;(2)在二氯甲烷和乙醇的混合溶剂中,随着乙醇浓度增加,各物质出峰顺序基本一致,但其谱峰个数、峰宽及峰高变化明显;(3)当二氯甲烷和乙醇比率为0.8:0.2时,多个谱峰明显高于其他组之相同谱峰,并出现多个其他组没有的特征峰,得到谱峰分离度最好。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2013年05期）
陈谦[9]（2013）在《驱动学习模式——萃取信息技术与中学数学“3+x”高效课程之成果》一文中研究指出中学数学是最难学课程,例如,说到学习函数没有不头痛的.下面就以"函数概念"一节的学习为案例说说驱动学习模式.1."大读"点燃驱动常言道:书读百遍,其义自见.函数的概念、表示及相关的运算方法都承载于课文中(人教A版必修1,以下相同),驱动学习模式学习函数概念从读这一节的课文为起端,踏(本文来源于《数学学习与研究》期刊2013年09期）
孔祥波,赵莉蔺,张真,王鸿斌,柏芳华[10]（2010）在《松毛虫性信息素的固相微萃取及质谱和触角电位分析》一文中研究指出松毛虫性信息素成分在腺体中含量很低。本研究利用固相微萃取(SPME)技术近距离长时间采集单头云南松毛虫Dendrolimus houi处女雌蛾释放的性信息素成分,并进一步利用气相色谱-质谱(GC-MS)和气相色谱-触角电位联用(GC-EAD)技术分析SPME采集的性信息素成分。结果显示:在云南松毛虫处女雌蛾求偶召唤期间SPME聚乙二醇/二乙烯基苯(CAR/DVB)萃取头吸附了大量的反5,顺7-十二碳二烯醇(E5,Z7-12:OH)和反5,顺7-十二碳二烯乙酸酯(E5,Z7-12:OAc)成分及微量的反5,顺7-十二碳二烯醛(E5,Z7-12:Ald)成分,这3种腺体成分均能激起云南松毛虫雄虫触角电位反应。与溶剂浸提昆虫性信息素成分的方法比较,SPME活体采样技术和GC-MS及GC-EAD分析方法联用研究昆虫的信息素成分具有采集的样品代表性强、样品量能满足色谱分析需要和无溶剂干扰等方面的优点。最后还着重讨论了SPME技术的应用价值、效果及实际应用中应该注意的一些问题。(本文来源于《昆虫学报》期刊2010年08期）
信息萃取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
几何图形中线段长度的计算问题,基于几何直观、由因导果、执果索因萃取有用信息,让多解精彩生成。为了解答一道题目,我们必须具备关于题目的一些知识,此外还必须在我们已经存在的,但原本潜伏着的知识中挑选和收集相关的内容。最后我们对于题目的概念要比开始时丰富得多,其中增加了什么呢?这就是我们成功地从记忆中萃取出来的东西~([1])。作为教师,如何引导学生收集题目的相关信息,并将与之有关的内容调动起来,帮助我们解题呢?下面这
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息萃取论文参考文献
[1].刘位芬,梁铖,苗春辉,杨爽.顶空固相微萃取/GC-MS分析鉴定大蜡螟雄性信息素成分[J].江苏农业科学.2018
[2].周孝辉,王伟.从信息萃取到多解生成[J].中学数学教学参考.2017
[3].杜中波.网页文本地名地址信息识别与萃取方法研究[D].山东科技大学.2017
[4].王飞.期权市场价格发现信息萃取对A股市场股价波动预测影响研究[D].浙江理工大学.2016
[5].姚王信,郭蓉,孙婷婷.XBRL审计实验设计中的信息渲染与萃取[J].新课程研究(中旬刊).2014
[6].刘佳,宋之杰.基于文本聚类的稀土萃取技术专利信息分析[J].燕山大学学报.2014
[7].柴曼昕,许林.基金管理公司信息萃取能力创新研究——从马克思主义哲学视角进行探析[J].技术经济与管理研究.2013
[8].李忠,黄静,张志敏,郑宜报,郭生云.利用混料设计和香农信息熵优化香烟主流烟气萃取溶液的配比[J].计算机与应用化学.2013
[9].陈谦.驱动学习模式——萃取信息技术与中学数学“3+x”高效课程之成果[J].数学学习与研究.2013
[10].孔祥波,赵莉蔺,张真,王鸿斌,柏芳华.松毛虫性信息素的固相微萃取及质谱和触角电位分析[J].昆虫学报.2010