电力数据中心综合分析主题模块的设计与实现

论文摘要

本文的撰写是基于沈阳东软软件股份有限公司电力事业部主持开发的国家电网公司“SG186”工程的数据中心系统项目。本文通过对电力数据中心建设所使用的数据仓库技术和OLAP技术的分析,在熟悉电力业务的基础上,探讨了在电力企业中建设数据仓库的方法和步骤。针对具体的电力业务需求进行分析,设计出了综合分析主题模块的数据模型。针对该主题的概念数据模型,完成了逻辑数据模型设计和物理数据模型设计,建立了数据仓库系统。经过数据准备工作,通过ETL向系统中传输数据,然后对海量数据建模生成数据立方体并进行联机事务处理,实现了综合分析主题模块的分析功能。通过分析,得到了辅助电力企业各级领导进行分析和决策的信息。综合分析主题功能模块的实现,证明了数据仓库技术在电力企业中应用的可行性。经过电力企业的实际应用,综合分析主题模块功能模块运行良好,数据准确,性能满足要求。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 数据仓库技术简介
• 1.3 国内外研究现状
• 1.4 "SG186"工程及电力数据中心系统简介
• 1.5 论文研究内容及结构安排
• 第2章 相关技术介绍
• 2.1 数据仓库
• 2.1.1 数据仓库的特征
• 2.1.2 操作型数据库与数据仓库
• 2.1.3 数据仓库体系结构
• 2.1.4 数据仓库相关概念
• 2.2 数据仓库分析技术
• 2.2.1 联机分析处理
• 2.2.2 数据挖掘技术
• 2.3 数据集市
• 2.3.1 数据集市定义
• 2.3.2 数据仓库与数据集市的区别
• 2.4 ETL技术
• 2.5 本章小结
• 第3章 综合分析主题模块分析与概要设计
• 3.1 工作思路与流程
• 3.2 电力数据中心介绍
• 3.2.1 电力数据中心总体结构
• 3.2.2 电力数据中心架构
• 3.2.3 电力数据中心的数据流
• 3.3 综合分析主题模块需求分析
• 3.3.1 主题要求
• 3.3.2 功能要求
• 3.4 综合分析主题模块数据模型概要设计
• 3.4.1 概念数据模型设计
• 3.4.2 逻辑数据模型设计
• 3.4.3 物理数据模型设计
• 3.5 综合分析主题模块ETL概要设计
• 3.6 综合分析主题模块前端展现概要设计
• 3.6.1 前端展现过程
• 3.6.2 固定报表
• 3.6.3 多维分析
• 3.7 本章小结
• 第4章 综合分析主题模块的数据准备
• 4.1 综合分析主题模块数据准备流程
• 4.2 分析原业务库
• 4.2.1 获取原业务库物理环境
• 4.2.2 获取原业务库类型
• 4.2.3 分析原业务库数据结构
• 4.2.4 原业务库数据量
• 4.3 数据仓库系统建表
• 4.3.1 ODS区域建表
• 4.3.2 数据仓库区域建表
• 4.3.3 数据集市区域建表
• 4.4 数据仓库系统海量数据
• 4.5 本章小结
• 第5章 综合分析主题模块详细设计与实现
• 5.1 综合分析主题模块实现
• 5.1.1 工作思路和流程
• 5.1.2 综合分析主题模块的建设思路
• 5.2 综合分析主题模块数据模型设计
• 5.2.1 概念数据模型设计
• 5.2.2 逻辑数据模型设计
• 5.2.3 物理数据模型设计
• 5.3 综合分析主题模块ETL设计与实现
• 5.3.1 ETL设计
• 5.3.2 ETL具体实现
• 5.4 前端展现设计与实现
• 5.4.1 固定报表设计与实现
• 5.4.2 多维分析设计与实现
• 5.5 本章小结
• 第6章 系统测试与应用
• 6.1 测试环境
• 6.2 测试方案
• 6.3 测试结果
• 6.3.1 ETL的测试结果
• 6.3.2 前端展现测试结果
• 6.4 系统应用实例
• 6.5 测试应用总结
• 6.6 本章小结
• 第7章 结论
• 7.1 本文工作总结
• 7.2 下一步的工作展望
• 参考文献
• 致谢