本文主要研究内容
作者刁小龙,朱夏雨（2019）在《新增客户取货车辆调度分时段干扰管理研究》一文中研究指出：针对新增客户数量和频率较大情况下的取货车辆调度问题,运用干扰管理思想,在对车辆调度计划期划分为若干个时段的基础上,就新增客户干扰事件对原配送车辆路径方案造成的影响进行了干扰辨识分析,构建了以广义偏离费用最小化为目标的分时段干扰管理模型,通过引入虚拟客户点并对其参数进行预处理,改进了遗传算法求解模型,算例验证了本文模型和算法的适用性和有效性,结果表明分时段干扰管理车辆调度方案优于全局重调度和新派车调度方案。
Abstract
zhen dui xin zeng ke hu shu liang he pin lv jiao da qing kuang xia de qu huo che liang diao du wen ti ,yun yong gan rao guan li sai xiang ,zai dui che liang diao du ji hua ji hua fen wei re gan ge shi duan de ji chu shang ,jiu xin zeng ke hu gan rao shi jian dui yuan pei song che liang lu jing fang an zao cheng de ying xiang jin hang le gan rao bian shi fen xi ,gou jian le yi an yi pian li fei yong zui xiao hua wei mu biao de fen shi duan gan rao guan li mo xing ,tong guo yin ru xu ni ke hu dian bing dui ji can shu jin hang yu chu li ,gai jin le wei chuan suan fa qiu jie mo xing ,suan li yan zheng le ben wen mo xing he suan fa de kuo yong xing he you xiao xing ,jie guo biao ming fen shi duan gan rao guan li che liang diao du fang an you yu quan ju chong diao du he xin pa che diao du fang an 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国水运(下半月)的刁小龙,朱夏雨，发表于刊物中国水运(下半月)2019年03期论文，是一篇关于新增客户论文,干扰管理论文,分时段论文,虚拟客户点论文,遗传算法论文,中国水运(下半月)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国水运(下半月)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：新增客户论文; 干扰管理论文; 分时段论文; 虚拟客户点论文; 遗传算法论文; 中国水运(下半月)2019年03期论文;