导读:本文包含了空间数据组织与管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空间数据,空间数据库,时空索引,冰雪遥感数据
空间数据组织与管理论文文献综述
江珊[1]（2019）在《冰雪遥感数据的空间数据组织与管理》一文中研究指出随着天基设施的发展,数据的获取方式越发多样化,遥感数据在数量上呈现几何级数的增长现象,各行各业通过基于遥感数据等数据进行的科学研究成果逐渐形成规模。科学数据的共享是一种科学数据应用的增值,不仅可以节省研究资源,加快学科研究进展,同时也是提高科技创新能力的重要支撑。很多学者针对高亚洲研究区开展了多种尺度和规模的观测和研究,积累了大量研究数据。这些研究数据呈现出的海量特征和多样特征,以及在数据分布不均的特征给时空数据的高效组织与管理带来很大的挑战,本文主要围绕着面向冰雪遥感数据空间数据组织与管理的关键性技术展开,通过对冰雪遥感数据管理技术的研究,设计影像数据管理平台来实现冰雪科学数据集的存储与管理。具体研究内容如下:1、研究冰雪遥感数据特征及同一描述结构模型,针对不同冰雪遥感数据元数据格式提取元数据信息构建元数据库。针对冰雪的研究,使用的基础研究数据多种多样,如MODIS10A积雪数据,Landsat等影像数据,也有气象站台获取的温度湿度记录等文本数据。针对不同研究目的获取的研究结果表现方式很多,如积雪厚度可以使用专题影像图展示,也可以通过某点积雪深度测量记录表示,这些数据的描述方式并不统一。所以针对冰雪遥感数据进行分析研究不同数据的描述形式,建立冰雪统一描述模型。通过研究不同格式数据的元数据存储,提取冰雪遥感数据的元数据作为冰雪遥感数据管理平台元数据库,基于该元数据设计数据库实现对数据的检索和查找。2、设计结合Hilbert编码的格网R-Tree混合时空索引结构。冰雪遥感数据在空间上的分布有着明显的区域性,不同区域数据分布密度差异较大,主要研究区域数据较多,如青海湖等地区,其他地区研究数据较少,需要根据实际时空索引需求,结合数据特点构建合适的时空数据索引以提高检索效率。通过分析以上问题,提出结合Hilbert编码的格网R-Tree混合时空索引结构,根据空间数据对象进行3维空间格网划分,利用Hilbert曲线的空间聚合特征建立全局索引。判断子空间中数据对象集密集程度,根据R-Tree构建原理进行R-Tree的索引的建立完成局部时空索引。3、冰雪遥感数据管理服务系统的设计与实现。基于冰雪遥感数据统一管理这一需求,分析了数据来源,数据类型,功能需求等,进行了系统架构分析与设计,同时完成了系统功能模块设计,实现数据上传、查询、下载等功能建立冰雪遥感数据管理服务系统,完成系统开发工作。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2019-06-01）
邢喆,王祎婷,李艳雯,樊妙[2]（2016）在《多源数据组织建模在海洋空间数据管理中的应用研究》一文中研究指出针对现有海洋空间数据管理的业务需求,应用多源数据模型建模与组织管理技术,分析研究了现有各类海洋空间数据的存储模型、组织模型、结构模型和业务模型,并分别构建出其空间数据模型,在此基础上,研发出海洋空间数据信息管理系统,实现了多种类、多形态、多模式数据的简便入库和一体化管理,极大提升了现有的数据管理信息化服务能力。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2016年01期）
吕美洁,李英玉[3]（2014）在《球体空间数据组织和管理方法》一文中研究指出为支持球体空间数据的快速检索及可视化仿真,提出了一套球体空间数据的组织和管理算法,并以太阳风数据为例进行了相关实验和分析。算法主要包括球体空间剖分和存储管理策略两部分。通过HTM-R层次化剖分方法将球体空间剖分为形状相似的网格,利用网格编码对数据进行索引,以达到快速搜索和定位数据的目的;利用剖分网格的多层次性建立球体数据的多层次模型,以支持数据的多分辨率显示,加快数据可视化速度。在空间剖分算法的基础上结合优化的存储管理策略进一步提高数据可视化速度。(本文来源于《计算机仿真》期刊2014年12期）
占美志,何政伟[4]（2014）在《基于空间数据组织管理的研究》一文中研究指出随着GIS技术的快速发展和深入推广,空间数据获得的途径越来越多,数据来源也比较复杂,处理的方式也多样化。这就使空间数据管理的难度大大增加,因此,研究空间数据的组织和管理具有重要的意义。本文主要从多尺度空间数据管理、空间数据分层管理、空间数据分布式管理、空间数据质量管理四个方面进行分析。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2014年05期）
关昆,马骏,杨晓峰,肖康[5]（2014）在《基于Spatialite的空间数据组织管理与应用开发》一文中研究指出基于轻量级空间数据库Spatialite在当前的移动端地理信息应用等领域中正发挥着越来越大的作用。采用空间数据库的管理思路和开发方法,分析了Spatialite空间数据库的数据组织与存储机制,阐述了数据库开发的方法和技术路线,通过在.Net环境下进行的空间数据库管理系统的可视化应用开发实践,为轻量级的空间数据库应用提供了一个良好的解决思路。(本文来源于《城市勘测》期刊2014年02期）
王金平[6]（2012）在《石油系统海量空间数据的组织管理模式》一文中研究指出集中式组织管理模式至今已经发展了近半个世纪,产生最早的是集中式文件管理系统。随着计算机技术和网络技术的发展,海量数据的分布式存储已经成为可能,随之出现了海量数据的组织与管理的分布式模式。其具有物理分布性、逻辑整体性、节点自治性等特点,相比于单一的集中式组织管理模式更适应当前海量数据分布存在的特点。结合中国石油各个油田异地分布的特点,中国石油地理信息系统的空间数据库应采用分布式的数据库管理模式,分布式的数据库组织管理模式效率高,共享程度高,独立性强。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2012年05期）
袁俊超[7]（2010）在《G/S模式下分布式空间数据服务器群中的元数据组织与管理》一文中研究指出信息化是社会进步的重要手段之一。当前以计算机技术,通讯技术和网络技术为代表的现代信息技术,使人类对信息资源的利用进入了高效、专业化、多样化、共享化的现代阶段。信息已经成为生产力发展的重要核心和国家的战略资源。因此组织和管理大型数据集的复杂性正成为数据生产者和用户的最突出问题。数据生产者需要有效的数据管理和维护办法;用户需要找到更快、更加全面和有效的方法,以便发现、访问、获取和使用现势性强、精度高、易管理和易访问的数据。在这种情况下,数据的内容、质量、状况等元数据信息变得更加重要,成为信息资源有效管理和应用的重要手段。美国副总统戈尔在其有关“数字地球”的讲话中也把元数据作为数字地球的重要支撑条件之一。本文首先在分析G/S分布式空间数据服务器群的基础上,介绍了G/S模式理论,包括G/S模式的系统模型、G/S模式的特点和优势以及G/S模式的关键技术。本文在介绍HGML技术基础上,着重分析了HGML的概念、特点以及HGML的解析技术和查询技术。同时,还分析了目前元数据的现状、作用和意义,而元数据的定义目前还不统一。所以根据实际项目的需要,本文设计出了元数据的基本内容。然后根据目前的G/S模式分布式空间数据服务器群,提出了元数据组织与管理的总体架构。根据总体架构的特点,采用Socket通信技术,结合多线程编程技术,设计出来一种针对G/S下的分布式空间数据服务器群的元数据组织与管理的原型系统,最后在原型系统的基础上,对元数据的更新功能进行实现。本文成果主要体现在以下四个方面:第一,根据G/S模式G端的需求,以及元数据的定义,设计出了元数据的基本内容。第二,在G/S模式下采用了HGML实现元数据的组织与管理。第叁,在分布式空间数据服务器群中,采用单个Master节点来管理MetaDataServer节点,并以此设计了元数据组织与管理的原型系统。第四,在实现原型系统的基础上,根据HTTP原理,实现了元数据的更新功能。(本文来源于《成都理工大学》期刊2010-04-01）
邓迅,王卫安[8]（2009）在《基于关系型数据库的空间数据组织管理及应用研究》一文中研究指出空间数据的组织管理是GIS的基础和核心。目前,众多的传统关系型数据库都对空间数据存储进行了扩展,将空间数据和属性数据进行一体化存储。论文首先阐述了空间数据组织管理的技术发展及现状,以及OGC规范下的空间数据开放性和标准化,之后结合几种商用和开源空间数据库,介绍基于关系型数据库的空间数据解决方案及其在GIS中的应用。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2009年12期）
潘科,袁维春[9]（2008）在《基于VC的空间数据组织与管理系统的研究与实现》一文中研究指出以武汉市地图数据为实验数据,阐述了应用VisualC++平台建立空间数据组织与管理系统的技术路线,说明了系统的数据格式,论述了数据结构与程序实现、建立空间索引等关键技术。(本文来源于《地理空间信息》期刊2008年01期）
周东,张翔,夏小强,王前卫,罗小龙[10]（2007）在《面向对象空间数据组织与管理的初步实现》一文中研究指出通过分析3种传统数据模型的特点,得出它们在管理地理复杂对象方面的局限性,从而引出了面向对象数据模型。本文利用面向对象数据模型中的各种操作,以基本地理对象为基础构建复杂地理对象,并且在VC++ 6.0平台上实现了面向对象几何数据模型。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2007年06期）
空间数据组织与管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有海洋空间数据管理的业务需求,应用多源数据模型建模与组织管理技术,分析研究了现有各类海洋空间数据的存储模型、组织模型、结构模型和业务模型,并分别构建出其空间数据模型,在此基础上,研发出海洋空间数据信息管理系统,实现了多种类、多形态、多模式数据的简便入库和一体化管理,极大提升了现有的数据管理信息化服务能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间数据组织与管理论文参考文献
[1].江珊.冰雪遥感数据的空间数据组织与管理[D].北京建筑大学.2019
[2].邢喆,王祎婷,李艳雯,樊妙.多源数据组织建模在海洋空间数据管理中的应用研究[J].测绘地理信息.2016
[3].吕美洁,李英玉.球体空间数据组织和管理方法[J].计算机仿真.2014
[4].占美志,何政伟.基于空间数据组织管理的研究[J].测绘与空间地理信息.2014
[5].关昆,马骏,杨晓峰,肖康.基于Spatialite的空间数据组织管理与应用开发[J].城市勘测.2014
[6].王金平.石油系统海量空间数据的组织管理模式[J].油气田地面工程.2012
[7].袁俊超.G/S模式下分布式空间数据服务器群中的元数据组织与管理[D].成都理工大学.2010
[8].邓迅,王卫安.基于关系型数据库的空间数据组织管理及应用研究[J].微型电脑应用.2009
[9].潘科,袁维春.基于VC的空间数据组织与管理系统的研究与实现[J].地理空间信息.2008
[10].周东,张翔,夏小强,王前卫,罗小龙.面向对象空间数据组织与管理的初步实现[J].测绘与空间地理信息.2007