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摘要：近些年，随着社会经济水平的不断发展，我国的科学技术也在不断的进步，在此发展背景下，我国的电气自动化控制技术也有了较大的进步，从而更好的适应生产过程中更高的需求。在时代的发展过程中，越来越多的人工智能技术被引进到电器自动化控制技术中，这就促使生产工作的专业性以及便捷性都得到了有效的提升，并且能够为人们带来更高质量的服务。本文针对人工智能技术在电气自动化控制中的应用展开了简要的分析。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
引言
随着现代科学技术的飞速发展，现代社会中人工智能的应用领域越来越多，已经成为现代工业发展的重要技术之一。现阶段，在实际生产、生活过程中，人工智能技术不断发展与应用，作为全新的科学技术，其应用价值也得到了广泛的肯定。并且在社会进步与发展中发挥出了显著作用，促使现代化工业发展速度及水平不断加快。有研究显示，人工智能在信息收集、处理及反馈等方面具有明显的优势，将人工智能技术用于电气自动化控制中，使系统的工作流程更加合理、科学，促使自动化技术更快发展。且人工智能技术的应用使人工成本大幅降低，生产质量及效率提升，使产品结构、产业结构都得到优化升级。因此，本文主要针对人工智能技术在电气自动化控制中应用的效果进行探讨。
1现代人工智能技术基本概念
现代人工智能技术指的是人类利用计算机信息技术，实现具有一定规模性的操作系统开发与应用，继而确保某种机械设备在物理运行环节具有一定人工性和智能型特点，使相关工作得以有效开展和落实。人工智能技术是具有较高的缜密性和繁琐性，其主要工作职责的核心在于提高对机械设备的仿人体智能化控制力度。近年来，在第四次工业革命的催使下，现代人工智能技术已得到广泛运用，并为其奠定了广阔且长远的发展空间。同时，应用该技术生产出的遗传编程、智能机械设备等研究成果已在工业生产、社会生活等多领域得到实际应用，并获得社会各界一致好评。现代人工智能技术富含较高的信息性、智能性和仿人工优势，在实际应用的过程中，应采用差异性管理方式。基于上述情况，为使人工智能技术特性、优势及功能性得以全方位发展，需要研究人员与使用人员结合现实需求，科学选择正确的管理方式。由于现代人工智能技术普遍依靠于函数近似器，因此在人工智能设备运行环节，具有其他类型信息技术无法涉及的内容。
2现代人工智能技术优势分析
2.1人工智能技术可操作性较高
人工智能技术在电气自动化控制领域的良好应用，其原因在于人工智能技术具备较高的数据分析能力。由此可见，随人工智能技术水平的发展，其精准度的提升和运营效率的提高，在一定程度上可降低成本投入，稳定技术应用的安全性与平稳性。同时，在数字化平台开放度不断加大的促使下，人工智能技术为电气自动化控制操作代码正规化、标准化流程提供有利条件，并使设备应用效率大幅提高，降低设备准备时间。
2.2人工智能技术能够更便捷的调整参数
在传统的电气自动化控制过程中，工作人员必须要手动设定相关参数值，但是在应用了人工智能技术之后，人工智能设备通过自身的功能对参数进行分析，从而对电气自动化控制中的相关参数进行适当的调整。
2.3规范化生产流程
工业加工生产的流程需要诸多繁琐、复杂的工序，每一个环节出现失误，都会影响整体工作的进行，也会对最终产品造成影响。传统电气自动化控制工作需要专业工人注重生产细节，提高工作精确度和效率，但是面对数量庞大的产品订单来看，因为工人需要付出大量的精力才能完成工作，效率和质量在工作性质上就互相冲突。只用通过人工智能技术，加强工业机器人的运用，通过远程遥控控制，规范化生产，既能够保证生产产品符合规格标准，也能提高生产效率，节约大量时间成本。
3人工智能技术在现代电气自动化控制中应用解析
3.1人工智能技术在电气故障中的应用
基于人工智能技术的故障诊断主要分为三个部分，分别为模糊理论、神经网络和专家系统。首先，在内部和外部等因素的影响下，电气领域时常出现故障问题，若不能及时对此类问题进行科学合理的解决，将为企业带来巨大损失。相对利用人工智能设备的电气设备诊断，传统电气设备诊断具有操作难度大、繁琐性高、精准度低等劣势。例如，在变压器出现故障时，传统故障诊断要先将变压器工作过程所分解出的气体进行有效采集，进而对采集出的气体进行全方位分析，进而判断出现故障的具体区域。此类故障处理方式不仅需要大量的时间消耗，更需要付出大量的人工精力，极大的降低工作效率。将人工智能技术与电气设备充分融合，可良好的解决上述问题，不仅可以提升问题诊断的准确性，同时也实现了电气设备故障自愈功能的实现。
3.2电气控制过程设计
电气控制过程是电气自动化的主要组成部分，在电气控制过程中，人工智能技术的应用可显著提高电气自动化控制能力，对工作效率的提升有促进作用。科学化的自动化技术发展，降低了运行成本，在设计电子控制过程中，对神经网络、专家系统及模糊控制等技术应用较多。其中模糊控制的基础是模糊语言变量、推理，以专家经验为原则，模糊控制即被控制对象模糊模型，电气控制系统使用模糊控制器控制，系统构成如图1所示，术自控制系统，以模糊逻辑推理规则为基础，借助计算机控制系统，建立反馈通道闭环结构数字控制系统。
图1模糊控制系统结构
3.3改善生产制造流程工作
人工智能技术在电气自动化控制的应用中能够显著改善生产制造流程工作，人工智能控制器调节能力更加的强，不单单是指单纯的控制调节能力的优化，而是对操作系统和工作流程进行了改进和创新，简化了使用的方法，增强了对新的信息与数据的适应能力，确保实操性。相较于以往需要高素质的专业人才对机器设备进行了解和应用，才能开展生产制造工作，现阶段只要专业技术人员通过安装设备和编入人工智能技术，了解相应机器的功能和控制系统就可以进行流水线作业，提高了电气自动化控制工作的普遍性，改善生产环境。
结语
在电气自动化控制技术中应用人工智能技术，不仅能够为设备的操作安全提供了一定的保障，同时也能够加快对设备中的故障排除时间，从而为企业的生产工作能够稳定开展提供一定的保障。在未来的发展过程中，人工智能技术必然会获得更好的发展，并且获得更广阔的发展空间以及应用空间。
参考文献
[1]褚凯.基于人工智能技术的电气自动化控制研究[J].中国新技术新产品,2017.
[2]汤石敏.基于人工智能技术的电气自动化控制探讨[D].中国科技博览,2017.