论文摘要
舰船生命力是现代舰船一项十分重要的战技指标,在舰船的设计建造中占据重要地位。舰船电力系统生命力分析评估是舰船生命力分析评估中重要环节之一,具有非常重要的理论意义和军事价值。在目前广泛采用的生命力计算中,比较多的利用简单的概率分析,在考虑电力系统结构时,多采用简化结构或较为孤立的网络,不能完整体现舰船电力系统自身的特点。随着舰船电力系统日趋复杂和自动化水平的不断提高,需要结合舰船电网的复杂结构进行分析计算,因此研究开发出新的舰船电力系统生命力的评估方法具有非常重要的意义。文中深入分析研究了舰船电力系统生命力遭受破坏的环境和模式,典型武器攻击对舰船电力系统设备的影响,并对典型设备的冲击响应做了仿真分析,归纳了战损条件下设备供电概率的计算方法,为计算战损情况下的舰船电力系统生命力提供了理论依据和原始数据。文中简要介绍了贝叶斯网络的基本概念,在此基础上提出了基于贝叶斯网络的舰船电力系统生命力评估方法。该方法首先建立舰船电力系统生命力评估的贝叶斯网络模型,其次根据舰船正常运行的工作状况或遭受典型武器攻击破坏的状况进行设备供电概率的计算或确定,继而利用比较成熟的贝叶斯网络算法对舰船电力系统的负载进行供电概率计算,最后利用模糊数学中的加权综合模糊评判进行生命力的最终评判。文中采用了某船3电站环形电力网络系统作为算例,进行了贝叶斯网络法的计算,同时也采用了目前常用的回路分析法进行计算,将两种算法的结果进行了对比,结果证明了贝叶斯网络法的可行性和优越性。将贝叶斯网络方法应用于舰船电力系统生命力评估中,利用贝叶斯网络对不确定性因素的灵活表示,较好地解决了生命力状况的不确定性问题,能够综合考虑每一个设备对每一个负载的影响,全面、系统的评估舰船电力系统生命力。运用贝叶斯网络灵活的因果推理和诊断推理,不但能够进行舰船电力系统的生命力指标评估,还可以识别系统的薄弱环节。本文采用Microsoft Visual C++为开发工具开发了舰船电力系统生命力评估软件。该软件运用高级面向对象技术和图形化的手段,运用贝叶斯网络对舰船电力系统生命力评估指标进行计算。最后,利用某船3电站环形电力网络系统作为实验系统,验证了此方法的正确性和软件的有效性。因此,利用页叶斯网络法对舰船电力系统生命力进行评估是一种较为先进的方法。
论文目录
相关论文文献
- [1].基于贝叶斯网络的交通拥堵实时预测[J]. 冶金管理 2019(21)
- [2].贝叶斯网络在水利工程中的应用[J]. 东北水利水电 2020(04)
- [3].基于贝叶斯网络的静态话题追踪模型[J]. 数据分析与知识发现 2020(Z1)
- [4].一种新型动态贝叶斯网络分析方法[J]. 中国机械工程 2020(12)
- [5].组合数据下贝叶斯网络构建算法研究[J]. 电子技术与软件工程 2020(09)
- [6].基于贝叶斯网络的交通事故致因路径分析[J]. 智能城市 2020(17)
- [7].基于贝叶斯网络的虚拟学习模块[J]. 计算机技术与发展 2020(08)
- [8].有限总体中总体数量的贝叶斯预测(英文)[J]. 数学杂志 2018(05)
- [9].贝叶斯网络在入侵检测中的应用[J]. 中国新通信 2017(09)
- [10].基于贝叶斯网络的设备故障诊断方法研究[J]. 中国标准化 2017(14)
- [11].基于贝叶斯网络的停车场主动引导算法研究[J]. 农机使用与维修 2017(10)
- [12].基于分层动态贝叶斯网络的武器协同运用[J]. 舰船电子工程 2015(12)
- [13].贝叶斯因果图的构建与应用[J]. 统计与决策 2016(07)
- [14].基于信息融合的贝叶斯网络毁伤评估方法[J]. 四川兵工学报 2015(04)
- [15].基于贝叶斯网络的地铁施工风险管理分析[J]. 四川建材 2015(03)
- [16].贝叶斯网络和聚类分析在肾虚证中的比较研究[J]. 时珍国医国药 2015(06)
- [17].基于贝叶斯网络的装甲目标战术企图推理模型构建[J]. 火力与指挥控制 2015(07)
- [18].贝叶斯网络的构建过程[J]. 智富时代 2018(07)
- [19].贝叶斯身世之谜——写在贝叶斯定理发表250周年之际[J]. 统计研究 2013(12)
- [20].贝叶斯网络在中医药理论研究的现状及与超分子化学联合应用前景[J]. 湖南中医药大学学报 2019(11)
- [21].基于贝叶斯优化的心脏病诊断模型[J]. 吕梁学院学报 2020(02)
- [22].基于贝叶斯网络的大学学情分析研究[J]. 学校党建与思想教育 2020(09)
- [23].基于贝叶斯粒子群算法的控制权重矩阵优化[J]. 机械制造与自动化 2020(03)
- [24].基于树形贝叶斯网络的配电网快速灾情推断[J]. 电网技术 2020(06)
- [25].基于自助法的高斯贝叶斯网结构学习[J]. 长春工业大学学报 2020(04)
- [26].基于分布式贝叶斯网络的多故障诊断方法研究[J]. 现代电子技术 2017(01)
- [27].一种基于贝叶斯网络的桥式起重机故障诊断方法[J]. 起重运输机械 2017(04)
- [28].基于贝叶斯网络的海洋工程装备故障诊断模型[J]. 科技与企业 2016(06)
- [29].基于云参数贝叶斯网络的威胁评估方法[J]. 计算机技术与发展 2016(06)
- [30].基于分治策略的贝叶斯网学习方法及在图像分割中的应用[J]. 网络空间安全 2016(05)