多源多时相空间数据分析及其在西藏墨脱地区中的应用

论文摘要

随着遥感技术和地理信息技术的飞速发展,各种天空地平台得到的遥感图像无论在空间分辨率、时间分辨率还是光谱分辨率上都获得了极大的提高。将多源、多时相遥感图像应用于动态监测和地表变迁等研究,充分发挥这些数据的效能,已经成为当前的热点问题。 传统的地表监测通常是利用数字影像、或数字高程模型进行定性或定量的分析。然而,对于特殊目的,如在西藏墨脱地区进行道路设计,不仅要考虑到地表在过去几十年间的变化情况,还要考虑当地地质结构对公路选线带来的影响。本文利用墨脱地区某区域30年前后的两期影像及对应的数字高程模型,从影像灰度和地面高程这两种变化,结合地质知识,找出地表稳定区域,预测地形变化规律,从而为道路的选线工作提供有力的参考。 最后,文章根据墨脱实地获取的地质数据,验证了文中所提出的检测方法是可行的,并将影像灰度变化检测中提出的算法,推广到了城区地表变化检测的应用中。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 第一节 遥感（REMOTE SENSING）技术的发展
• 第二节 基于遥感技术的变化检测的意义
• 第三节 国内外的研究现状
• 1.3.1 国内研究成果
• 1.3.2 国外研究情况
• 第四节 本文研究的主要内容
• 第二章 多源多时相数据的地表变迁分析
• 第一节 道路选线与地表稳定性
• 2.1.1 地表稳定性
• 2.1.2 墨脱县的地理现状
• 2.1.3 墨脱公路的修建历史
• 第二节 遥感技术在墨脱公路选线中的应用
• 2.2.1 传统道路选线方式的局限性
• 2.2.2 遥感技术在困难地区地形地质勘察中的优势
• 第三节 基于多源多时相DEM的地形变化分析
• 2.3.1 数字高程模型简述
• 2.3.2 基于数字高程模型的地形变化分析
• 第四节 基于正射影像的地表变化分析
• 2.4.1 变化检测的思想
• 2.4.2 变化检测的方法
• 2.4.2.1 图像差值法
• 2.4.2.2 图像比值法
• 2.4.2.3 相关法
• 2.4.2.4 回归法
• 2.4.2.5 离散K-L变换
• 2.4.2.6 M典型变换
• 2.4.3 多时相图像直接比较法
• 2.4.3.1 试验数据的特殊性
• 2.4.3.2 基于图像差值法的算法优化
• 第五节 DEM变化与正射影像变化的协同分析
• 第三章 地表变迁分析的设计与实现
• 第一节 基于DEM的地表变迁分析
• 3.1.1 直接分析
• 3.1.2 互动分析
• 第二节 基于正射影像的地表变迁分析
• 3.2.1 直接分析
• 3.2.2 互动分析
• 第三节 协同分析
• 第四章 地表变迁检测软件应用实例
• 第一节 系统功能简介
• 第二节 墨脱地表变迁应用实例
• 4.2.1 试验数据区域
• 4.2.2 试验数据
• 4.2.3 试验流程
• 4.2.4 试验结果
• 第三节 在城区影像中的应用
• 第五章 结论与展望
• 参考文献
• 致谢