我国制造业技术效率的测度分析

论文摘要

制造业是国民经济的物质基础和工业化的主体产业部门,是一个国家经济竞争力和综合国力的体现。中国是近年来世界制造业发展最快的国家。我国制造业增加值已经从1992年占全球的2.9%上升到2007年的14%,在全球制造业排行榜上与日本并列第二,仅次于美国的20%。但长期以来,我国制造业的发展以高投入、高消耗、低质量、低产出为特征,与发达国家相比,仍有不少的差距。2008年的金融危机对宏观经济的影响已从虚拟经济转移到了实体经济,靠劳动力优势的“中国制造”受到了极大影响。这种情况下,如何提高我国制造业的技术效率,实现低消耗、低投入、高质量、高效益的集约型增长,成为目前我国制造业面临的最迫切的问题。本文首先介绍了研究中国制造业技术效率的必要性,并回顾了国内外关于制造业技术效率的研究文献。接着,分析了制造业的定义和内涵、中国制造业的现状,以及技术效率的相关概念和理论,并分析总结了影响中国制造业技术效率的因素。最后,分别基于随机前沿分析模型和数据包络分析模型对我国1999-2007年间制造业的技术效率进行了实证对比分析,并根据实证分析的结果提出提高我国制造业技术效率的政策建议。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 选题的背景与意义
• 1.2 国内外研究综述
• 1.2.1 国外研究综述
• 1.2.2 国内研究综述
• 1.2.3 研究中存在的不足
• 1.3 本文主要内容与研究方法
• 1.3.1 本文主要内容
• 1.3.2 本文研究方法
• 1.3.3 本文创新之处
• 1.4 技术路线
• 2 制造业技术效率相关理论综述
• 2.1 制造业的定义及构成
• 2.2 制造业在我国社会经济中的地位与作用
• 2.3 中国制造业的现状
• 2.4 技术效率的概念
• 2.5 技术效率与几个术语之间的关系
• 2.5.1 TFP、技术效率、技术进步的关系
• 2.5.2 技术效率与生产效率的关系
• 2.5.3 技术效率与经济效率的关系
• 2.5.4 技术效率与配置效率的关系
• 2.6 技术效率的测度理论的发展过程
• 2.7 技术效率的度量方法
• 2.7.1 非参数前沿方法
• 2.7.2 参数前沿方法
• 2.7.3 两种方法比较
• 2.8 制造业技术效率的影响因素
• 2.8.1 所有制
• 2.8.2 资本密度
• 2.8.3 R&D 活动投入
• 2.8.4 FDI 及其外溢效应
• 2.8.5 对外贸易
• 3 我国制造业技术效率实证分析
• 3.1 变量选取
• 3.2 数据来源及处理
• 3.3 SFA 模型
• 3.3.1 模型建立
• 3.3.2 实证分析结果
• 3.3.3 技术效率值与影响因素的回归分析
• 3.3.4 结论
• 3.4 DEA 模型
• 3.4.1 不变规模报酬（CRS）的DEA 模型
• 3.4.2 实证分析结果
• 3.4.3 可变规模报酬（VRS）的DEA 模型
• 3.4.4 实证分析结果
• 3.4.5 结论
• 3.5 SFA 模型与DEA 模型实证结果的比较
• 3.5.1 数据特性不同
• 3.5.2 效率测算值不同
• 3.5.3 SFA 模型与CRS-DEA 模型技术效率值的回归分析
• 3.5.4 SFA 模型与VRS-DEA 模型技术效率值的回归分析
• 3.5.5 总结
• 4 提高我国制造业技术效率的对策
• 4.1 加强人才培养，提高劳动者素质
• 4.2 继续推进国有企业改革
• 4.3 合理引进和利用外资，充分利用外资的溢出效应
• 4.4 调整优化产业结构
• 5 结论
• 致谢
• 参考文献
• 附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录