射影不变性识别

论文摘要

目标识别是计算机视觉的一个重要的研究方向,在军事、自动化领域有着广泛的应用前景。以往人们对曲线的描述和识别大都是在欧氏群和仿射群的几何模型下进行的,近几年随着计算机视觉应用的发展,射影群下不变量的研究开始受到人们重视,所以射影变换下几何不变性的研究是计算机视觉中的一个重要的研究课题。本文提出一种基于可调滤波器的平面物体射影不变性识别方法。该方法首先利用可调滤波器检测出平面物体的边缘方向特征,从单幅图像中提取平面物体在射影变换下的不变特征,建立经典框架。然后用填充经典框架图像的矩识别物体。该方法是图像局部识别方法,可以对景物中有部分的遮挡物的物体进行识别。实验结果表明该算法健壮稳定。本文对射影不变性多尺度分析理论进行了介绍。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 计算机视觉产生的物质和理论基础
• 1.2 视觉中几何不变性理论发展与回顾
• 1.3 课题的研究背景
• 1.4 选题依据
• 1.5 本文的工作
• 第二章 基础知识
• 2.1 模式识别以及模式识别系统构成
• 2.2 射影几何的发展简况
• 2.3 形态学及其在边缘提取及区域填充中应用
• 2.4 边缘检测和连接
• 第三章 射影不变性多尺度分析
• 3.1 引言
• 3.2 射影变换的结构
• 3.3 例子分析
• 3 的参数刻画例子分析'>3.4 σ+PΙ0₃的参数刻画例子分析
• 第四章 方向可调滤波器的设计使用
• 4.1 引言
• 4.2 例子
• 4.3 二维可调性定理
• 4.4 可调性滤波器设计
• 第五章 一种平面物体射影不变性识别方法
• 5.1 引言
• 5.2 经典框架的描述
• 5.3 基于可调滤波器边缘方向计算
• 5.4 经典框架的生成及识别
• 5.5 实验结果
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表（录用）论文