基于圆环模型的无线传感器网络生命周期研究

基于圆环模型的无线传感器网络生命周期研究

论文摘要

无线传感器网络是由大量的传感器节点通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络区域中的信息并发送给观察者。无线传感器网络具有很高的研究价值和十分广阔的应用前景,引起了学术界和工业界的高度重视。能源受限是无线传感器网络的一个突出特点,设计节能的通信协议是延长无线传感器网络生命周期的一个重要途径。本文首先论述了国内外无线传感器网络的研究现状、无线传感器网络的特点、应用领域和通信协议结构;对现有的无线传感器网络的路由协议做了对比研究。根据无线通信的能耗模型,计算了单跳和多跳通信方式下不同圆环内的节点的能量消耗。在此基础上提出了“2跳”通信方式和基于时分的路由算法,节点在不同时间段分别采用单跳、多跳和“2跳”通信方式进行通信,以均衡处于不同圆环内的节点的能耗,达到延长整个网络的生命周期的目的。针对处于不同圆环内的节点的能耗不均衡问题,提出一种非均匀的节点部署算法。考虑到靠近基站的节点需要承担外围节点的数据转发任务、需要消耗更多的能量,采取在靠近基站的区域内部署较多的节点,并通过覆盖调度来延长整个整个网络的生命周期。利用分簇技术可以有效延长无线传感器网络的生存时间。在分簇算法中,处于不同圆环内的簇头节点也存在能耗不均衡的问题,提出了一种非均衡的分簇算法。算法通过设置簇的规模来均衡处于不同位置簇头的能量消耗,来延长整个网络的生命周期。仿真实验表明,基于时分的路由算法、非均匀的节点部署算法和非均衡的分簇算法均可以平衡不同圆环内节点的能量消耗,有效延长网络的生命周期。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 本文主要工作
  • 第2章 无线传感器网络能量消耗和生命周期概述
  • 2.1 无线传感器网络概述
  • 2.1.1 无线传感器网络的体系结构
  • 2.1.2 无线传感器网络的应用
  • 2.1.3 无线传感器网络的特点
  • 2.1.4 无线传感器网络中的关键技术
  • 2.1.5 无线传感器网络的研究内容
  • 2.2 无线传感器路由协议
  • 2.2.1 无线传感器路由协议概述
  • 2.2.2 平面路由协议
  • 2.2.3 层次路由协议
  • 2.2.4 基于位置的路由协议
  • 2.2.5 路由协议的性能分析
  • 2.3 无线传感器网络的能量消耗和生命周期
  • 2.3.1 能量管理策略
  • 2.3.2 无线传感器网络的生命周期
  • 2.3.3 生命周期问题的研究现状
  • 2.3.4 无线传感器网络模型
  • 2.4 小结
  • 第3章 基于时分的路由算法
  • 3.1 问题陈述
  • 3.2 基于时分的路由算法
  • 3.2.1 2 跳通信方式
  • 3.2.2 时分路由算法
  • 3.3 仿真实验
  • 3.4 小结
  • 第4章 非均匀的节点部署算法
  • 4.1 相关工作
  • 4.2 非均匀的节点部署算法
  • C'>4.2.1 簇内通信半径RC
  • 4.2.2 节点能耗分析
  • 4.2.3 节点密度
  • 4.2.4 覆盖调度
  • 4.3 仿真实验
  • 4.4 小结
  • 第5章 非均衡分簇算法
  • 5.1 问题陈述
  • 5.2 相关工作
  • 5.3 簇头与基站采用单跳通信时的非均衡分簇算法
  • 1和最外层圆环的宽度Δm'>5.3.1 计算最内层圆半径r1和最外层圆环的宽度Δm
  • i和宽度Δi'>5.3.2 计算中间圆环的半径ri和宽度Δi
  • 5.3.3 簇头选举算法
  • 5.3.4 仿真实验
  • 5.4 簇头与基站采用多跳通信时的非均衡分簇算法
  • 5.4.1 内层圆的半径r
  • max'>5.4.2 最大单跳距离Rmax
  • C'>5.4.3 竞选簇头的通信半径RC
  • 5.4.4 簇头选举算法
  • 5.4.5 仿真实验
  • 5.5 小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 附录A 攻读硕士期间发表论文和参加的项目
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].几种典型无线传感器网络中的自身定位算法[J]. 巴音郭楞职业技术学院学报 2012(02)
    • [2].浅析无线传感器网络技术的特点与应用[J]. 广东职业技术教育与研究 2019(06)
    • [3].基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配[J]. 传感技术学报 2019(12)
    • [4].山区地形无线传感器网络覆盖机制研究[J]. 计算机产品与流通 2020(01)
    • [5].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 信息记录材料 2019(11)
    • [6].无线传感器网络的异常检测[J]. 电子技术与软件工程 2019(24)
    • [7].以实践能力为培养目标的“无线传感器网络”教学改革与实践[J]. 科技资讯 2020(01)
    • [8].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 海峡科技与产业 2019(07)
    • [9].基于遗传算法的茶园无线传感器网络的优化方法[J]. 科学技术创新 2020(02)
    • [10].可充电传感器网络能量管理策略研究[J]. 电子测试 2020(04)
    • [11].通信类课程创新能力培养研究与改革——以“无线传感器网络”课程为例[J]. 教育教学论坛 2020(08)
    • [12].无线传感器网络研究现状与应用[J]. 通信电源技术 2020(03)
    • [13].基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测设计研究[J]. 工程技术研究 2020(03)
    • [14].基于ZigBee技术的矿用无线传感器网络的分析与设计[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(19)
    • [15].无线传感器网络在矿山环境监测中的应用研究[J]. 中国新通信 2020(06)
    • [16].无线传感器网络中移动充电和数据收集策略[J]. 电子元器件与信息技术 2020(02)
    • [17].无线传感器网络定位精度的优化研究[J]. 浙江水利水电学院学报 2020(02)
    • [18].无线传感器网络在智能电网中若干关键问题的研究[J]. 中国新通信 2020(07)
    • [19].无线传感器网络中基于邻域的恶意节点检测[J]. 湖北农业科学 2020(05)
    • [20].无线传感器网络在煤矿安全智能监控系统中的运用[J]. 电子技术与软件工程 2020(08)
    • [21].无线传感器网络发展应用[J]. 电脑知识与技术 2020(14)
    • [22].异构分级式认知传感器网络分簇优化[J]. 产业与科技论坛 2020(09)
    • [23].一种无线传感器网络感知覆盖空洞搜寻与修复方法[J]. 传感技术学报 2020(05)
    • [24].无线传感器网络定位精度的优化研究[J]. 信息记录材料 2020(06)
    • [25].无线传感器网络中能量问题研究进展[J]. 无线通信技术 2020(02)
    • [26].无线传感器网络在工业网络中的应用研究[J]. 现代工业经济和信息化 2020(08)
    • [27].新一代箭载无线传感器网络系统架构综述[J]. 宇航计测技术 2020(04)
    • [28].无线传感器网络的特点和应用[J]. 电子技术与软件工程 2019(04)
    • [29].无线传感器网络应用若干关键问题研究[J]. 电子测试 2019(09)
    • [30].关于无线传感器网络在桥梁监测中的应用研究[J]. 南方农机 2019(19)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于圆环模型的无线传感器网络生命周期研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢