本文主要研究内容
作者冯立滨,冯红耀（2019）在《混凝土桥梁裂缝宽度监测与预测研究》一文中研究指出：桥梁裂缝宽度是混凝土桥梁结构在运营阶段的重点观测参数。针对目前监测系统中频繁出现的预警误报情况,本文提出了一种基于中值滤波和非线性自回归神经网络法(NARNN)预测桥梁结构裂缝的方法。选取某混凝土梁桥的4条裂缝数据进行预测,并对输出值与目标值比较及均方误差(MSE)进行精度控制和检验,发现该方法可有效地预测桥梁结构裂缝宽度,可减少监测系统中预警误报的情形。
Abstract
qiao liang lie feng kuan du shi hun ning tu qiao liang jie gou zai yun ying jie duan de chong dian guan ce can shu 。zhen dui mu qian jian ce ji tong zhong pin fan chu xian de yu jing wu bao qing kuang ,ben wen di chu le yi chong ji yu zhong zhi lv bo he fei xian xing zi hui gui shen jing wang lao fa (NARNN)yu ce qiao liang jie gou lie feng de fang fa 。shua qu mou hun ning tu liang qiao de 4tiao lie feng shu ju jin hang yu ce ,bing dui shu chu zhi yu mu biao zhi bi jiao ji jun fang wu cha (MSE)jin hang jing du kong zhi he jian yan ,fa xian gai fang fa ke you xiao de yu ce qiao liang jie gou lie feng kuan du ,ke jian shao jian ce ji tong zhong yu jing wu bao de qing xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自公路交通科技(应用技术版)的冯立滨,冯红耀，发表于刊物公路交通科技(应用技术版)2019年04期论文，是一篇关于裂缝宽度论文,非线性自回归神经网络法论文,中值滤波论文,预测论文,公路交通科技(应用技术版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自公路交通科技(应用技术版)2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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