基于连续软时间窗限制的应急物资分配模型

论文摘要

近年来，自然灾害以及恐怖事件的不断发生使的人们逐渐认识到了提高应急能力的重要性。我国正处于社会经济高速发展的关键时期，如何妥善处理突发事件和危机，提高处理应急事件的快速响应能力，是维护社会稳定、促进经济建设的重大问题。在突发事件的处置过程中，为了减少突发事件造成的人员和财产损失、防止衍生危机的产生、帮助灾后重建和生产生活秩序恢复，应急物资需要进行妥善分配。应急救援的核心宗旨是“以人为本”，在应急救援中应当将受灾人员的需求摆在第一位。突发事件发生后，当存在多个受灾点时，围绕着“以人为本”的救援原则，应急物资的分配既要追求分配的高效率，又要尽力追求分配的公平性。本文研究了在连续软时间窗限制下的救灾“人员物资损失最小化”，以多点“物资消耗终点时间方差最小化”的双目标物资分配模型。文章首先介绍了研究的背景和意义，分别从物资分配“单目标”和“多目标”两方面说明国内外研究现状。接下来，通过对应急物流系统和应急物资问题的介绍，讨论了应急物资分配问题的分类以及分配策略。在此基础上引出本文的应急物资分配模型，结合模型特点，采用遗传算法自然数编码、随机变异抽样法选择染色体和单点交叉法进行模型求解，并通过算例的计算进行了说明。最后，从定量的角度进行了双目标平衡分析，论证了物资分配中“公平”和“效率”结合的科学性，并对文章进行了总结，指出了研究中存在的问题和不足之处，为进一步的研究指明了方向。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究的背景和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究内容和结构
• 1.4 本章小结
• 2 应急物资分配的策略分析
• 2.1 应急物流的基本概念
• 2.2 应急物资问题的概述
• 2.3 应急物资的分配策略
• 2.4 本章小结
• 3 连续消耗下的双目标应急物资分配模型
• 3.1 问题描述
• 3.2 模型建立
• 3.3 本章小结
• 4 模型求解与算例分析
• 4.1 遗传算法求解流程
• 4.2 算例分析
• 4.3 双目标平衡分析
• 4.4 本章小结
• 研究结论与展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录 1 遗传算法代码
• 附录 2 谢菲尔德遗传算法工具箱函数