区域运输通道选择理论与方法研究

区域运输通道选择理论与方法研究

论文摘要

区域运输通道作为社会经济发展的重要物质基础,其快速发展不仅提高了区域内的交通可达性,而且大大缩短了城市之间的时空距离,从而增强了区域中心城市的对外辐射功能和沿线地区竞争优势,加强了城市间的联系,促进整个区域经济的发展。随着地区经济一体化趋势的到来,区域之间的经济合作逐渐加强,货运交通需求日益凸显。而作为交通运输系统骨干的运输通道,担负着大量区域之间的货物运输。货物运输的频繁发生,不可避免的涉及到运输通道选择问题,因为合理的运输通道选择不仅能够避免运力及运输资源的浪费,还可以为企业创造可观的经济效益。因此,对运输通道选择问题的研究具有重要的现实及理论意义。本文首先结合我国国情,分析了运输通道选择在我国产生的背景及存在的问题,并提出了本文研究的目的、方法及技术路线。其次从宏观和微观两方面对影响区域运输通道选择的因素进行详细分析,并依据相关原则建立了由经济和技术两方面组成的评价指标体系。随后,对几种常用区域运输通道选择的评价方法进行简单介绍,并通过各种评价方法的优劣比较分析,选出最适合用于区域运输通道选择的评价方法,并基于此建立了相应的区域运输通道选择评价模型。最后以玉林地区运输通道方案选择为例,进行了实证分析。全文着意于区域运输通道选择的长远发展,为实际运输通道方案选择提供科学有效的评价方法,旨在推动整个区域的经济发展。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究目的及意义
  • 1.2.1 研究目的
  • 1.2.2 研究意义
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.3.1 国外研究现状
  • 1.3.2 国内研究现状
  • 1.4 研究内容
  • 1.5 研究方法与技术路线
  • 1.5.1 研究方法
  • 1.5.2 技术路线
  • 第二章 区域运输通道选择基本理论概述
  • 2.1 运输通道理论
  • 2.1.1 运输通道的形成机理
  • 2.1.2 运输通道的含义及特征
  • 2.1.3 运输通道的分类
  • 2.1.4 运输通道的构成要素
  • 2.2 多属性效用理论
  • 2.2.1 多属性效用理论概述
  • 2.2.2 多属性效用理论的思想及其求解思路
  • 2.2.3 多属性效用理论的基本框架
  • 2.3 灰色系统理论
  • 2.3.1 灰色系统理论的概述
  • 2.3.2 灰色系统理论的原理
  • 2.3.3 灰色系统理论的特征
  • 2.4 决策理论
  • 2.4.1 决策理论的概述
  • 2.4.2 决策理论的分类
  • 2.4.3 决策的过程
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 区域运输通道选择评价指标体系的构建
  • 3.1 建立评价指标体系的基本原则
  • 3.2 影响区域运输通道选择因素的分析
  • 3.2.1 影响区域运输通道选择的微观因素
  • 3.2.2 影响区域运输通道选择的宏观因素
  • 3.3 指标的筛选及评价指标体系的确定
  • 3.3.1 指标的筛选方法
  • 3.3.2 评价指标体系的确定
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 区域运输通道选择评价方法研究
  • 4.1 一般评价方法的概述
  • 4.2 FHW 方法的提出
  • 4.2.1 FHW 方法的评价思路及步骤
  • 4.2.2 FHW 评价方法的特点
  • 4.3 区域运输通道选择评价方法的选用
  • 4.4 基于FHW 方法区域运输通道选择评价模型的建立
  • 4.4.1 权重的确定
  • 4.4.2 评价模型的建立
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 玉林地区运输通道选择实证分析
  • 5.1 项目背景简介
  • 5.2 玉林地区运输结构分析与可选方案
  • 5.2.1 玉林地区运输结构分析
  • 5.2.2 玉林地区可选运输通道方案
  • 5.3 基于FHW 方法运输通道选择评价指标体系的建立
  • 5.4 评价选择结果
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 结论与展望
  • 6.1 研究结论
  • 6.2 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录A (攻读学位期间发表学术论文与科研项目)
  • 文献综述
  • 参考文献
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

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    • [4].高光谱分辨率遥感资料通道最优选择方法及试验[J]. 物理学报 2008(12)
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    • [7].多通道应变测试系统设计[J]. 伺服控制 2013(05)
    • [8].迈瑞DC-6型B超机图像异常分析及解决方案[J]. 中国医学装备 2017(07)
    • [9].基于CSSD-DE通道选择算法的ECoG分类研究[J]. 中国生物医学工程学报 2012(05)
    • [10].数字式音响控制器的原理及设计[J]. 电子技术 2011(02)
    • [11].地基高光谱微波辐射计反演大气相对湿度廓线的通道选择[J]. 光学学报 2019(04)
    • [12].铁路弯道接近告警系统设计[J]. 中小企业管理与科技(下旬刊) 2018(08)
    • [13].定量评估脑电源成分的通道选择方法[J]. 计算机工程与设计 2020(08)
    • [14].一种具有通道选择功能的DA转换模块[J]. 科学技术创新 2017(26)
    • [15].基于稀疏组lasso的脑机接口通道和特征选择研究[J]. 仪器仪表学报 2015(08)
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    • [20].基于演化博弈的高速路收费通道选择研究[J]. 交通运输系统工程与信息 2015(02)
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