经营分析系统的数据预处理技术

经营分析系统的数据预处理技术

论文摘要

运营商在多年的运营过程中已经有许多业务支撑应用系统,但是各个系统相对独立,信息共享困难,无法从整个企业和单一视图的角度对数据进行深入分析和挖掘,无法为高层管理和决策提供强有力的依据,无法满足快速变化的市场的需求。为了能准确把握市场运行规律和客户需求,以便在激烈竞争中做出正确及时的决策,公司决定建设经营分析系统。由于电信企业数据规模的激增和业务种类的复杂,传统的数据库技术已不能满足对海量数据的处理需求,而数据仓库技术及其数据分析技术的出现,为企业提供了高效的数据处理能力和良好的数据理解工具,并对科学的决策分析提供了更好的支持,因而在经营分析系统中应用数据仓库技术成为了必然的趋势。本文的主要贡献在于:1、集成了各个系统不同的数据;2、制定了数据抽取的统一策略;3、初步实现了经营分析系统的基本功能;经营分析系统更加充分利用业务支撑应用系统产生的大量宝贵信息资源,对生产经营和业务发展趋势做出科学合理的预测,从而帮助公司及时掌握市场动态,准确地把握市场脉搏,及时制定高效合理的营销策略,更好地适应日趋激烈的市场竞争环境。经营分析系统不但可以为企业制定和调整经营策略提供重要依据,更可成为企业发展的驱动中心,确保公司在日益激烈的市场竞争中确立主导地位。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 前言
  • 1.1 背景
  • 1.2 现状
  • 1.2.1 国外现状
  • 1.2.2 公司现状
  • 1.3 建设目标
  • 第二章 经营分析系统构架
  • 2.1 经营分析系统体系结构设计
  • 2.2 数据流及数据组织
  • 2.3 经营分析系统技术架构
  • 2.4 数据获取
  • 2.4.1 源数据现状分析和映射
  • 2.4.2 ETL 处理过程
  • 2.5 数据质量管控
  • 2.5.1 数据质量架构
  • 2.5.2 数据审计
  • 2.5.3 数据审计流程
  • 2.5.4 数据质量审计功能
  • 2.6 元数据管理
  • 2.6.1 元数据类型
  • 2.6.2 元数据管理
  • 第三章 经营分析系统设计
  • 3.1 数据仓库模型及数据组织结构
  • 3.1.1 模型设计原则
  • 3.1.2 概念模型
  • 3.1.3 业务分析相关模型
  • 3.1.4 数据仓库建模
  • 3.1.5 数据仓库的逻辑组织
  • 3.1.6 河北网通数据仓库的物理组织
  • 3.2 系统管理功能
  • 3.2.1 系统数据管理和统一调度平台
  • 第四章 经营分析系统的实现
  • 4.1 系统功能架构
  • 4.2 信息分层展现
  • 4.3 KPI 管理
  • 4.4 经营分析报告
  • 4.5 报表
  • 4.5.1 固定报表
  • 4.5.2 自定义报表
  • 第五章 总结
  • 主要参考文献目录
  • 致谢
  • 相关论文文献

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