论文摘要
计算机与Internet的快速发展,使得语义网和描述逻辑在人工智能等领域扮演着越来越重要的角色,基于语义网的知识获取与知识推理应用也在不断增加。但在我们的日常生活中,越来越多不确定的、模糊的信息需要处理,这就需要有一套完整的理论联系实际的模糊知识处理体系,来对模糊信息进行准确的表述与推理。本文以此目标为研究方向,把模糊逻辑理论作为基础,对现有的基于语义网的理论与技术进行了深入的研究,重点关注了理论的完善和实践的可应用性两个关键的问题,所取得的主要研究成果如下:(1)提出了对描述逻辑SHIQ的模糊扩展,给出了一个可靠的公理体系:模糊描述逻辑公理体系F-SHIQ,将其作为知识表示与推理的理论基础。以一个构造公理系统的角度,将描述逻辑中必要的概念、关系、操作等都进行了模糊扩展,给出了相应的定义,法则,公理和定理等,并对公理体系进行了推导证明,以保证其可靠性。(2)把F-SHIQ公理体系作为逻辑基础,扩展了现有的本体描述语言OWL DL,提出了基于模糊描述逻辑的规则语言FSRL。使得知识表述语言在类、属性、个体、操作等方面同样具有了表达和处理模糊信息的能力。并为后面的模糊推理机提供了必要的知识表示形式基础,推理机中的知识和规则都可以以此形式进行存储应用。(3)提出了使用本体和语义规则来对模糊公理体系的法则,定理等进行存储的存储模型。利用本体是个语义知识库的特点,把公理体系分解为最基本的概念类和概念关系,并利用语义规则进行必要的关联。这样既高效的实现了对法则定理等的全面存储,又消除了存储的冗余。(4)以F-SHIQ为逻辑基础,以FSRL为知识表示与存储形式,给出了一个能够推理模糊知识的实用型模糊推理机FSRLReasoner。对以知识基形式存在的模糊问题,解析后利用规则进行模糊推理,给出相应的结果,最后还通过一个知识基推理的实验,对本推理机的能力进行了必要的检验。本文的研究工作,将模糊逻辑引入扩展到了语义网的知识表述与推理中,增强了处理模糊信息的能力,提供了一整套的模糊信息处理体系,对今后各学科模糊知识的表述与推理都有着很好的理论和实践意义。
论文目录
中文摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 模糊知识推理研究背景1.1.1 模糊信息处理的发展1.1.2 推理技术研究背景1.1.3 基于语义网的模糊知识推理存在的主要问题和发展方向1.2 研究目标和主要研究内容1.3 论文组织结构第二章 语义网中模糊描述逻辑及推理机研究综述2.1 描述逻辑研究2.1.1 描述逻辑定义2.1.2 描述逻辑的发展2.2 模糊逻辑2.2.1 模糊逻辑数学基础2.2.2 模糊逻辑推理2.2.3 模糊描述逻辑2.3 现有语义Web中的逻辑推理机介绍2.3.1 推理机主要推理方式2.3.2 现有推理机应用2.4 本章小结第三章 F-SHIQ 模糊描述逻辑公理体系3.1 基础描述逻辑SHIQ3.1.1 描述逻辑SHIQ 语法3.1.2 描述逻辑SHIQ 语义3.2 F-SHIQ 公理系统中的基本约定3.2.1 公理系统产生3.2.2 公理系统的初始符号3.2.3 公理系统中基本的形成规则3.2.4 系统中的定义3.3 系统公理及其语义运算法则3.3.1 系统公理的提出3.3.2 语义运算法则3.4 逻辑系统中定理的提出与证明3.5 本章小节第四章 基于F-SHIQ 公理体系的OWL扩展4.1 OWL及其理论基础4.1.1 本体描述语言的发展4.1.2 OWL DL对知识的描述4.2 FSRL扩展对基本元素的描述4.2.1 FSRL对类与个体的描述4.2.2 FSRL对属性的描述4.2.3 FSRL对其他操作的描述4.3 FSRL扩展的知识表示4.4 本章小结第五章 基于F-SHIQ 公理体系的本体建立5.1 本体及其建模方法5.1.1 本体的特点5.1.2 本体的建模5.2 公理体系本体的设计与实现5.2.1 本体的构造方法5.2.2 本体的需求分析5.2.3 定义本体中概念类元素5.2.4 定义本体中关系属性元素5.3 系统中定理的规则库建立5.4 本章总结第六章 基于F-SHIQ 公理体系推理机的设计与实现6.1 推理方法及推理机设计6.1.1 推理方法的研究6.1.2 推理机整体推理设计6.2 推理机的工作流程6.3 推理机实验检验与结果6.4 本章小结第七章 结论和展望7.1 结论7.2 展望参考文献发表论文和科研情况说明致谢
相关论文文献
- [1].F-SHIQ公理体系及其OWL扩展[J]. 计算机工程与应用 2008(30)
标签:模糊描述逻辑论文; 公理体系论文; 语义网论文; 推理机论文; 扩展论文;
模糊描述逻辑F-SHIQ公理体系及其推理机制的研究
下载Doc文档