本文主要研究内容
作者王荣荣,王团部,吕林涛,李洵（2019）在《基于随机搜索算法的异源激光图像匹配方法》一文中研究指出：传统激光图像匹配方法在匹配亮度和对比度差异较高的异源图像时,存在匹配效果差的弊端,为此提出基于随机搜索算法的异源激光图像匹配方法,采用基于相位一致性的特征点和边缘检测算法,采集异源图像特征点和边缘图像,利用基于随机轮廓检索的图像配准算法,通过轮廓直线化算法采集边缘图像特征点后,通过随机搜索算法对提取的特征点实施鲁棒的匹配,完成异源激光图像配准。实验结果说明,所提方法对不同异源激光图像的匹配效果较佳,匹配速度增长率最大值是45%,正确率和效率均值都高于95%,该方法是一种高效率、高精度的异源激光图像匹配方法。
Abstract
chuan tong ji guang tu xiang pi pei fang fa zai pi pei liang du he dui bi du cha yi jiao gao de yi yuan tu xiang shi ,cun zai pi pei xiao guo cha de bi duan ,wei ci di chu ji yu sui ji sou suo suan fa de yi yuan ji guang tu xiang pi pei fang fa ,cai yong ji yu xiang wei yi zhi xing de te zheng dian he bian yuan jian ce suan fa ,cai ji yi yuan tu xiang te zheng dian he bian yuan tu xiang ,li yong ji yu sui ji lun kuo jian suo de tu xiang pei zhun suan fa ,tong guo lun kuo zhi xian hua suan fa cai ji bian yuan tu xiang te zheng dian hou ,tong guo sui ji sou suo suan fa dui di qu de te zheng dian shi shi lu bang de pi pei ,wan cheng yi yuan ji guang tu xiang pei zhun 。shi yan jie guo shui ming ,suo di fang fa dui bu tong yi yuan ji guang tu xiang de pi pei xiao guo jiao jia ,pi pei su du zeng chang lv zui da zhi shi 45%,zheng que lv he xiao lv jun zhi dou gao yu 95%,gai fang fa shi yi chong gao xiao lv 、gao jing du de yi yuan ji guang tu xiang pi pei fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自激光杂志的王荣荣,王团部,吕林涛,李洵，发表于刊物激光杂志2019年06期论文，是一篇关于随机搜索算法论文,异源激光图像论文,匹配论文,边缘图像论文,轮廓特征论文,配准论文,激光杂志2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自激光杂志2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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