论文摘要
电力变压器是电力系统的枢纽设备,其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定。若能在电力变压器运行过程中通过某些检测和试验,及时有效的判断其状态,预先发现早期潜伏性故障,从而减少事故的发生,将对电力系统的安全运行产生重要的意义。油中溶解气体分析法是早期预防变压器故障最有效方法之一。本文首先介绍了变压器的常见故障与油中特征气体的关系,并简要介绍了几种传统的故障诊断方法。由于传统的诊断方法正确率不高,因此有必要采取先进的方法和技术来帮助电力系统工作者迅速地评估、分析和处理各种实际问题。本文采用粗糙集在变压器油中进行故障诊断,充分利用粗糙集理论对知识的约简能力,实现对原始数据进行条件属性约简,形成精简的规则集,并对所获得的决策规则利用测试样本进行测试。比较用粗糙集和模糊理论构造的改进三比值法故障评判的核值表与传统三比值法分别诊断样本,本文提出的基于粗糙集和模糊理论的变压器故障诊断算法诊断精度较高。粗糙集理论的决策表约简法处理变压器复合故障解决了三比值法在该情况下的不足。该法有一定的容错能力,能处理含有遗漏的或错误的变压器征兆,故障诊断准确率较高。
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标签:油中溶解气体分析论文; 变压器论文; 粗糙集论文; 故障诊断论文;