汽车制造业生产物流协同方法与仿真优化

论文摘要

协同商务能够有效协调企业内外部资源,提高供应链的核心竞争力,已经成为企业的先进管理模式。本文在分析国内外研究现状的基础上,提出了协同商务系统的框架模型、物理结构及集成信息的构成、整合架构和整合过程,创建了协同商务环境下制造业企业的信息共享框架模型。以长安汽车产品销售数据作为数据挖掘对象,在建立的采购业务数据集市的基础上,运用ID3决策树算法进行数据挖掘,为制定采购计划的科学决策提供数据依据。针对一汽轿车实际运行数据,利用M/M/C/∞排队理论,建立有效的排队系统模型,实现供应商到货与生产商物流资源的协同。利用旅行商的数学模型,使用遗传算法,求得主生产线到缓存区的最短取货路线,实现缓存区到生产线的取货协同。使用Petri网作为建模工具,选择流程周期时间作为参数,针对一汽大众的外协件采购配送业务流程,诊断分析其数学特性,建立优化流程,并使用ExSpect软件对优化前后的流程进行仿真分析,仿真结果表明,应用信息化技术优化原有流程,能够有效降低流程运行的出错概率,提高工作效率。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 选题的目的意义
• 1.2 国内外研究现状分析
• 1.2.1 制造业生产经营信息化现状
• 1.2.2 协同商务研究应用现状
• 1.2.3 用协同商务对制造业企业进行信息化改造
• 1.3 本文主要研究内容
• 第二章 协同商务及流程建模相关理论研究
• 2.1 协同商务理论分析
• 2.1.1 协同商务的含义
• 2.1.2 协同电子商务的理论起源
• 2.1.3 实现协同电子商务的基础条件
• 2.2 数据挖掘理论与方法分析
• 2.2.1 数据集市
• 2.2.2 数据挖掘
• 2.2.3 现代数据挖掘方法
• 2.3 业务流程建模方法分析
• 2.3.1 业务流程的含义
• 2.3.2 常用流程建模方法
• 2.3.3 Petri 网理论
• 2.3.4 基于Petri 网的业务流程分析方法
• 2.3.5 基于Petri 网的流程仿真分析
• 2.4 遗传算法
• 2.5 本章小结
• 第三章 协同商务系统框架结构及信息共享研究
• 3.1 协同商务系统的框架模型
• 3.1.1 系统软件框架模型
• 3.1.2 系统搭建的物理结构
• 3.2 协同商务系统的信息共享研究
• 3.2.1 信息共享的含义及模式
• 3.2.2 信息共享的框架模型
• 3.2.3 信息共享的系统特征
• 3.2.4 信息共享的管理机制
• 3.2.5 信息共享的实现条件
• 3.3 协同商务系统的信息集成
• 3.3.1 信息构成
• 3.3.2 信息集成软件框架
• 3.3.3 信息整合流程
• 3.4 本章小结
• 第四章 汽车制造业协同商务数据集市及数据挖掘研究
• 4.1 规划分析阶段
• 4.2 设计实施阶段
• 4.2.1 协同商务数据集市的层次
• 4.2.2 协同商务数据集市系统功能
• 4.2.3 协同商务数据加载、抽取
• 4.2.4 数据集市数据存储层次
• 4.2.5 协同商务数据集市的创建
• 4.3 协同商务数据集市的典型应用
• 4.3.1 数据集市预测模型算法的选择
• 4.3.2 数据挖掘模型需求分析
• 4.3.3 用决策树法构造挖掘模型实例
• 4.4 本章小结
• 第五章 汽车制造业货物交接协同与缓存区到生产线的取货协同研究
• 5.1 基于M/M/C/∞排队的货物交接协同研究
• 5.1.1 问题描述
• 5.1.2 模型建立
• 5.1.3 模型求解
• 5.1.4 案例分析
• 5.1.5 模型仿真
• 5.2 缓存区到生产线的取货协同
• 5.2.1 问题描述
• 5.2.2 建立模型
• 5.2.3 案例分析
• 5.3 本章小结
• 第六章 汽车制造业协同生产流程优化研究
• 6.1 协同商务的业务流程
• 6.2 典型企业生产物流流程Petri 网模型
• 6.2.1 生产准备跟踪流程
• 6.2.2 物流供应流程
• 6.3.3 主生产流程
• 6.3 现有业务流程的仿真与分析
• 6.3.1 业务流程Petri 网模型性能分析
• 6.3.2 外协件配送流程仿真
• 6.4 优化现有业务流程并进行仿真分析
• 6.5 本章小结
• 第七章 全文总结
• 参考文献
• 附录：缓存区到生产线的取货协同使用的eM-plant 程序
• 致谢
• 攻读博士学位期间学术研究情况
• 摘要
• ABSTRACT