导读:本文包含了多微网论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:微网(MG),功率互济,运行优化,集群
多微网论文文献综述
耿琪,胡炎,何建宗,周永言,赵伟[1]（2019）在《考虑功率互济的多微网集群运行优化与分析》一文中研究指出微网(microgrid,MG)是智能电网的重要组成部分,其可以接入多种分布式可再生能源,为本地负荷提供服务。然而,可再生能源发电的间歇性限制微网可靠运行。安装储能和柴油发电机可以解决可再生能源发电的间歇性问题,多微网功率互济也是保证微网可靠运行的有效措施。文章首先假定微网的可再生能源发电和负荷是可以提前确定的,讨论了双微网系统的离线运行优化问题,在此基础上,研究了双微网功率互济和储能对微网购电成本的影响。然后,在离线优化运行方案的启发下,提出了双微网系统的在线运行优化策略,在线策略不需要任何预测信息,更易在实际的智能电网系统中实现。仿真结果表明,在线策略可以获得接近离线算法最优解的次优解。最后,基于双微网系统的在线运行优化策略,提出了适用于多微网运行优化的在线运行优化策略。(本文来源于《电力建设》期刊2019年12期）
吴攀,黄文焘,邰能灵,陆昱,倪春华[2]（2019）在《基于功率互济的柔性互联多微网孤岛运行多层协调控制策略》一文中研究指出为提高多微网孤岛运行供电可靠性及分布式新能源消纳能力,提出了一种柔性互联多微网多层协调控制策略。首先分析了基于柔性互联多微网的拓扑结构及控制架构特点,并根据多微网孤岛运行模式分析,提出了多微网功率互济规则;然后基于功率互济规则和多微网微电源预测输出功率,提出了多运行模式下混合储能装置控制方法;最后提出了柔性互联装置改进下垂控制策略。算例仿真分析表明:所提出的多层协调控制策略充分利用柔性互联装置控制特性,实现了多微网孤岛运行快速、自适应的动态功率互济,提高了多微网孤岛运行供电可靠性,并提升了分布式新能源消纳能力。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年10期）
何浩,雷霞,黄涛,何锦宇[3]（2019）在《价格引导下多微网系统协调自治优化运行策略》一文中研究指出根据"分散自治,集中协调"的思想,提出一种多微网系统分层协调优化策略。该策略中,上层引入中间代理作为协调者,根据各微网上传的余/缺量信息制定多微网系统内的能量交易价格并向各微网反馈。各微网作为下层自治单元,接收内部交易价格以运行成本最小为目标优化自身微源出力以及与外部电网的交换功率。各微网与中间代理进行多次量价互动寻找多微网系统协调运行的均衡状态。考虑上层定价模型为非优化问题将可能出现无最优均衡解的情况,首先求取该协调优化的相对最优均衡解集,然后按照一定的评价准则来选择解。将所提的协调优化模型在含3个微网的多微网系统中进行仿真分析,结果表明了所提模型的合理性及有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年16期）
谭思维,刘洋,许立雄,王瀚琳[4]（2019）在《考虑风电消纳的区域多微网-配电网能源交易模式》一文中研究指出随着微网数量不断增加及风电渗透率逐渐提高,微网与配电网频繁的能量交互对配电网的运行产生不利影响。为减少微网与配电网之间非必要的能量交互,促进风电就近消纳,构建了计及风电不确定性,以系统运营主体收益最大化、多微网用电总成本最小化为优化目标的区域多微网-配电网能源交易模式。首先,该模式通过运营主体整合区域内负荷及风电出力情况,划分系统内部峰谷时段,提高风电利用率。其次,为增强应对风电不确定性的能力,交易模式采用负荷转移率刻画峰谷分时(time-of-use,TOU)电价用户响应度,并建立考虑风电不确定性的区域多微网系统峰谷分时电价制定模型。最后,采用与蒙特卡洛方法相结合的带精英策略的非支配排序的遗传算法(elitist nondominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)对交易模式中的多目标优化问题进行求解。算例验证了所提交易模式有利于降低微网用电成本,提升多微网整体效益,实现区域多微网系统与配电网友好互动。(本文来源于《电力建设》期刊2019年07期）
陈浩东[5]（2019）在《多微网系统的优化调度研究》一文中研究指出可再生能源(Renewable Energy Resource,RES)通常作为微电网的组成部分接入低压配电网中,邻近的微网以共同的利益或目标结成联盟,形成多微网系统(又称微网群)。对于配网成者多微网系统而言,微电网因为其内部的RES的随机波动性而变得难以调度。本文提出一种针对多微网系统的优化调度方法,能够对多微网系统的能量进行有效管理,提高微电网的经济效益,降低微网的波动性影响。本文首先分析了风力发电机、光伏发电系统、柴油机、燃料电池和蓄电池储能单元等常见分布式发电单元的运行特性,建立其数学模型。并且阐述了多代理系统(Multi-agent System,MAS)的定义及特点,针对多微网系统的特点,构建了多代理控制架构,仔细分析了各部分代理的具体功能作用,为多微网系统的优化调度方法研究奠定理论基础。其次,对多微网系统的特性进行了分析,并以此为基础确立了多微网系统的优化调度目标。然后基于多代理系统的灵活性,提出了考虑分时电价的多微网系统调度策略。提出了多微网系统的内部定价机制,以保证微网的经济利益。接着运用双层规划理论构建了多微网系统的双层优化调度模型,即上层考虑抑制系统整体出力的波动,以系统总出力曲线标准差最小为优化目标;下层考率子微网的经济效益,以子微网的综合成本最小为优化目标。并且运用高效率的改进甲虫群天线搜索算法制定算法流程并求解。最后,通过一个具体的算例对所提出的多微网双层优化调度模型进行验证及分析。结果表明了本文所提出的多微电网系统优化调度方法的有效性:通过比较得出,多微网系统的双层优化调度模式能够提高微电网自身的经济性,增强子微网间的能量互济,并且减小微电网出力的波动性对配电网的影响。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
张明悦[6]（2019）在《多微网的集群协调调度方法研究》一文中研究指出随着分布式发电技术的普及,微网技术顺应发展潮流,通过灵活的控制技术整合分布式资源,更好的实现可再生能源的合理配置,提高供电质量和安全性,已经逐渐成为整合利用可再生能源技术的研究重点。随着微网技术的成熟,大量微网接入传统电力系统,电网结构、管理模式、协调策略以及信息交流的复杂程度将大大增加。本文基于多对象影响的改进SVD阈值优化方法,研究大量微网并网的分类管理问题,建立基于多代理技术的层级协调模型,探讨多微网集群后的整体效益与电网不同时段状态需求之间的协调办法,解决大规模微网并网的协调运行问题。论文研究成果可为未来电网与多微网的协调管理方法提供参考。本文主要研究工作如下:第一,分析风光发电机理,建立风光储微网数学模型。在微网技术的基础上,介绍了一种含多微网开放自治的“微网集群”(MGC)概念,选用了多微网集群化的连接模式,基于电网多个状态参数影响的SVD优化方法优化微网分类阈值,对多个微网进行不同时段的变阈值分类,并将相同分类结果的微网进行集群管理,行使类型功能。以10个微网为基础,进行仿真分析,结果表明通过该优化方法得到的微网分类符合各时段的电网需求。第二,通过对集群整体和配网采用基于多代理技术的分层协调机制,将调度决策过程分为集群层经济和可再生能源消纳率最优管理过程和配网层协调调度过程,分别建立相应的数学模型,提出综合目标函数及其相关约束,并运用粒子群算法给出模型求解过程。第叁,针对建立的双层协调调度模型,以10个微网为基础,建立算例仿真模型。从各集群Agent及集群层总体的交互功率、经济收益和可再生能源消纳率叁个方面进行讨论,本文提出的多微网集群双层协调调度模型可以达到电网各时段的调度策略要求,与其他多微网并网协调调度方法优化后的仿真结果相比,在集群总体收益及可再生能源消纳方面,效果更佳。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-04）
黄钰琪,杨苹,刘泽健[7]（2019）在《家庭小区型多微网典型特征及工程设计》一文中研究指出为实现多分布式发电接入和用户高效可靠供电,可将微网划分成多个计划性的子微网,以降低控制复杂度,形成多微网互联运行。随着分布式光伏发电系统在用户侧的规模化接入,家庭小区型多微网的应用场景逐渐增多。首先从源荷、结构、技术、运营四方面详细阐述家庭小区型多微网的典型特征;在此基础上,按照需求分析、电气设计、评估检验的路线,提出系统工程设计的一般流程,给出系统设计目标和配置、一二次侧电气设计要求。最后结合某小区实际情况,综合考虑安全性、经济性等需求,给出该多微网示范工程的初步设计方案,为家庭小区型多微网的推广提供参考价值。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年03期）
李俊涛[8]（2019）在《基于一致性协议的多微网分布式分层控制》一文中研究指出电能变换技术、微网控制技术的不断完善,使得微网的规模和结构呈现出高密度、多样化的态势。地理位置邻近的多个微电网可组合成多微网系统,从而进一步提高新能源消纳能力与供电可靠性。经济效益最大化是多微网研究的一个重要方向。传统的经济调度方法以集中式为主要代表,但随着可控单元数量的增多,微电网运行模式愈加复杂、运行数据更加丰富,使得中央控制器的计算负担向其承受边界逼近,一旦中央控制器发生故障,系统将瘫痪。基于多智能体的分布式控制算法,仅需获取自身及少数邻居节点的有限信息,即可实现微网优化调度,是摆脱集中式控制困境的重要手段之一。基于微增率成本的微电网分布式经济调度的算法研究,主要集中于单微网可控单元的控制,而对多微网经济调度的研究又多视单微网为基本单元,鲜有从微源与微网两个层面进行多微网经济调度研究的文章。为此,本文围绕适用于多微网的等微增率分布式控制展开研究。第二章比较了一阶离散系统的一致性算法和分组一致性算法的异同。第叁章和第四章分别对单微网、多微网的分布式等微增率控制进行分析与仿真验证。论文的主要工作内容及贡献总结如下:1)讨论了多智能体的一致性问题。分析了一阶离散一致性协议的基本理论框架,对比了不同权重矩阵下系统的收敛速度与收敛效果,选取了满足需求的权重矩阵计算方法。引入了分组一致性的控制思想,对使其达到控制效果的收敛系数取值以及分组收敛性进行了研究。2)研究基于等微增率的单微网分布式一致性控制。采用了分布式控制的方法,解决了集中式控制的单点故障问题。通过一阶离散一致性协议,对含可控微源、柔性负荷和新能源发电单元的14节点微电网进行合理调度,实现了系统的经济最优运行。3)研究基于等微增率的多微网分布式一致性控制。结合分层控制思想,采用分组一致,解决了单微网分布式控制的“全局跟随调节效应”问题。所提方法使各微电网收敛至各自的控制目标,保障了系统的运行效益。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-18）
赵琳[9]（2019）在《基于多目标进化优化的多微网系统经济调度》一文中研究指出为了应对全球环境问题和能源危机,含风能、太阳能等新能源发电的微电网,凭借其环保、高效、灵活的特点受到了广泛关注。随着微电网的规模化发展,一定区域内多个微电网互联协作的多微网系统,可有效缓解微电网并网的压力,显着提高供电可靠性并降低运行成本,成为当前微电网研究的热点。多微网系统间有效的能量调度是尽可能提高新能源利用率、保证其运行可靠性和降低运行成本的关键。为此,针对多微网系统的经济调度建模与优化,开展本文的研究工作,主要内容如下:(1)多微网系统的多目标经济调度建模与进化求解:首先,以单微网发电成本最小为目标,构建各微网经济调度模型,在此基础上,进一步构建各微网之间存在电能交易的多微网多目标调度模型;选择各分布式电源出力和微电网间交易电价为优化变量,在稳定性运行等多约束条件下,给出基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解策略;以含叁个微电网的多微网系统为例进行仿真验证,以多微网系统总发电成本最小为决策目标,制定了基于上述多目标进化求解的24小时调度策略。(2)含冷热电联供的多微网系统高维多目标经济调度:在研究内容(1)的基础上,进一步考虑含冷热电联供的多微电网系统经济调度,以进一步优化能源结构,提高能源利用率。首先考虑“以热定电”的能源转换模式,将冷热负荷转化为电负荷,给出基于该转化模式的能源转化的数学模型;然后,针对单微电网构建系统运行成本最小、污染物排放量最少的两目标经济调度模型,进而给出多微电网系统的高维多目标调度模型;对于强约束高维多目标调度模型,给出基于NSGA-III的优化求解,并以含叁个微电网的冷热电联供多微网系统为例,进行仿真验证。本文所提多微网系统多目标经济调度建模与优化,首先考虑了含系统内部电能交易的发电成本最小的多目标调度模型构建,给出了基于NSGA-II的多目标优化求解;其次,进一步研究含冷热电联供且运行成本和污染排放量最小的高维多目标调度模型,给出了基于NSGA-III的高维多目标优化求解。实验结果表明,所提方法在一定程度上减少了系统的运行成本和污染物的排放量,提高了新能源的利用率,优化了能源利用结构。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
孙显卓[10]（2019）在《含多微网的主动配电网分层协调电压控制》一文中研究指出为应对全球能源危机和日益严峻的环境污染问题,大量的可再生能源(Renewable Energy Source,RES)以分布式电源(Distributed Generation,DG)的形式接入电网,使传统配电网从单源、单向潮流的被动系统变为多源、双向潮流的主动配电网。DG的接入为配电网带来了更多的灵活性和可控性,有效提高了配电网的经济性和可靠性。同时,大规模且形式多样的DG接入会使配电网的运行与控制变得更加复杂,而RES自身的波动性和不确定性会引起电压越限等一系列安全性问题,为电力系统的安全经济运行带来巨大挑战。微电网(Microgrid,MG)作为包含DG、储能单元和用户负荷的独立自治系统,可通过灵活的控制技术提高配电网对RES的接纳能力,已经广泛应用于配电网的运行与控制中。配电网和微电网均为独立自治的系统,拥有各自的运营商和运行控制策略,但由于配电网和微电网物理结构上的关联,两者的控制策略会相互影响。考虑多微网接入下的主动配电网,当配电网下发的指令与各微电网自身目标利益之间存在矛盾时,配微网在公共连接点(Point of Common Coupling,PCC)的传输功率无法达成一致。微电网发出过多或过少的有功和无功功率将对配电网的电压水平产生影响,导致电压越限等安全性问题。在满足电压安全约束的前提下,通过协调控制DG、MG和传统调压设备进一步降低网络损耗、提高经济效益,实现配微网的优化运行。为此,本文针对含多微网的主动配电网,提出了配微网分层协调电压优化控制策略,主要工作和成果如下:(1)考虑多微网接入下的主动配电网,配电网和微电网各自为政,两者在满足电压安全约束的前提下追逐自身利益最大化。建立配微网双层电压优化控制模型,上层为配电网,目标为最小化网损;下层为微电网,目标为最大化经济效益。基于博弈论方法求解配微网双层优化问题,交互PCC点的传输功率并通过多次迭代达到收敛,保证了微电网的自治性和商业机密性,同时实现配电网中传统调压设备和DG的协调优化控制。配电网和微电网的优化问题采用通用数学模型系统(General Algebraic Modeling System,GAMS)软件中的 Dicopt求解器进行求解,算例结果表明双层电压优化控制模型可以解决配电网和微电网中的电压越限问题,同时确保微电网的经济性。(2)为解决配电网调度指令与微电网运行目标之间的矛盾,考虑电价激励,建立配微网协调的双层优化模型。上层配电网的优化目标为最小化调压成本,包括网损成本和购买辅助服务的成本两部分;下层微电网的优化目标为最大化经济收益,包括售电利润和提供辅助服务获得的额外收入。配电网制定电价奖励促使微电网提供辅助服务,微电网权衡自身经济效益与获得的额外调压收益,对配电网的电价奖励做出响应。考虑到配电网无法自适应调节奖励电价而使结果陷入局部最优的问题,提出一种基于电价—无功曲线的改进协调电压优化控制策略。结果表明,改进的控制策略可兼顾配电网和微电网的利益,在保证电压安全的前提下,进一步降低配电网的调压成本并增加微电网的经济收益,达成双赢的局面。(3)为实现微电网电压控制效果与电网通信要求之间的协调,提出一种集中与就地相结合的实时电压控制策略,其本质为对就地电压控制曲线的修正和改进。构建微电网两阶段电压控制框架,通过日前无功计划得到PCC点电压参考值,基于最优潮流算法和曲线拟合方法实现就地电压控制曲线的修正。提出一种P(Ⅴ)与Q(Ⅴ)与相结合的就地电压控制曲线,实现了可控负荷有功、无功的协调控制。采用分段线性拟合方法得到就地电压控制曲线,并与其他曲线拟合方法下的电压控制结果进行了对比。算例结果验证了所提实时电压控制策略的有效性,同时分段线性拟合方法具有更高的拟合度,在解决电压越限和降损方面具有更好的控制效果。(本文来源于《山东大学》期刊2019-04-26）
多微网论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高多微网孤岛运行供电可靠性及分布式新能源消纳能力,提出了一种柔性互联多微网多层协调控制策略。首先分析了基于柔性互联多微网的拓扑结构及控制架构特点,并根据多微网孤岛运行模式分析,提出了多微网功率互济规则;然后基于功率互济规则和多微网微电源预测输出功率,提出了多运行模式下混合储能装置控制方法;最后提出了柔性互联装置改进下垂控制策略。算例仿真分析表明:所提出的多层协调控制策略充分利用柔性互联装置控制特性,实现了多微网孤岛运行快速、自适应的动态功率互济,提高了多微网孤岛运行供电可靠性,并提升了分布式新能源消纳能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多微网论文参考文献
[1].耿琪,胡炎,何建宗,周永言,赵伟.考虑功率互济的多微网集群运行优化与分析[J].电力建设.2019
[2].吴攀,黄文焘,邰能灵,陆昱,倪春华.基于功率互济的柔性互联多微网孤岛运行多层协调控制策略[J].高电压技术.2019
[3].何浩,雷霞,黄涛,何锦宇.价格引导下多微网系统协调自治优化运行策略[J].电力系统保护与控制.2019
[4].谭思维,刘洋,许立雄,王瀚琳.考虑风电消纳的区域多微网-配电网能源交易模式[J].电力建设.2019
[5].陈浩东.多微网系统的优化调度研究[D].西安理工大学.2019
[6].张明悦.多微网的集群协调调度方法研究[D].沈阳工业大学.2019
[7].黄钰琪,杨苹,刘泽健.家庭小区型多微网典型特征及工程设计[J].电力工程技术.2019
[8].李俊涛.基于一致性协议的多微网分布式分层控制[D].北方工业大学.2019
[9].赵琳.基于多目标进化优化的多微网系统经济调度[D].中国矿业大学.2019
[10].孙显卓.含多微网的主动配电网分层协调电压控制[D].山东大学.2019