中等收入家庭住房保障收入线的测定问题研究 ——以河北省为例

中等收入家庭住房保障收入线的测定问题研究 ——以河北省为例

论文摘要

目前,我国住房价格不断上涨,住房支出增长较快,部分居民家庭出现了住房困难。政府为解决低收入家庭的住房问题实施了一系列保障政策,然而同样受高房价影响的中等收入家庭的住房问题并未受到应有的关注与重视,他们的住房困难尚未得到有效解决。在中等收入家庭住房方面,政府需要发挥部分保障功能。本研究从中等收入家庭的地位作用、内部分化、住房负担、相关政策不足等角度,指出对其实行住房保障的现实必要性,并阐释了实行中等收入家庭住房保障政策的主要理论依据。住房保障对象所必备的收入标准多以政府供给能力为依据,本研究首次从需求方角度出发,以住房支付能力为切入点,探讨了中等收入家庭住房保障收入线的测定方法该方法选取住房消费比例作为住房支付能力的主要衡量指标,并在确定了其它影响因素参数值的基础上,求取中等收入家庭支付一定标准住房所需的最低收入水平,以此作为划定保障收入线的依据。运用此测定方法对2010年—2020年河北省城镇中等收入家庭住房保障收入线进行趋势分析,并利用区间百分比法对保障收入线所涉及到的家庭范围进行了测算。结果发现,随着收入水平的提高和住房价格的增长,河北省城镇中等收入家庭的住房保障收入线标准将不断提高,2010年住房保障收入线为人均年收入19426.51元,到2020年将为42375.86元,提高幅度达118%:中等收入家庭中不具备完全住房支付能力的规模将越来越大,到2015年中等收入家庭中将有33%的家庭,约114.17万户面临住房负担问题,到2020年将达到45.10%,约181.08万户。该结果对合理确定中等收入家庭住房保障收入线标准、加大对中等收入家庭住房方面的扶持与保障、完善多层次住房保障体系具有一定参考价值。在上述研究基础上,从中等收入家庭住房保障制度化、提高收入水平、控制住房价格上涨、加大政府财政投入等方面提出解决中等收入家庭住房问题的对策建议。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 研究的背景与意义
  • 1.1.1 研究的背景
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 国内外研究综述
  • 1.2.1 国外研究现状
  • 1.2.2 国内研究现状
  • 1.2.3 国内外研究评析
  • 1.3 研究的主要内容和方法
  • 1.3.1 研究的主要内容
  • 1.3.2 研究的主要方法
  • 1.3.3 研究的技术路线图
  • 1.4 研究中可能的创新点
  • 2 中等收入家庭住房保障的必要性分析及其理论依据
  • 2.1 相关概念的界定
  • 2.1.1 中等收入
  • 2.1.2 中等收入家庭
  • 2.1.3 住房保障
  • 2.1.4 住房支付能力
  • 2.2 中等收入家庭住房保障的必要性分析
  • 2.2.1 中等收入家庭的地位和作用
  • 2.2.2 中等收入家庭的内部分化
  • 2.2.3 中等收入家庭的住房负担
  • 2.2.4 现行住房政策的不足
  • 2.3 中等收入家庭住房保障政策的理论依据
  • 2.3.1 收入分配理论
  • 2.3.2 公平与效率理论
  • 2.3.3 政府干预理论
  • 2.3.4 住房过滤理论与梯度消费理论
  • 2.4 本章小结
  • 3 中等收入家庭住房保障收入线的测定方法
  • 3.1 中等收入家庭住房保障收入线的测定思路与原则
  • 3.2 中等收入家庭住房保障收入线的测定方法与步骤
  • 3.2.1 住房支付能力衡量指标的选取及相关影响因素分析
  • 3.2.2 中等收入家庭住房保障收入线的测定方法
  • 3.2.3 保障收入线涉及到的相对家庭数量
  • 3.2.4 保障收入线涉及到的绝对家庭数量
  • 3.3 主要影响因素的预测方法
  • 3.3.1 城镇居民收入水平及其预测方法
  • 3.3.2 平均住房价格及其预测方法
  • 3.3.3 城镇人口规模及其预测方法
  • 3.4 本章小结
  • 4 河北省城镇中等收入家庭住房保障收入线的趋势分析
  • 4.1 中等收入家庭收入水平及平均住房价格的趋势分析
  • 4.1.1 城镇居民人均收入水平的预测
  • 4.1.2 中等收入家庭收入水平的预测
  • 4.1.3 平均住房价格的趋势预测
  • 4.2 中等收入家庭住房保障收入线的预测
  • 4.2.1 相关因素值的确定
  • 4.2.2 2010—2020年保障收入线的预测
  • 4.2.3 2010—2020年保障收入线影响的相对家庭数量测算
  • 4.3 住房保障收入线影响的绝对家庭数量预测
  • 4.3.1 河北省城镇家庭户数的预测
  • 4.3.2 保障收入线影响的绝对家庭数量
  • 4.4 本章小结
  • 5 主要结论与对策建议
  • 5.1 主要结论
  • 5.2 对策建议
  • 5.2.1 加快中等收入家庭住房保障制度法制化进程
  • 5.2.2 提高中等收入家庭的收入水平
  • 5.2.3 控制住房价格上涨速度
  • 5.2.4 加大政府财政投入
  • 5.3 论文的不足之处及研究展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 后记
  • 攻读学位期间科研成果
  • 相关论文文献

    • [1].我国住房保障对象界定及其应用研究——基于居民住房支付能力测算方法的比较[J]. 价格理论与实践 2019(03)
    • [2].基于住房支付能力的核心省市住房市场调控研究[J]. 全国流通经济 2019(10)
    • [3].美国居民住房支付能力变化趋势及区域差异[J]. 上海房地 2017(09)
    • [4].城市居民住房支付能力影响因素识别研究[J]. 中国统计 2015(11)
    • [5].职业背景、户籍制度与城市新移民住房支付能力——来自杭州的调查[J]. 城市发展研究 2013(10)
    • [6].产业集聚与居民住房支付能力——基于省级面板数据的实证研究[J]. 南京审计大学学报 2018(06)
    • [7].住房公积金支持居民住房支付能力的分析[J]. 上海房地 2015(03)
    • [8].住房支付能力的概念辨析[J]. 住宅产业 2009(04)
    • [9].经济基本面、住宅价格与居民住房支付能力——以区域差异为视角的面板数据模型估计[J]. 经济问题探索 2008(09)
    • [10].住房支付能力稳定性:理论解读与实证分析[J]. 财贸经济 2011(02)
    • [11].经济集聚、住房支付能力与流动人口城市迁移意愿[J]. 现代财经(天津财经大学学报) 2019(01)
    • [12].2004-2017年福州市居民住房支付能力测算与分析[J]. 山东商业职业技术学院学报 2019(01)
    • [13].中国城市居民住房支付能力时空分布研究——35个大中城市租金负担能力分析[J]. 价格理论与实践 2018(10)
    • [14].本期导读[J]. 统计与决策 2017(05)
    • [15].调控应重视居民住房支付能力[J]. 中国地产市场 2011(09)
    • [16].我国不同收入家庭住房支付能力差距研究——基于住房单价月收入比的计算与分析[J]. 价格理论与实践 2010(02)
    • [17].城市居民住房支付能力研究——基于2000—2008我国10城市的经验数据[J]. 城市发展研究 2009(09)
    • [18].黄石市城镇家庭住房支付能力测量及分析[J]. 中华建设 2011(10)
    • [19].公共租赁住房支付能力研究[J]. 中国房地产 2011(06)
    • [20].浅谈宁波市居民住房支付能力与供销状况的关系——基于房价收入比指标[J]. 特区经济 2019(03)
    • [21].基于住房支付能力的住宅商品房市场聚类分析[J]. 河北工业大学学报(社会科学版) 2018(02)
    • [22].基于住房支付能力的经济适用房价格预测探讨——以河北省为例[J]. 现代商贸工业 2009(13)
    • [23].住房公积金对增加居民住房支付能力的作用[J]. 中国房地产 2020(32)
    • [24].房价、住房支付能力与刑事犯罪——基于中国省级面板数据的实证分析[J]. 上海财经大学学报 2018(01)
    • [25].茶文化在就业大学生住房支付能力及保障对策中的运用[J]. 福建茶叶 2018(11)
    • [26].浅析我国居民住房支付能力[J]. 现代商业 2008(17)
    • [27].楼市调控,房价是终极目标吗?[J]. 中国土地 2013(06)
    • [28].河南省城镇居民商品住房支付能力研究[J]. 三门峡职业技术学院学报 2020(03)
    • [29].中国市域居民住房支付能力时空演变及影响因素[J]. 干旱区地理 2019(05)
    • [30].住房保障对象范围界定方法探讨[J]. 中国投资 2010(12)

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