导读:本文包含了亮度提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:单目视觉,光度立体学,表面辐亮度,图像亮度变化
亮度提取论文文献综述
冯帆,马杰,岳子涵,沈亮[1]（2017）在《图像亮度线索下的单目深度信息提取》一文中研究指出目的深度信息的获取是3维重建、虚拟现实等应用的关键技术,基于单目视觉的深度信息获取是非接触式3维测量技术中成本最低、也是技术难度最大的手段。传统的单目方法多基于线性透视、纹理梯度、运动视差、聚焦散焦等深度线索来对深度信息进行求取,计算量大,对相机精度要求高,应用场景受限,本文基于固定光强的点光源在场景中的移动所带来的物体表面亮度的变化,提出一种简单快捷的单目深度提取方法。方法首先根据体表面反射模型,得到光源照射下的物体表面的辐亮度,然后结合光度立体学推导物体表面辐亮度与摄像机图像亮度之间的关系,在得到此关系式后,设计实验,依据点光源移动所带来的图像亮度的变化对深度信息进行求解。结果该算法在简单场景和一些日常场景下均取得了较好的恢复效果,深度估计值与实际深度值之间的误差小于10%。结论本文方法通过光源移动带来的图像亮度变化估计深度信息,避免了复杂的相机标定过程,计算复杂度小,是一种全新的场景深度信息获取方法。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2017年12期）
钟平,谭敏,刘富国,杨波,江学仕[2]（2015）在《一种应用于非亮度均衡干涉条纹的提取方法》一文中研究指出光的干涉是现代检测计量的重要手段之一,如何精确地提取干涉条纹是确保该类仪器检测精度的关键。提出了一种非亮度均衡条件下干涉条纹的提取方法。首先,在分析阈值化分割条纹的缺陷的基础上,采用一种自适应亮度均衡方法,有效地避免常规阈值化操作所导致的部分条纹丢失和断裂问题;然后,为准确地提取条纹的位置信息,根据图像连通性将处理图像分解成包含单个条纹的序列图像,再对条纹进行细化处理,得到单个像素宽的条纹;最后对序列图像合并处理,实现所有干涉条纹信息的提取,提出的方法能保证所提取条纹的清晰度和完整性。(本文来源于《应用激光》期刊2015年06期）
潘豪亮,闫青,徐奕,梁龙飞,杨小康[3]（2014）在《融合亮度信息与色度信息的图像梯度提取方法》一文中研究指出梯度信息对人眼视觉感知具有重要作用,准确的图像梯度描述对于图像边缘提取、图像增强、图像分割等都有着极为重要的意义。传统的梯度提取方法通常仅利用图像的亮度信息,当图像颜色发生改变而亮度变化不大时,传统方法获得的梯度数值则会与人眼的视觉感知产生矛盾。提出一种融合亮度信息与色度信息的图像梯度提取方法。该方法在保留亮度梯度信息的基础上,引入基于人眼视觉模型的CIE-L*a*b*颜色模型获得色度梯度信息,而后将归一化的亮度梯度与色度梯度进行了梯度融合。实验结果表明,该方法可充分利用亮度信息与色度信息,产生更符合人眼视觉感知的梯度描述。(本文来源于《电视技术》期刊2014年09期）
李婷雪[4]（2013）在《基于亮度守恒假设的火灾图像运动特征提取》一文中研究指出论述了火灾火焰和烟雾图像特征分析及提取方法,分析了这些方法尚存在的问题,指出了火灾图像运动特征分析相对于静态特征分析的优势.针对亮度不变假设在提取火灾火焰和烟雾图像运动特征时存在的问题,提出将目前最新的光流计算方法——亮度守恒假设应用于视频火灾探测中,结合全局平滑性假设,推导了亮度守恒方程解的迭代形式,并对基于亮度守恒假设的火灾火焰和烟雾图像运动特征识别方法进行了分析和讨论,为开发更加准确可靠的视频火灾探测识别算法提供了理论支撑.(本文来源于《沈阳大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
黄文倩,李江波,张驰,李斌,陈立平[5]（2012）在《基于类球形亮度变换的水果表面缺陷提取》一文中研究指出针对基于机器视觉技术的水果表面缺陷因受到亮度不均影响而提取困难的问题,以阿克苏苹果为研究对象,采用可见-近红外双CCD成像系统,设计了一种无需预先建模的类球形亮度变换方法,对R分量图像进行亮度变换,变换后的图像使整个水果表面正常区域灰度趋于一致,而缺陷区域依然保留为低灰度区,增强了缺陷和正常果皮的对比度,提高了缺陷检测精度。使用共计100个样本评估算法的可行性,其中45个缺陷果的检测精度为93.3%,55个正常果的检测正确率为100%,整体检测精度达到97%。研究结果表明,利用基于类球形亮度变换结合单阈值分割方法提取水果表面缺陷是可行的。(本文来源于《农业机械学报》期刊2012年12期）
王磊,张明,李少青,盛叶鹏,王伟[6]（2012）在《基于模板匹配的低亮度过孔提取方法研究》一文中研究指出随着IP核在集成电路中的广泛应用,IP核的知识产权问题已经引起相关部门和行业的重视,并提出了多种进行IP核保护和维权的方法。反向解剖目标芯片,提取目标电路,检验其与目标IP的一致性通常是鉴定IP核侵权的主要方法。该方法利用图像处理、模式识别等理论和方法,对通过显微镜采集到的芯片图像进行处理,以识别出IP核的电路结构,从而判断芯片是否侵权。期间由于集成电路图片是芯片经酸腐蚀或机械打磨后采集到的图像,因此存在腐蚀或打磨过度的情况,以至出现照片目标不明显现象。针对以上问题,本文提出了一种基于对比度的模板匹配的目标图像识别方法,针对过孔不明显的照片提取过孔信息,取得了良好效果,具有较强的抗干扰能力和较高的识别准确率。(本文来源于《第十六届计算机工程与工艺年会暨第二届微处理器技术论坛论文集》期刊2012-08-17）
陈再良,邹北骥,黄敏之,沈海澜,辛国江[7]（2012）在《图像亮度特征对ROI提取的影响》一文中研究指出提出一个基于改进的Itti-Koch模型的感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取算法,同时针对图像亮度特征对ROI提取的影响问题,从2个方面进行分析研究:一是根据不同亮度权重下提取的ROI,分析亮度特征对ROI提取的影响程度;二是对眼动数据提取图像的ROI和基于改进的Itti-Koch模型提取的图像ROI进行区域评价,计算两者之间的点对点区域相似度和位置区域相似度。研究结果表明:当亮度特征和颜色特征同时影响图像ROI提取时,亮度特征所占权重不宜超过0.5。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
周坚华,周一凡,郭晓华,任珍[8]（2011）在《城镇阴影区植物分布信息提取与亮度修复的方法》一文中研究指出在建筑林立的城镇建成区,其绿化地通常有约20%的植物处于阴影区,为了实现绿化植物群碳捕获模型的全遥感驱动,必须解决的基础性难题之一是分离与提取阴影区植物.为此提出了归一化阴影指数(Normalized Difference Umbra Index,NDUI)的概念.当采用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)确定植被范围后,可以通过NDUI进一步分离和提取阴影区植物.为了改善识别效果,还可以在此基础上对阴影区植被进行亮度修复.经过仿真测试,证明该算法具有很好的稳健性.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年06期）
冯洁,李宏宁,杨卫平,李泽东,窦爱丽[9]（2011）在《用亮度信息提取黄瓜霜霉病害窄带多光谱图像特征波段》一文中研究指出为了挖掘有利于光谱分类的有效特征信息,本文选取园艺作物黄瓜的霜霉病害为研究对象,利用窄带滤光片型多光谱成像系统,在CIE1931 d/0(漫反射/垂直)标准照明和观测条件下,采集了中心波长分别为400nm,434.8nm,460nm,490nm,515.7nm,530nm,546nm,589nm,600nm,620nm,635nm,650nm,670nm,700nm,850nm共15个窄带多光谱图像和1个全色图像的多光谱图像。在此基础上,实验采用多光谱图像的平均灰度值和标准差,通过通道图像可识别度模型,对6个霜霉病害样本的16通道多光谱数据可识别度排序,目的是探讨能有效识别黄瓜植株霜霉病害的特征波段。(本文来源于《中国光学学会2011年学术大会摘要集》期刊2011-09-05）
李江波,饶秀勤,应义斌[10]（2011）在《水果表面亮度不均校正及单阈值缺陷提取研究》一文中研究指出提出了一种水果表面亮度不均校正算法。以脐橙为研究对象,首先提取R分量图像并除去背景后获得原始图像;然后根据照度-反射模型,利用低通滤波获得该图像的入射分量图,将此入射分量图作为该图像的亮度图像;最后,原始图像与亮度图像相除后即为亮度校正后的图像。基于亮度校正后的图像,利用单阈值对水果表面缺陷一次性成功分割。利用开发的算法对正常样本和带有10类不同缺陷的样本共计788幅图像进行处理,总体识别正确率达到97%。(本文来源于《农业机械学报》期刊2011年08期）
亮度提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
光的干涉是现代检测计量的重要手段之一,如何精确地提取干涉条纹是确保该类仪器检测精度的关键。提出了一种非亮度均衡条件下干涉条纹的提取方法。首先,在分析阈值化分割条纹的缺陷的基础上,采用一种自适应亮度均衡方法,有效地避免常规阈值化操作所导致的部分条纹丢失和断裂问题;然后,为准确地提取条纹的位置信息,根据图像连通性将处理图像分解成包含单个条纹的序列图像,再对条纹进行细化处理,得到单个像素宽的条纹;最后对序列图像合并处理,实现所有干涉条纹信息的提取,提出的方法能保证所提取条纹的清晰度和完整性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
亮度提取论文参考文献
[1].冯帆,马杰,岳子涵,沈亮.图像亮度线索下的单目深度信息提取[J].中国图象图形学报.2017
[2].钟平,谭敏,刘富国,杨波,江学仕.一种应用于非亮度均衡干涉条纹的提取方法[J].应用激光.2015
[3].潘豪亮,闫青,徐奕,梁龙飞,杨小康.融合亮度信息与色度信息的图像梯度提取方法[J].电视技术.2014
[4].李婷雪.基于亮度守恒假设的火灾图像运动特征提取[J].沈阳大学学报(自然科学版).2013
[5].黄文倩,李江波,张驰,李斌,陈立平.基于类球形亮度变换的水果表面缺陷提取[J].农业机械学报.2012
[6].王磊,张明,李少青,盛叶鹏,王伟.基于模板匹配的低亮度过孔提取方法研究[C].第十六届计算机工程与工艺年会暨第二届微处理器技术论坛论文集.2012
[7].陈再良,邹北骥,黄敏之,沈海澜,辛国江.图像亮度特征对ROI提取的影响[J].中南大学学报(自然科学版).2012
[8].周坚华,周一凡,郭晓华,任珍.城镇阴影区植物分布信息提取与亮度修复的方法[J].华东师范大学学报(自然科学版).2011
[9].冯洁,李宏宁,杨卫平,李泽东,窦爱丽.用亮度信息提取黄瓜霜霉病害窄带多光谱图像特征波段[C].中国光学学会2011年学术大会摘要集.2011
[10].李江波,饶秀勤,应义斌.水果表面亮度不均校正及单阈值缺陷提取研究[J].农业机械学报.2011