基于GARCH模型族的沪市波动性实证分析

基于GARCH模型族的沪市波动性实证分析

论文摘要

本文以上证综指日收益率作为研究对象,利用Eviews5.0统计软件对样本数据进行统计特征分析,主要得出以下结论:序列数据具有尖峰厚尾特征;序列数据具有异方差特征;序列数据波动具有非对称特征。并利用GARCH族模型进行实证研究。通过各个模型的参数估计、诊断分析以及模型预测精度的比较发现EGARCH(1,1)-M模型能较好地模拟上证综指的波动特征。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外相关研究状况概述
  • 1.3 本文的研究目的
  • 1.4 研究的分析方法和结构框架
  • 第二章 GARCH模型及其拓广
  • 2.1 ARCH模型
  • 2.2 GARCH模型
  • 2.3 GARCH模型的其它拓广
  • 第三章 沪市股指收益率的基本统计分析和检验
  • 3.1 收益率的描述性统计分析
  • 3.2 平稳性检验
  • 3.3 自相关检验
  • 3.4 ARCH效应检验
  • 第四章 基于GARCH族模型对沪市波动性的实证研究
  • 4.1 基于GARCH(1,1)模型的实证分析
  • 4.2 基于GARCH(1,1)-M模型的实证分析
  • 4.3 基于EGARCH(1,1)模型的实证分析
  • 4.4 基于EGARCH(1,1)-M模型的实证分析
  • 4.5 各种模型的比较分析
  • 第五章 结论
  • 参考文献
  • 致谢
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