磺酰脲类论文-刘娇娇,张晨曦,张雪,张悦,周萌

磺酰脲类论文-刘娇娇,张晨曦,张雪,张悦,周萌

导读:本文包含了磺酰脲类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:离子液体,溶剂浮选,HPLC,磺酰脲类除草剂

磺酰脲类论文文献综述

刘娇娇,张晨曦,张雪,张悦,周萌[1](2019)在《离子液体溶剂浮选高效液相色谱法测定芸豆中5种磺酰脲类除草剂》一文中研究指出为了得到有效的萃取、分离、净化芸豆中磺酰脲类除草剂的方法,对离子液体溶剂浮选前处理方法进行研究。建立芸豆中磺酰脲除草剂萃取、分离、净化的离子液体溶剂浮选新方法,用高效液相色谱法对其进行检测,对浮选溶液、萃取溶剂、离子液体的种类、溶液pH值等实验参数进行优化。在最优条件下,该方法线性关系良好,甲磺隆、氯磺隆、苄嘧磺隆、吡嘧磺隆、氯嘧磺隆的检出限分别是1.7μg/kg、1.1μg/kg、1.0μg/kg、1.4μg/kg、0.9μg/kg,回收率在90.2%~106.4%,相对标准偏差低于5.3%。(本文来源于《粮食科技与经济》期刊2019年10期)

张志平,解鸿宇,班树荣,李青山[2](2019)在《基于金鸡纳碱的磺酰脲类小分子催化剂的合成及其在不对称Michael加成反应中的应用》一文中研究指出金鸡纳碱类衍生物广泛应用于有机小分子催化。本文采用Mitsunobu反应和磺酰基异氰酸酯的胺解,合成了4种金鸡纳碱-磺酰脲类催化剂(3a~3d),其结构经~1H NMR,~(13)C NMR, IR和HR-MS(ESI)表征。在优化反应条件下,3a催化硝基甲烷与查尔酮间的不对称Michael加成反应,收率71%和33%ee。(本文来源于《合成化学》期刊2019年11期)

赵国栋,何丰瑞,秦国富[3](2019)在《食品中磺酰脲类除草剂的高效液相色谱分析》一文中研究指出建立一种同时测定磺酰类除草剂的高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)方法,以利于对农产品质量进行准确定量与有效监管。7种磺酰脲类除草剂(甲磺隆、氯磺隆、苄嘧磺隆、苯磺隆、吡嘧磺隆、甲磺胺磺隆和丙苯磺隆)经甲醇提取,C_(18)固相萃取小柱萃取净化后,高效液相色谱测定,用C_(18)色谱柱分离,以乙腈-甲醇-盐酸为流动相,梯度洗脱,紫外检测器在波长为220、230、240 nm处测定。方法的线性范围为0.5μg/mL~100.0μg/mL,检出限为0.011μg/mL~0.025μg/mL,标准溶液测定的保留时间和峰面积的相对标准偏差分别为0.18%~0.89%和2.57%~5.57%。将所建立的方法用于大豆、玉米和大米样品的分析,标回收率在81.0%~116.1%。本法准确快速,20 min内可完成一次分析周期,适用于食品样品中磺酰脲类除草剂的快速测定。(本文来源于《食品研究与开发》期刊2019年18期)

毕重文,杨丽,胡祎明,刘延昭,詹达强[4](2019)在《UPLC-MS/MS法快速检测人血浆中5种磺酰脲类降糖药物》一文中研究指出目的:建立并验证一种定性定量检测人血浆中5种常见磺酰脲降糖药的方法,并将其应用于临床检测。方法:血浆样品经乙腈沉淀蛋白后,采用液相-串联质谱联用仪测定。色谱柱为BEH C18,以含0.01%甲酸乙腈溶液-含0.01%甲酸水溶液为流动相梯度洗脱,流速为0.4 mL·min~(-1),电喷雾正离子模式,多反应监测。结果:格列齐特、格列吡嗪、格列美脲、格列本脲、格列喹酮质量浓度分别在0.037~9(r=0.998 3)、0.037~9(r=0.999 2),0.037~9(r=0.992 8),0.037~9(r=0.996 8),0.037~9(r=0.998 8)μg·mL~(-1)内线性关系良好;定量下限分别为0.004 6,0.009 2,0.004 6,0.004 6,0.009 2μg·mL~(-1);日内和日间精密度均小于<13.88%,相对回收率均在77.57%~100.83%之间;提取回收率均在69.69%~91.54%之间;基质效应均在84.32%~102.86%之间;在多种储存条件下,处理前后的血浆样品稳定性好。本方法应用于1例2岁小儿格列本脲中毒检测,结果表明当血浆中格列本脲浓度为6.2,0.21,0.09μg·mL~(-1)时,均呈现降低血糖作用。结论:该方法检测速度快、专属性高、重复性好,可用于磺酰脲类药物中毒检测。经临床实践证明,本方法提供的检测数据可作为磺酰脲中毒的重要临床指标,对处于不同治疗阶段的中毒患者,均具有重要的临床指导意义。(本文来源于《中国医院药学杂志》期刊2019年17期)

赵彬,张付海,张敏,王昭,丁磊[5](2019)在《土壤中20种磺酰脲类除草剂的超高效液相色谱-串联质谱测定方法》一文中研究指出建立了加速溶剂提取、凝胶渗透色谱法净化-超高效液相色谱/串联质谱快速测定土壤中20种磺酰脲类除草剂的方法。土壤经过冷冻干燥、粉碎过筛,用加速溶剂仪提取(ASE),经凝胶渗透色谱净化(GPC),以超高效液相色谱/串联质谱(UPLC-MS/MS)多级监测模式(MRM)外标法进行定性定量分析。结果表明:土壤中20种磺酰脲类除藻剂的检出限为2~5 ng/kg。对同一环境样品进行了3个不同添加量(1、5、10μg/L)的加标回收实验,平均回收率为65. 7%~106. 1%,相对标准偏差为2. 3%~12. 1%。该方法快速、灵敏、准确,可有效应用于土壤中20种磺酰脲类除草剂的快速监测。(本文来源于《中国环境监测》期刊2019年05期)

曾苑娟[6](2019)在《阿卡波糖联合磺酰脲类降糖药治疗2型糖尿病的疗效观察研究》一文中研究指出目的研究阿卡波糖联合磺酰脲类降糖药治疗2型糖尿病的临床效果。方法选取2016年1月~2019年1月于本院接受治疗的2型糖尿病患者80例,随机分为对照组和试验组,各40例。对照组使用磺酰脲类降糖药治疗,试验组使用阿卡波糖联合磺酰脲类降糖药治疗。比较两组治疗前后的血糖水平。结果两组治疗前空腹血糖和餐后2 h血糖水平均无显着差异(P>0.05),治疗后,两组血糖指标均有所改善,但试验组血糖指标均优于对照组(P<0.05)。结论阿卡波糖联合磺酰脲类降糖药治疗2型糖尿病的效果较好,能有效促使患者血糖水平下降,具有较高临床价值。(本文来源于《心理月刊》期刊2019年16期)

李军,李玉明,申利群,吴爱群[7](2019)在《脱氢枞酸磺酰脲类化合物的合成及抗肿瘤活性》一文中研究指出目的:为发现具有抗肿瘤活性的新化合物,设计合成了一系列脱氢枞酸磺酰脲类化合物。方法:运用药物设计的拼合原理,以脱氢枞酸为原料,经氯磺化、氨化反应得到12-脱氢枞酸磺酰胺3,取代苯胺与叁光气反应等3步反应得到取代苯基异氰酸酯5a~5k;以5-氟脲嘧啶为阳性对照,采用MTT法进行初步的体外抗HCT-116细胞活性筛选。结果:共设计合成了11个未见报道的脱氢枞酸磺酰脲类化合物,其结构均经IR,NMR和HRMS确证,化合物6a,6c,6e,6i对HCT-116细胞活性高于5-氟脲嘧啶。结论:化合物6a IC50为(1. 18±0. 52)μmol·L~(-1),优于5-氟脲嘧啶,有显着的抗肿瘤增殖活性,有进一步研究价值。(本文来源于《中国新药杂志》期刊2019年14期)

钱丹,谭湘萍,梅峥嵘,司徒冰[8](2019)在《2型糖尿病患者在磺酰脲类药物治疗基础上加用DPP4抑制剂的疗效和安全性Meta分析》一文中研究指出目的系统评价二肽基肽酶4(DPP4)抑制剂联合磺酰脲类药物治疗2型糖尿病(T2DM)的疗效和安全性。方法计算机检索PubMed,Cochrane,EMbase数据库获得符合标准的研究,检索时间为建库至2018年1月15日。由2名作者独立筛选文献、提取资料和评价纳入研究的方法学质量后,采用Stata14.1和RevMan 5.3软件进行统计分析并计算相对危险度(RR)和加权均数差(WMD),并评价研究间的异质性和发表偏倚。结果最终纳入19个随机对照研究,共9 119例患者。与对照组(使用磺酰脲类药物,或加入其他降糖药物)相比,联合组(DPP4抑制剂联合磺酰脲类药物)可显着改善血糖水平[糖化血红蛋白(HbA1c)减少0.72%,空腹血糖减少0.84mmol/L,餐后2h血糖减少1.88mmol/L],增加体质量(增加了0.70kg)。然而,联合组低血糖事件发生率显着增加(RR=1.60,95%CI:1.38~1.85)。亚组分析显示与对照组比较,短期类(疗程小于24周)两药联合方案(RR=1.08,95%CI:0.47~2.46)和低剂量DPP4抑制剂联合磺酰脲类药物方案(RR=1.33,95%CI:0.92~1.94)未显着性增加低血糖事件发生率。结论 DPP4抑制剂联用磺酰脲类药物能够有效改善T2DM患者血糖水平,但显着性增加患者低血糖事件发生率和体质量。采用这种治疗方案时应及时对磺酰脲类药物和DPP4抑制剂剂量进行调整。(本文来源于《重庆医学》期刊2019年16期)

冯长君[9](2019)在《苯磺酰脲类化合物除草活性的CoFMA模型》一文中研究指出为设计高除草活性(Ar/%)的苯磺酰脲类化合物,采用比较分子力场分析(CoMFA)对26个苯磺酰脲类化合物进行叁维定量构效关系(3D-QSAR)分析.训练集中22个化合物对反枝苋的除草活性(LA)用于建立预测模型,测试集6个化合物(含模板分子5)作为模型验证.已建立的CoMFA模型的交叉验证系数(Q2)、非交叉验证系数(R2)分别为0.485、0.914,说明所建模型具有较强的稳定性和良好的预测能力.该模型中立体场、静电场贡献率依次为78.1%、21.9%,表明影响除草活性LA的主要因素是取代基的疏水作用和空间位阻.所建模型可用于指导该类化合物的设计.(本文来源于《徐州工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期)

陈阳[10](2019)在《杂环磺酰脲类化合物的合成》一文中研究指出磺酰脲类除草剂是目前世界范围内应用最为广泛的一种除草剂,具有高效低量、选择性好、对人体和动物无毒害等优点。近年来研究发现,一些磺酰脲类除草剂存在难以降解、对杂草敏感性降低等问题,因此,新型磺酰脲类除草剂的开发显得尤为关键。在前期的工作中,相关研究人员利用计算机分子动力学模拟及虚拟筛选技术设计出了四种新型ALS潜在抑制剂:(1)N-((4-氯-6-甲氧基嘧啶-2-基)氨基甲酰基)-4-硝基-1H-咪唑-1-磺酰胺(Compound 1);(2)N-((4-氯-6-甲氧基嘧啶-2-基)氨基甲酰基)-4-甲基苯磺酰胺(Compound 2);(3)N-((4-氯-6-甲氧基嘧啶-2-基)氨基甲酰基)-3,4-二甲基苯磺酰胺(Compound 3);(4)N,N'-羰基双(4-甲基苯磺酰胺)(Compound 4),模拟数据表明其与抗药突变型ALS显示出很高的亲和力。本文详细叙述了这四种磺酰脲类ALS潜在抑制剂的合成与表征:(1)Compound 1以2-氨基-4-氯-6-甲氧基嘧啶、氯磺酰异氰酸酯及4-硝基咪唑为原料,通过亲核加成、亲核取代反应合成。(2)Compound 2、Compound 3以苯磺酰氯衍生物、2-氨基-4-氯-6-甲氧基嘧啶为原料,通过胺化反应以及异氰酸酯法合成。(3)设计了一条新的合成方法,即以氨基甲酸酯法合成Compound 4,新合成方法具有操作简单,安全性高,反应成本低和对环境友好等优点。(4)对各目标产物及中间体的合成工艺进行了初步优化。(5)使用核磁共振氢谱,核磁共振碳谱,红外光谱和液质联用分析中的一种或几种方法对四种目标产物进行了结构表征。(本文来源于《青岛科技大学》期刊2019-06-10)

磺酰脲类论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

金鸡纳碱类衍生物广泛应用于有机小分子催化。本文采用Mitsunobu反应和磺酰基异氰酸酯的胺解,合成了4种金鸡纳碱-磺酰脲类催化剂(3a~3d),其结构经~1H NMR,~(13)C NMR, IR和HR-MS(ESI)表征。在优化反应条件下,3a催化硝基甲烷与查尔酮间的不对称Michael加成反应,收率71%和33%ee。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

磺酰脲类论文参考文献

[1].刘娇娇,张晨曦,张雪,张悦,周萌.离子液体溶剂浮选高效液相色谱法测定芸豆中5种磺酰脲类除草剂[J].粮食科技与经济.2019

[2].张志平,解鸿宇,班树荣,李青山.基于金鸡纳碱的磺酰脲类小分子催化剂的合成及其在不对称Michael加成反应中的应用[J].合成化学.2019

[3].赵国栋,何丰瑞,秦国富.食品中磺酰脲类除草剂的高效液相色谱分析[J].食品研究与开发.2019

[4].毕重文,杨丽,胡祎明,刘延昭,詹达强.UPLC-MS/MS法快速检测人血浆中5种磺酰脲类降糖药物[J].中国医院药学杂志.2019

[5].赵彬,张付海,张敏,王昭,丁磊.土壤中20种磺酰脲类除草剂的超高效液相色谱-串联质谱测定方法[J].中国环境监测.2019

[6].曾苑娟.阿卡波糖联合磺酰脲类降糖药治疗2型糖尿病的疗效观察研究[J].心理月刊.2019

[7].李军,李玉明,申利群,吴爱群.脱氢枞酸磺酰脲类化合物的合成及抗肿瘤活性[J].中国新药杂志.2019

[8].钱丹,谭湘萍,梅峥嵘,司徒冰.2型糖尿病患者在磺酰脲类药物治疗基础上加用DPP4抑制剂的疗效和安全性Meta分析[J].重庆医学.2019

[9].冯长君.苯磺酰脲类化合物除草活性的CoFMA模型[J].徐州工程学院学报(自然科学版).2019

[10].陈阳.杂环磺酰脲类化合物的合成[D].青岛科技大学.2019

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