基于IOWA算子的组合预测在四川省民用车数量中的应用研究

论文摘要

民用汽车市场的分析和预测是交通规划和管理的基础。研究未来民用车拥有量发展趋势,对指导汽车产业及相关第三产业的发展,指导道路交通建设规划和管理,出台相关的环境保护措施和政策控制“碳”排放意义重大。由于单一的一种模型不能完全反映汽车拥有量的变化规律和信息。组合预测方法成为研究的新方向。常用的组合预测方法对特定的单项预测方法取固定权系数的赋权。然而实际上就同一种单项预测方法而言,它在不同时点的表现可能不相同,即在某个时点上预测精度较高,而在另一时点上预测精度较低。由于不同时点的精度不同,各种单一预测的权重系数在不同时点也应不同。因此,本论文通过引进诱导有序加权算子,建立了诱导有序加权(IOWA)组合预测模型。它是一种可变权系数的组合预测模型,可以有效解决了误差在不同时点的不稳定性。本文首先采用目前较为通用的三种单一预测方法,运用灰色预测GM(1,1)模型、时间序列分析和回归分析对四川省民用车数量进行预测,并逐一计算了各种方法的预测误差,分析和比较了单一预测方法的优缺点。在此基础上,本文引进诱导有序加权平均(IOWA)算子的概念,并探讨了它的一些性质,然后建立诱导有序加权平均新的组合预测模型,给出了组合预测模型的IOWA权系数的确定的数学规划方法。通过与各个模型的对比分析,结果表明该模型具有较高的可靠性和实用性,对汽车工业与交通行业的发展能够起到一定的导向作用。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究的背景
• 1.1.2 研究的意义
• 1.2 预测概述
• 1.2.1 预测的概念
• 1.2.2 预测效果评价
• 1.3 组合预测研究现状
• 1.4 本文的主要内容及创新点
• 1.4.1 本文的主要内容
• 1.4.2 本文的创新点
• 第2章 四川省民用车数量灰色GM（1，1）预测
• 2.1 灰色GM（1，1）预测模型
• 2.1.1 灰色预测概述
• 2.1.2 灰色GM（1，1）预测建模机理
• 2.2 基于灰色GM（1，1）模型的四川省民用车数量预测
• 2.2.1 初始数据收集
• 2.2.2 灰色预测模型建立
• 2.2.3 预测结果
• 2.2.4 残差检验
• 2.3 本章小结
• 第3章 四川省民用车数量三次指数平滑预测
• 3.1 三次指数平滑预测模型
• 3.1.1 三次指数平滑概述
• 3.1.2 三次指数平滑建模机理
• 3.2 基于三次指数平滑的四川省民用车数量预测
• 3.2.1 初始值的确定
• 3.2.2 加权系数α的确定
• 3.2.3 预测结果
• 3.3 本章小结
• 第4章 四川省民用车数量一元线性回归预测
• 4.1 一元线性回归预测模型
• 4.1.1 回归分析预测概述
• 4.1.2 一元线性回归预测建模机理
• 4.2 基于一元线性回归的四川省民用车数量预测
• 4.2.1 一元线性回归预测模型的建立
• 4.2.2 一元线性回归预测模型的检验
• 4.2.3 预测结果
• 4.3 本章小结
• 第5章 四川省民用车数量组合预测
• 5.1 单项预测模型及误差分析
• 5.2 IOWA算子的组合预测模型
• 5.2.1 组合预测概述
• 5.2.2 IOWA算子的概念及性质
• 5.2.3 IOWA算子的组合预测模型
• 5.3 基于IOWA算子的组合预测的四川省民用车数量预测
• 5.3.1 组合预测模型的建立
• 5.3.2 组合预测结果
• 5.4 本章小结
• 结论
• 致谢
• 参考文献