本文主要研究内容
作者刘索玄,袁艳斌,赵皞,李倩（2019）在《基于遥感生态指数(RSEI)的水电开发区生态环境变化分析:以清江中下游地区为例》一文中研究指出：为了快速监测水能开发过程中区域生态环境变化,协调水电开发与生态环境保护的关系。以清江水电梯级开发时间为节点,选取1987、2004和2015年Landsat TM/OLI影像,从绿度、湿度、热度和干度4个方面分别提取改进型土壤植被指数(MASVI)、湿度分量(WET)、地表温度(LST)和裸土指数(NDSI)4个评价指标,结合主成分分析,生成新型遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI),对清江水电开发区生态环境进行评价。结果表明:(1)清江中下游地区1987、2004和2015年RSEI均值分别为0.443、0.664和0.515,呈先上升后下降趋势;(2)生态环境改善地区主要分布在低山丘陵区和平坦平原区,生态环境退化地区主要分布在水利枢纽中心及其附属库区、沿岸喀斯特山地及清江汇入长江口的丘陵区;(3)清江水电开发区生态环境与MASVI和NDSI关系最密切,3 a平均相关度分别为0.879和-0.916。认为提高植被覆盖度以及对裸露、干化地表进行治理是水利枢纽建设区环境恢复的关键。
Abstract
wei le kuai su jian ce shui neng kai fa guo cheng zhong ou yu sheng tai huan jing bian hua ,xie diao shui dian kai fa yu sheng tai huan jing bao hu de guan ji 。yi qing jiang shui dian ti ji kai fa shi jian wei jie dian ,shua qu 1987、2004he 2015nian Landsat TM/OLIying xiang ,cong lu du 、shi du 、re du he gan du 4ge fang mian fen bie di qu gai jin xing tu rang zhi bei zhi shu (MASVI)、shi du fen liang (WET)、de biao wen du (LST)he luo tu zhi shu (NDSI)4ge ping jia zhi biao ,jie ge zhu cheng fen fen xi ,sheng cheng xin xing yao gan sheng tai zhi shu (remote sensing ecological index,RSEI),dui qing jiang shui dian kai fa ou sheng tai huan jing jin hang ping jia 。jie guo biao ming :(1)qing jiang zhong xia you de ou 1987、2004he 2015nian RSEIjun zhi fen bie wei 0.443、0.664he 0.515,cheng xian shang sheng hou xia jiang qu shi ;(2)sheng tai huan jing gai shan de ou zhu yao fen bu zai di shan qiu ling ou he ping tan ping yuan ou ,sheng tai huan jing tui hua de ou zhu yao fen bu zai shui li shu niu zhong xin ji ji fu shu ku ou 、yan an ka si te shan de ji qing jiang hui ru chang jiang kou de qiu ling ou ;(3)qing jiang shui dian kai fa ou sheng tai huan jing yu MASVIhe NDSIguan ji zui mi qie ,3 aping jun xiang guan du fen bie wei 0.879he -0.916。ren wei di gao zhi bei fu gai du yi ji dui luo lou 、gan hua de biao jin hang zhi li shi shui li shu niu jian she ou huan jing hui fu de guan jian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自生态与农村环境学报的刘索玄,袁艳斌,赵皞,李倩，发表于刊物生态与农村环境学报2019年11期论文，是一篇关于生态环境论文,遥感生态指数论文,动态监测论文,主成分分析论文,生态与农村环境学报2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自生态与农村环境学报2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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