导读:本文包含了音乐情感自动分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:情感类型,音色,节奏,分类器
音乐情感自动分类论文文献综述
潘美玲,胡昌海,张明明,朱斌[1]（2011）在《音乐情感自动分类器研究》一文中研究指出随着计算机技术、网络技术的迅猛发展,以及用户对音乐检索要求的提高,情感分析与情感检索技术在音乐网站上得到了新的应用.该文基于心理学、声学、音频信号处理等理论基础,从情感分类、特征提取、分类器的构造叁方面来研究音乐情感自动分类系统的构建和应用.(本文来源于《浙江树人大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
刘怡,高玥[2]（2010）在《基于情感的音频音乐自动分类方法研究》一文中研究指出情感是音乐的语义之一,按照情感自动对歌曲进行分类,能够为基于情感的音乐检索检索提供基础的数据支持,具有重要的实际意义和学术意义,也因之成为音乐信息检索领域的热点研究课题。本文利用大型音乐网站中的评论和标注构建情感模型及数据集,提出以歌曲为单位进行分类的方法,通过大量实验分析考察了片段长度、分类器和特征选择算法对情感分类的影响;并对Active Selection特征选择算法,提出最大差值探测法选取初始特征集,大大提高了分类准确率。实验结果表明,15s长片段最利于歌曲的情感分类,SVM与利用最大差值探测法选取初始特征集的Active Selection算法相结合的方法可以获得最好的分类效果。在对取自着名大型音乐网站Last.fm的400首歌的10,365个15s的音乐片段进行6类分类时,在没有人工标注的情况下,达到54.82%的分类准确率。(本文来源于《第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集》期刊2010-10-24）
音乐情感自动分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
情感是音乐的语义之一,按照情感自动对歌曲进行分类,能够为基于情感的音乐检索检索提供基础的数据支持,具有重要的实际意义和学术意义,也因之成为音乐信息检索领域的热点研究课题。本文利用大型音乐网站中的评论和标注构建情感模型及数据集,提出以歌曲为单位进行分类的方法,通过大量实验分析考察了片段长度、分类器和特征选择算法对情感分类的影响;并对Active Selection特征选择算法,提出最大差值探测法选取初始特征集,大大提高了分类准确率。实验结果表明,15s长片段最利于歌曲的情感分类,SVM与利用最大差值探测法选取初始特征集的Active Selection算法相结合的方法可以获得最好的分类效果。在对取自着名大型音乐网站Last.fm的400首歌的10,365个15s的音乐片段进行6类分类时,在没有人工标注的情况下,达到54.82%的分类准确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
音乐情感自动分类论文参考文献
[1].潘美玲,胡昌海,张明明,朱斌.音乐情感自动分类器研究[J].浙江树人大学学报(自然科学版).2011
[2].刘怡,高玥.基于情感的音频音乐自动分类方法研究[C].第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集.2010