一个具有自组织能力的并发协商模型的设计与实现

论文摘要

随着计算机应用领域的飞速发展,人们越来越多地利用计算机来协助完成工作。单用户的知识是有限的,因此在某些情况下需要寻找一组具有相关专业知识的人进行协商,以求解决所遇到的问题。智能主体是目前计算机科学与技术领域使用最为广泛的术语之一,它可以利用相关专业知识有效地实现自动协商,搜索是寻找相关专业知识的有效方法。当前人工智能领域里的搜索算法大多采用启发式,但这些方法难以解决一些难以用清晰和结构化的数据去表达的问题。信息检索技术在搜索引擎等领域已经取得了很大的成功表明:信息检索是一种能处理不完整和无结构信息的有效方法。本文提出一个具有自组织能力的并发协商方法。其要点是:主体根据自身解决问题的需求,参考其它主体专业能力的描述并进行分析,找出其中具有相关专业的知识的主体,并对它们进行分类,组成一个相关专业知识小组,各成员根据提议进行并发协商,最后达成共识,共同处理问题。这个协商的过程可以在有限的协商轮数内进行,经过多次信息交换后,找出适当的方法解决问题。主体可以在这个转介的过程中了解其它主体的各种解决问题的能力。这些知识可以在主体之间共享,从而提高整体的解决问题的能力。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 研究现状
• 1.3 研究内容
• 1.4 论文结构
• 第二章 相关知识
• 2.1 多主体系统
• 2.2 信息检索
• 2.3 自动协商
• 2.4 本章小结
• 第三章 具有自组织能力的并发协商模型
• 3.1 利用相关知识实现自组织
• 3.2 并发协商模型
• 3.3 本章小结
• 第四章 实验与分析
• 4.1 实验平台
• 4.2 实验系统设计
• 4.3 测试方法与结果分析
• 4.4 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 论文总结
• 5.2 进一步工作
• 参考文献
• 附录1
• 附录2
• 在校期间发表论文清单
• 致谢