基于Google Earth的外来入侵物种地理检索系统

基于Google Earth的外来入侵物种地理检索系统

论文摘要

近年来,外来入侵物种对我国的自然资源和生态环境造成了巨大的伤害,并且形成了巨大的经济损失和社会影响。人们已经越来越认识到开展防治工作的必要性,而外来入侵物种数据信息的检索是防治工作中非常重要的一环。传统的检索方式多采用人工查询笔记的手段,效率低下、管理不便并且容易出错,随着数据量的增加,这些缺陷越来越明显。Google Earth是Google公司推出的一款虚拟地球软件,它功能有趣、简单易用,并且提供了二次开发接口。在这种背景下,我们提出基于Google Earth平台,并且结合其它相关的计算机技术,开发一套针对外来入侵物种数据的检索系统。该系统实现的主要功能是根据用户选择的查询条件连接数据服务器进行查询,并将查询结果展示在系统面板和Google Earth视图中。查询结果主要包括普查点信息、相关的物种信息、调查数据、采集标签和图像等。查询通过调用服务器提供的Web Service接口进行,而查询结果的展示通过调用Google EarthCOM API和KML文件操纵Google Earth得以实现。使用本系统,对数据的管理将更加规范化、统一化、智能化。工作人员可以非常方便地进行相关查询,而且系统对查询结果进行了直观的展示,使工作人员可以迅速地得到某地外来入侵物种危害的情况,进而更有针对性地开展下一步的防治工作。并且随着Google Earth的不断完善,其在农业信息化中的应用将更加普遍。本文的内容包括以下几个部分:(1)说明了论题的提出背景、研究内容和意义;(2)介绍了系统开发需要用到的计算机知识和技术,如Google Earth COM API、KML、Web Service、gSoap和SQL语句等;(3)详细分析了系统的需求规定、功能结构、处理流程和性能要求;(4)阐述了系统的具体实现及在实现过程中的一些技术细节和注意事项;(5)展示系统的最终完成效果和说明操作该系统的步骤;(6)提出了一种针对外来入侵物种的风险评估和预警模型;(7)对论文进行了总结及展望。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • 1.1 背景知识
  • 1.2 论题的提出
  • 1.3 研究内容及目的
  • 第二章 关键技术
  • 2.1 Web Service 及 gSoap
  • 2.2 T-SQL
  • 2.3 Google Earth 及其二次开发
  • 2.3.1 Google Earth 简介
  • 2.3.2 COM 技术
  • 2.3.3 Google Earth COM API
  • 2.3.4 KML
  • 第三章 系统设计
  • 3.1 福建省外来入侵物种信息采集与管理系统
  • 3.1.1 系统总体概述
  • 3.1.2 系统的组成
  • 3.1.3 系统的性能要求
  • 3.2 外来入侵物种地理检索系统
  • 3.2.1 功能及在总系统的地位
  • 3.2.2 基本设计概念和处理流程
  • 3.2.3 界面设计规则
  • 3.2.4 功能结构
  • 3.2.5 性能要求
  • 第四章 系统的实现及注意事项
  • 4.1 系统的实现
  • 4.1.1 系统基础操作模块的实现
  • 4.1.2 Google Earth 的基本控制模块的实现
  • 4.1.3 查询条件获取模块的实现
  • 4.1.4 查询模块的实现
  • 4.1.5 查询结果展示模块的实现
  • 4.2 注意事项
  • 4.2.1 数据库的设计
  • 4.2.2 在 VC6.0 中调用 COM 库
  • 4.2.3 Web Service 接口的设计和调用
  • 4.2.4 调用 Google Earth COM API 的注意事项
  • 4.2.5 需加载的 KML 文件
  • 4.2.6 其它注意事项
  • 第五章 系统的效果展示及操作
  • 5.1 系统的安装
  • 5.2 使用说明
  • 5.2.1 外部设置
  • 5.2.2 界面控制
  • 5.2.3 查询
  • 第六章 外来入侵物种的风险评估和预警
  • 6.1 外来入侵物种的风险评估模型
  • 6.2 指标权重设置
  • 6.3 二级指标风险值的确定
  • 6.4 预警级别划分
  • 第七章 总结及展望
  • 7.1 总结
  • 7.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文
  • 相关论文文献

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    • [4].Google Earth里的全球汽车博物馆[J]. 汽车与驾驶维修(汽车版) 2009(10)
    • [5].道路设计中Google Earth卫星影像图的应用[J]. 低碳世界 2017(07)
    • [6].Google Earth软件在高校“农业信息技术”课程研究性教学中的应用[J]. 吉林农业 2017(19)
    • [7].Google Earth、GPS软件在森林三类调查中的应用[J]. 内蒙古林业调查设计 2017(05)
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