论文摘要
真光层深度（Zeu）是一个描述水质特性的重要参数。它不仅可以反映出水体的清澈程度,同时也广泛的应用于全球海洋生物地球化学的研究。由于船测时间和空间的局限性,全球海洋的真光层深度主要由水色遥感手段获取。本论文应用东海船测遥感反射率Rrs数据,台湾海峡、南海SeaWiFS卫星遥感Rrs数据,采用最新的基于固有光学特性的半分析算法（Lee算法）,分别对三个海区进行真光层深度反演,并与实测数据进行对比,讨论算法的准确性。结果显示,Lee算法在东海春季航次平均相对误差为13.3%,秋季航次24.9%,台湾海峡的平均相对误差为15.0%,在南海冬季航次的相对误差为16.2%,夏季航次的仅为5.5%,各航次的均方根误差依次为0.066、0.106、0.074、0.091、0.023。基于叶绿素算法的结果,除南海夏季航次的平均误差为6.5%,均方根误差为0.029以外,其它航次的平均误差均大于40%,均方根误差大于0.2。结果表明Lee算法不仅适用于Gulf of Mexico、Monterey Bay和Arabian Sea,也适用于中国海情况多样的水体。Lee算法不需要进行区域化调试,相对于简单的叶绿素算法具有明显优势。应用1998～2006年SeaWiFS卫星遥感月平均Rrs数据,采用Lee算法对整个中国海进行真光层深度反演,探讨其时空分布特征。中国海真光层深度表现出很强的季节性和周期性变动。真光层深度冬季较浅夏季较深,东海、南海春秋会出现真光层深度降低现象。海区之间真光层深度空间分布差异较大,总体为北部小南部大,西部小东部大的特点。黄渤海真光层最浅,相对变动最为剧烈。东海真光层深度加深,沿地形呈现梯度变化。台湾海峡流系复杂,真光层深度多变。南海真光层深度最大,低值区沿岸呈带状分布。琉球群岛—台湾岛—吕宋岛成为屏障,将真光层深度大的北赤道流和黑潮水阻隔在外。地形变化、风力因素、海流和陆地径流等都是影响真光层深度分布的因素。真光层深度年际变动显著,黄渤海年平均真光层深度1998年最大,2006年最小。东海1998至2000年先下降,然后增加,2006年达到最大。台湾海峡1998至2002年波动比较大。南海1998真光层深度最大,2004年最小。