本文主要研究内容
作者李晓理,王康,于秀明,苏伟（2019）在《基于CPS框架的微粉生产过程多模型自适应控制》一文中研究指出：针对矿渣微粉(Ground granulated blast-furnace slag, GGBS)生产这一多变量、强耦合、多工况的复杂非线性过程,本文根据大量生产数据,提炼出矿渣微粉生产过程的三个典型工况.求解多工况多目标优化问题以求得最优设定值.建立多工况下的递归神经网数据驱动模型,并采用自适应动态规划方法,建立多个控制器,结合加权多模型控制,实现矿渣微粉生产过程在多工况切换情况下的自适应控制.通过过程运行优化、跟踪控制优化、通讯、工业以太网等信息资源与矿渣微粉生产物理资源之间的融合,构建基于信息物理系统(Cyber-physical system, CPS)的矿渣微粉生产优化控制系统.实验分析表明,本文提出的基于CPS的多模型自适应控制器,能够有效实现多工况条件下矿渣微粉生产过程的自适应控制,减小超调量,提高控制品质.
Abstract
zhen dui kuang zha wei fen (Ground granulated blast-furnace slag, GGBS)sheng chan zhe yi duo bian liang 、jiang ou ge 、duo gong kuang de fu za fei xian xing guo cheng ,ben wen gen ju da liang sheng chan shu ju ,di lian chu kuang zha wei fen sheng chan guo cheng de san ge dian xing gong kuang .qiu jie duo gong kuang duo mu biao you hua wen ti yi qiu de zui you she ding zhi .jian li duo gong kuang xia de di gui shen jing wang shu ju qu dong mo xing ,bing cai yong zi kuo ying dong tai gui hua fang fa ,jian li duo ge kong zhi qi ,jie ge jia quan duo mo xing kong zhi ,shi xian kuang zha wei fen sheng chan guo cheng zai duo gong kuang qie huan qing kuang xia de zi kuo ying kong zhi .tong guo guo cheng yun hang you hua 、gen zong kong zhi you hua 、tong xun 、gong ye yi tai wang deng xin xi zi yuan yu kuang zha wei fen sheng chan wu li zi yuan zhi jian de rong ge ,gou jian ji yu xin xi wu li ji tong (Cyber-physical system, CPS)de kuang zha wei fen sheng chan you hua kong zhi ji tong .shi yan fen xi biao ming ,ben wen di chu de ji yu CPSde duo mo xing zi kuo ying kong zhi qi ,neng gou you xiao shi xian duo gong kuang tiao jian xia kuang zha wei fen sheng chan guo cheng de zi kuo ying kong zhi ,jian xiao chao diao liang ,di gao kong zhi pin zhi .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化学报的李晓理,王康,于秀明,苏伟，发表于刊物自动化学报2019年07期论文，是一篇关于矿渣微粉生产过程论文,信息物理系统论文,多模型自适应控制论文,自适应动态规划论文,优化控制论文,自动化学报2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化学报2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：矿渣微粉生产过程论文; 信息物理系统论文; 多模型自适应控制论文; 自适应动态规划论文; 优化控制论文; 自动化学报2019年07期论文;