论文摘要
近年来,随着人们生活水平的提高和居住条件的改善,大量的新型装饰材料被广泛地应用于家庭装修中,而由此所造成的室内环境污染也日益变得严重。那些有毒气体会对人体造成极大的危害,为了保障人们的身体健康,发展高性能、低成本的多传感器与智能技术相结合的监测系统具有重要的现实意义。基于多传感器数据融合技术的气体检测系统,可在一定程度上抑制传感器的漂移和噪声,提高系统的检测精度。本文采用基于多传感器自适应加权数据融合技术,设计一套室内装修有毒气体监测系统,该系统具有数据采集、实时显示、声光报警、串口通讯等功能,并采用自适应加权数据融合算法,提高了整个系统的测量精度。论文在分析了电化学甲醛、氨气传感器和半导体苯传感器的检测原理之后,提出并实现了系统整体设计方案。系统硬件主要分为3个部分:一是传感器信号调理电路部分,包括甲醛、氨气传感器的信号调理、苯传感器的信号调理和温湿度传感器的信号调理;二是TMS320LF2407A控制器部分的电路,包括气体浓度的采集和温湿度参数的采集、液晶显示电路、声光报警等;三是上位机通讯电路。系统软件包括两个部分:一是用C和汇编语言混合编写的下位机程序,主要完成系统初始化、中断采样、数据实时显示、声光报警和数据通讯等工作;二是由VB语言编写上位机软件,主要完成数据实时传输、数据保存、显示气体浓度等功能。论文提出了基于自适应加权的数据融合方法,即充分利用传感器的原始数据,对测量数据的均方误差、测量精度等信息进行融合,并准确估算出来。其优点是不要求测量数据的任何先验知识,仅依据测量数据的测量精度来确定不同数据的相应权数,就可以计算出均方误差最小的融合值。将所提出的数据融合方法应用到室内有毒气体监测系统中,提高了室内有毒气体监测系统的测量精度,并使系统具有良好的鲁棒性。实验表明系统性能稳定,测量精度达到预定的要求,具有很好的应用前景。
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摘要ABSTRACT1 绪论1.1 课题的背景及意义1.1.1 课题的背景1.1.2 课题研究的实际意义1.2 本课题国内外研究动态和发展现状1.2.1 气体检测仪器的国内外发展1.2.2 数据融合的发展1.3 本课题的目标和内容1.3.1 本课题的目标1.3.2 本文的主要内容2 室内有毒气体监测系统总体设计2.1 气体传感器的工作原理2.1.1 气体传感器概述2.1.2 电化学传感器的工作原理及结构2.1.3 半导体气体传感器的工作原理及结构2.2 室内有毒气体监测系统总体设计2.3 本章小结3 室内有毒气体监测系统硬件设计3.1 系统电源3.1.1 传感器及信号调理的工作电压3.1.2 控制器的工作电压3.2 检测电路的设计3.2.1 甲醛、氨气传感器的信号调理电路3.2.2 苯传感器的信号调理电路3.2.3 温度的测量3.2.4 相对湿度的测量3.3 控制器系统的选择及电路设计3.3.1 控制器的选择3.3.2 复位电路3.3.3 时钟电路3.3.4 模数转换电路3.3.5 外部数据存储器3.3.6 LCD 接口电路3.3.7 报警电路3.3.8 串行通讯接口电路3.4 硬件抗干扰技术3.5 本章小结4 自适应加权数据融合算法4.1 自适应加权数据融合算法的模型及原理4.2 自适应加权数据融合算法在室内有毒气体监测系统中的应用4.3 本章小结5 室内有毒气体监测系统软件设计5.1 软件设计概述5.2 下位机软件设计5.2.1 主控模块设计5.2.2 系统的初始化模块5.2.3 数据采集模块5.2.4 液晶显示模块5.2.5 声光报警模块5.2.6 串行通讯模块5.3 上位机软件设计5.4 软件的抗干扰技术5.5 本章小结6 系统调试与实验6.1 系统的性能评价6.2 实验样机6.3 系统调试分析6.4 实验结果及分析6.5 本章小结7 结论7.1 结论7.2 展望致谢参考文献附录攻读硕士学位期间的研究成果及发表学术论文
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标签:气体监测论文; 数据融合论文; 信号调理论文; 液晶显示论文;