论文摘要
上个世纪八十年代,电子邮件开始在全球范围内广泛使用。其快捷、方便、廉价的特点,受到了广大网民的喜爱。伴随着互联网的大规模普及,电子邮件逐渐成为一种常用的通信方式。无论个人通信,还是企业交流,电子邮件都占有一席之地。电子邮件在给人们带来了方便的同时,也产生了麻烦。许多广告商利用其方便廉价的特点,在网络上大规模的发送垃圾邮件,给人们的生活带来了诸多不便。许多欺诈性质的垃圾邮件甚至给人们造成了巨大的损失。如何过滤垃圾邮件成了互联网上一个公共的话题。从垃圾邮件过滤技术的历史发展来看,先后出现了基于关键字符、基于黑白名单以及基于规则和内容等过滤方法。这些方法各有优缺点。在一定的应用范围内,都可以表现出比较好的性能。但是,垃圾邮件的发送者为了能够躲避这些过滤系统,制造了很多新型的垃圾邮件。这使得之前的方法不能够很好的适应。频频出现漏检、误检的现象。在全面吸取和借鉴目前的垃圾邮件过滤自适应性的最新科技成果上,本文深入研究了如何提高垃圾邮件过滤系统的自适应性。取得的主要研究成果如下:1、系统的总结了当前垃圾邮件过滤的主要技术,并对各种技术做了比较。分析各自的优缺点,指出基于马尔可夫逻辑网的自适应方法值得深入研究,是提高自适应性的重要手段。2、深入研究了马尔可夫逻辑网的相关理论。提出了如何将马尔可夫逻辑网的相关理论应用到垃圾邮件过滤中,提高其自适应性。并且就自适应界限问题做了严格的证明和验证。3、基于上述理论,实现了一个垃圾邮件过滤器,采集实际的数据集加以验证。通过与其他方法实现的过滤器的过滤效果进行对比,验证了本文方案的正确性。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 课题背景1.2 国内外研究现状1.2.1 垃圾邮件的历史1.2.2 垃圾邮件的定义及组成1.2.3 国内外反垃圾邮件的主要措施1.3 存在的问题1.4 研究内容和论文结构1.5 本章小结第2章 垃圾邮件过滤技术概述2.1 电子邮件工作原理2.2 电子邮件协议2.2.1 SMTP 协议2.2.2 POP3 协议2.2.3 IMAP 协议2.2.4 MIME 协议2.3 垃圾邮件过滤技术简介2.3.1 基于关键字符2.3.2 基于白名单2.3.3 基于黑名单2.3.4 基于规则2.3.5 基于内容2.3.6 各种过滤技术对比2.4 本章小结第3章 基于马尔可夫逻辑网的自适应性理论研究3.1 面向垃圾邮件的马尔可夫逻辑网研究3.1.1 一阶逻辑3.1.2 马尔可夫网3.1.3 马尔可夫逻辑网3.1.4 基于马尔可夫逻辑网的学习3.1.5 马尔可夫逻辑网中的推断方法3.1.6 垃圾邮件的马尔可夫逻辑网构建示例3.2 基于迁移学习的自适应增强研究3.2.1 基于自动映射和修正的深度迁移3.2.2 基于二阶马尔可夫逻辑网的深度迁移3.2.3 迁移后的马尔可夫逻辑网示例3.3 本章小结第4章 垃圾邮件过滤器自适应性界限的研究4.1 引言4.2 自适应性界限数学模型4.3 源域误差与目标域误差的自适应界限4.3.1 H 散度4.3.2 用H 散度确定误差差异的界限4.4 基于源域和目标域训练数据的自适应界限4.5 垃圾邮件过滤中的自适应界限问题4.6 本章小结第5章 垃圾邮件过滤自适应性实验和结果分析5.1 实验设计5.2 实验环境5.2.1 基本配置5.2.2 软件及函数库简介5.3 实验过程及结果分析5.3.1 数据预处理5.3.2 自适应垃圾邮件过滤器的构建5.3.3 垃圾邮件检测5.4 本章小结结论参考文献攻读学位期间发表的学术论文致谢
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