本文主要研究内容
作者任婷玉,梁中耀,陈会丽,刘永（2019）在《基于模式识别方法的湖泊水质污染特征聚类研究》一文中研究指出：构建耦合自组织映射神经网络(SOFM)和随机森林(RF)的方法,对中国63个湖泊11年的9种水质指标(5110条数据)进行模式识别。首先采用SOFM对湖泊进行聚类,以识别污染状况,然后采用RF分析水质指标对湖泊类别的决定效果,以确定代表性指标。SOFM的结果显示,湖泊可以按污染程度分为3类。RF的结果发现,在分类准确率为80%时,根据高锰酸盐指数和叶绿素a浓度即可判定湖泊污染程度。该方法可从庞杂的数据中识别出反映水体污染特征的水质指标,为快速认知水体污染状况及选取监测指标提供参考。
Abstract
gou jian ou ge zi zu zhi ying she shen jing wang lao (SOFM)he sui ji sen lin (RF)de fang fa ,dui zhong guo 63ge hu bo 11nian de 9chong shui zhi zhi biao (5110tiao shu ju )jin hang mo shi shi bie 。shou xian cai yong SOFMdui hu bo jin hang ju lei ,yi shi bie wu ran zhuang kuang ,ran hou cai yong RFfen xi shui zhi zhi biao dui hu bo lei bie de jue ding xiao guo ,yi que ding dai biao xing zhi biao 。SOFMde jie guo xian shi ,hu bo ke yi an wu ran cheng du fen wei 3lei 。RFde jie guo fa xian ,zai fen lei zhun que lv wei 80%shi ,gen ju gao meng suan yan zhi shu he xie lu su anong du ji ke pan ding hu bo wu ran cheng du 。gai fang fa ke cong pang za de shu ju zhong shi bie chu fan ying shui ti wu ran te zheng de shui zhi zhi biao ,wei kuai su ren zhi shui ti wu ran zhuang kuang ji shua qu jian ce zhi biao di gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北京大学学报(自然科学版)的任婷玉,梁中耀,陈会丽,刘永，发表于刊物北京大学学报(自然科学版)2019年02期论文，是一篇关于模式识别论文,水质污染论文,自组织映射神经网络论文,随机森林论文,北京大学学报(自然科学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北京大学学报(自然科学版)2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：模式识别论文; 水质污染论文; 自组织映射神经网络论文; 随机森林论文; 北京大学学报(自然科学版)2019年02期论文;