本文主要研究内容
作者杨磊,贺宏兵,杨波,孟鑫（2019）在《基于S波段双线偏振天气雷达的降水粒子相态识别》一文中研究指出：为提高S波段双线偏振天气雷达的降水粒子识别能力,在常规模糊逻辑法相态识别算法的基础上,引入环境温度参量作为识别因子对算法进行了改进。选取雷达水平反射率因子ZH、差分反射率因子Zdr、差分传播相位常数Kdp、零阶相关系数ρhv(0)、以及利用经验公式,将与粒子相态密切相关的温度转化而来的高度作为算法的5个输入参量,确立β函数作为隶属函数,并给出了各个参量的隶属函数阈值。在此基础上,利用国内首部S波段双偏振天气雷达资料和探空温度资料,对云中粒子相态进行了识别研究。结果表明:引入环境温度参量可使粒子识别算法的识别结果更加合理;选取的模糊函数参数阈值较为合理,降水粒子识别结果符合云微物理演变的基本规律,可以作为进一步研究的参考;提高粒子相态识别结果的准确性,还依赖于雷达和粒子实测数据的积累,从而验证识别结果、选取合适的雷达参量、修正隶属函数参数。
Abstract
wei di gao Sbo duan shuang xian pian zhen tian qi lei da de jiang shui li zi shi bie neng li ,zai chang gui mo hu luo ji fa xiang tai shi bie suan fa de ji chu shang ,yin ru huan jing wen du can liang zuo wei shi bie yin zi dui suan fa jin hang le gai jin 。shua qu lei da shui ping fan she lv yin zi ZH、cha fen fan she lv yin zi Zdr、cha fen chuan bo xiang wei chang shu Kdp、ling jie xiang guan ji shu ρhv(0)、yi ji li yong jing yan gong shi ,jiang yu li zi xiang tai mi qie xiang guan de wen du zhuai hua er lai de gao du zuo wei suan fa de 5ge shu ru can liang ,que li βhan shu zuo wei li shu han shu ,bing gei chu le ge ge can liang de li shu han shu yu zhi 。zai ci ji chu shang ,li yong guo nei shou bu Sbo duan shuang pian zhen tian qi lei da zi liao he tan kong wen du zi liao ,dui yun zhong li zi xiang tai jin hang le shi bie yan jiu 。jie guo biao ming :yin ru huan jing wen du can liang ke shi li zi shi bie suan fa de shi bie jie guo geng jia ge li ;shua qu de mo hu han shu can shu yu zhi jiao wei ge li ,jiang shui li zi shi bie jie guo fu ge yun wei wu li yan bian de ji ben gui lv ,ke yi zuo wei jin yi bu yan jiu de can kao ;di gao li zi xiang tai shi bie jie guo de zhun que xing ,hai yi lai yu lei da he li zi shi ce shu ju de ji lei ,cong er yan zheng shi bie jie guo 、shua qu ge kuo de lei da can liang 、xiu zheng li shu han shu can shu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自气象与环境学报的杨磊,贺宏兵,杨波,孟鑫，发表于刊物气象与环境学报2019年04期论文，是一篇关于波段论文,模糊逻辑算法论文,粒子相态识别论文,气象与环境学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自气象与环境学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：波段论文; 模糊逻辑算法论文; 粒子相态识别论文; 气象与环境学报2019年04期论文;