汤从衡:一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法论文

汤从衡:一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法论文

本文主要研究内容

作者汤从衡,李其仲(2019)在《一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法》一文中研究指出:提出了一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法。该方法通过在HSV空间实现阴影抑制降低阴影现象对ViBe算法的影响,实现车辆检测。在车辆跟踪阶段,通过卡尔曼滤波算法与改进ViBe算法结合,建立弱重叠视域的车辆跟踪模块,实现了跨监控区域的车辆跟踪。实验结果表明,该方法车辆检测及跟踪效果好,且能提取目标车辆运动信息,将运动目标信息发送出去,满足实际道路使用需求。

Abstract

di chu le yi chong ji yu lu ce she xiang tou de che liang gen zong fang fa 。gai fang fa tong guo zai HSVkong jian shi xian yin ying yi zhi jiang di yin ying xian xiang dui ViBesuan fa de ying xiang ,shi xian che liang jian ce 。zai che liang gen zong jie duan ,tong guo ka er man lv bo suan fa yu gai jin ViBesuan fa jie ge ,jian li ruo chong die shi yu de che liang gen zong mo kuai ,shi xian le kua jian kong ou yu de che liang gen zong 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa che liang jian ce ji gen zong xiao guo hao ,ju neng di qu mu biao che liang yun dong xin xi ,jiang yun dong mu biao xin xi fa song chu qu ,man zu shi ji dao lu shi yong xu qiu 。

论文参考文献

  • [1].非连续视频监控区域车辆跟踪方法探析[J]. 曾广业.  中国交通信息化.2017(08)
  • [2].基于神经网络的车辆跟踪系统研究[J]. 贾冬青,崔晶,陈玉芳.  信息与电脑(理论版).2016(10)
  • [3].车辆跟踪软件[J].   全球定位系统.2004(02)
  • [4].基于视频的多目标车辆跟踪及轨迹优化[J]. 李俊彦,宋焕生,张朝阳,侯景严,武非凡.  计算机工程与应用.
  • [5].一种应用于交通环境中的运动车辆跟踪方法[J]. 甘玲,潘小雷.  重庆邮电大学学报(自然科学版).2013(03)
  • [6].道路交通视频的车辆跟踪算法[J]. 郭锋,王秉政,陈燕.  郑州轻工业学院学报(自然科学版).2012(03)
  • [7].基于模板匹配的视频车辆跟踪算法研究[J]. 高鉴.  电子技术.2017(07)
  • [8].卡尔曼粒子滤波的视频车辆跟踪算法研究[J]. 王相海,方玲玲,丛志环.  中国图象图形学报.2010(11)
  • [9].基于粒子滤波的系数编码车辆跟踪方法[J]. 姜德晶,孙涛,何柏海.  电视技术.2018(01)
  • [10].智能交通中车辆跟踪算法的研究[J]. 邓垲镛,唐佳林.  科技资讯.2015(11)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自物流技术的汤从衡,李其仲,发表于刊物物流技术2019年06期论文,是一篇关于背景建模算法论文,卡尔曼滤波论文,车辆检测论文,车辆跟踪论文,车路通讯论文,物流技术2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自物流技术2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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