导读:本文包含了校直算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电梯导轨,自动校直机,神经网络,校直算法
校直算法论文文献综述
吴士云[1]（2014）在《基于人工神经网络的电梯导轨校直算法的研究》一文中研究指出随着电梯导轨产业的迅速发展,对导轨的精度要求越来越高,而直线度指标是导轨精度最重要的因素。近些年来,国内的电梯导轨自动校直机也在逐步取代以往手工校直的局面,但问题是校直效率不理想。针对此问题,需要对校直算法作改善,来提高高精度导轨的校直效率。而在影响高精度导轨校直效率的所有因数中,过压量的设计最为关键。因此本文在已开发的电梯导轨校直系统硬件平台上,提出了基于神经网络的过压量计算方案。本文首先对电梯导轨校直系统作简要概述,其中包括总体设计方案、直线度误差概念、导轨校直机械结构和校直原理等。其次分析神经网络的理论知识,其中包括BP网络模型、BP学习算法及步骤等,为MFC编程实现神经网络的算法打下基础。然后从整体的角度讲述系统的校直算法,其中包括导轨校直流程、压点位置的设计、单个压点的校直过程设计等。接着从局部的角度详细叙述了过压量的计算方法,重点是样本训练在MFC程序设计中的实现过程和神经网络算法在校直系统中的应用过程。最后,对基于神经网络的导轨校直系统进行现场调试。在导轨初始弯曲值较小的情况下,弯曲变形形式不同的导轨校直效率都很高。而在导轨初始弯曲值超过5mm的情况下,提出了改进的导轨校直方法。同时,在整长弯曲值和左、右500mm的值叁个指标均不合格的情况下,提出了神经网络的应用拓展。改进后的算法都有效地减少了导轨的检测次数。(本文来源于《南京理工大学》期刊2014-02-01）
吴鸿[2]（2013）在《电梯导轨校直算法设计与研究》一文中研究指出电梯行业的快速发展也带动着电梯导轨的快速发展,而为了使电梯导轨的精度能达到要求,导轨在出厂前一般都需要经过直线度检测和校直。为了提高生产效率,也为了提高导轨的校直精度,就有必要发展高精度导轨自动校直设备,并设计出效率较高的校直算法,本文将就导轨校直算法展开讨论与研究。本文先是给出高精度导轨自动校直机的系统总体方案设计,在此基础上具体分析说明了导轨校直前的检测过程、相关的直线度误差参数的定义以及导轨校直原理和校直的过程设计。整个设计是通过MFC程序的设计并结合相关的多线程技术、运动控制技术、通讯技术以及数据库技术完成对硬件设备的相关控制,利用多轴运动控制板卡、伺服电机、激光传感器、液压系统以及工业控制计算机完成对导轨的校直。本文的核心内容是导轨校直的算法设计,包括导轨校直前压点位置的选择、支点位置的选择以及导轨校直下压量的获取过程,然后本文详述了通过现场大量数据经验的累积对原来的算法进行改进的内容,包括了压点相关参数的优化以及重复校直等问题的优化设计。最后在优化结果的基础上结合在现场累积的大量校直经验,利用数据库的相关技术,建立了导轨校直时计算机可以自动读取并修正校直结果的知识库,初步实现校直的智能化和自动化。(本文来源于《南京理工大学》期刊2013-03-01）
葛治亮[3]（2010）在《基于遗传算法的精密校直机电液伺服系统的研究》一文中研究指出精密液压校直机是轴类零件校直加工的专用数控机床,广泛应用于汽车、工程机械等制造行业。电液位置伺服系统是精密液压校直机的重要组成部分之一。该系统结构复杂,是典型的非线性,时变系统。油液温度、流体压缩性和流量压力等均会对液压伺服系统造成影响。此外压头负载是变化的,因此系统还存在负载干扰。精密液压校直机需要具有精确的校直行程和快速的移动控制。所有这些都对精校机的控制提出了较高的要求。本文提出将遗传算法理论与PID控制原理相结合,利用遗传算法的寻优特性和PID控制的特点,构建GA-PID控制策略。该策略解决了常规PID控制方法难以获得良好控制效果的问题,实现了PID控制器参数的自整定。本文通过离线运算和在线整定,完成GA-PID控制器的设计,并进行了系统仿真和实验研究。结果表明,仿真分析结果和实验测试相吻合。本文提出的GA-PID控制策略具有良好的自适应性和鲁棒性,可以有效抑制负载变化和外界干扰对伺服系统的不利影响,具有良好的控制效果。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2010-04-01）
丁曙光,葛治亮,桂贵生[4]（2010）在《基于遗传算法的精密校直机电液伺服系统的仿真研究》一文中研究指出针对某型号精密校直机电液伺服系统,提出基于遗传算法的PID参数智能整定控制算法,通过构造多项式监测函数,实现PID控制器参数的在线自寻优。仿真结果表明,该控制算法具有较强的鲁棒性和自适应性。(本文来源于《重型机械》期刊2010年02期）
周豪,陈波扬,魏燕定[5]（2009）在《基于最小二乘法的自学习校直行程算法研究》一文中研究指出轴类零件自动校直设备设计过程中,校直行程的算法是校直机开发过程中最为关键的技术。提出了一种基于最小二乘法的自学习校直行程算法,该算法形式简单、易于计算机控制,且数据来源于实验,与实际校直过程相符;该算法具有一定的学习功能,能对不同批次的工件建立不同的行程计算公式。(本文来源于《机床与液压》期刊2009年06期）
翟华[6]（2008）在《J积分移动理论的单边径向裂纹轴校直行程算法》一文中研究指出依据弹塑性断裂理论和实验,研究了含裂纹轴中最危险的单边径向裂纹轴校直过程,提出了多步加载条件下的J积分移动理论和单边径向裂纹轴校直行程递推算法。含单边径向裂纹轴校直中,假设多步加载相互独立,J积分包括Je和Jp两项,微小递增的弹塑性载荷导致裂纹钝化有助于JIC增加,J积分值在多次加载中可缓慢向上移动。基于这一观点,结合校直行程递推算法,建立了单边径向裂纹轴的多步校直行程递推算法。对裂纹为3mm的单边径向裂纹轴实验的结果表明了JIC移动现象,并且在对实验轴4步校直后,初始0.13mm弯曲值可以减少到0.01mm,而裂纹嘴张开位移限制在0.008mm。(本文来源于《农业机械学报》期刊2008年08期）
卢检兵[7]（2007）在《基于Fuzzy-PID控制算法的校直机电液伺服系统的仿真与应用研究》一文中研究指出模糊控制器以其结构简单、鲁棒性强、不需要被控对象的数学模型以及粗调快速等优点被广泛应用于工业控制系统。但是,常规模糊控制器也存在控制精度不高、静态误差不能消除、“调节死区”等问题。本文通过对普通模糊控制器的改进,将模糊控制与传统的PID控制结合起来,研究出一种Fuzzy-PID控制策略,并将其应用于YH40-160校直机液压位置伺服控制系统。最后对控制系统进行了仿真研究与实验论证,取得了令人满意的效果。仿真与实验结果都表明,该控制算法改善了校直机动态性能,减小了液压缸下压的超调量。论文的主要内容如下:1通过对模糊控制器的理论基础的研究,从理论上论证了Fuzzy-PID控制算法的可行性与先进性。2对YH40-160精校机的工作性能和要求进行了研究和分析,建立了精校机电液伺服系统的数学模型。3根据该领域专家知识和熟练操作者的经验,建立控制系统Fuzzy-PID控制规则。利用现在流行的控制系统分析工具Matlab对该系统进行了计算机建模,同时在Simulink开发平台下对系统进行仿真研究。4讨论分析了Fuzzy-PID控制器输入量几种模糊量化方法对控制性能的影响,最后用实验论证了相关结论。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2007-12-20）
丁曙光,卢检兵,桂贵生[8]（2007）在《基于高精度Fuzzy控制算法的校直机液压伺服系统的仿真与应用研究》一文中研究指出模糊控制器以其结构简单、鲁棒性强、不需要被控对象的数学模型及粗调快速等优点被广泛应用于工业控制系统。但是,常规模糊控制器也存在控制精度不高、"调节死区"等问题。本文通过对普通模糊控制器的改进,研究出一种高精度模糊控制策略,并将其应用于校直机液压伺服控制系统。最后对控制系统进行了仿真研究,取得了较为满意的效果。仿真结果表明,与常规的模糊控制算法相比,该控制算法具有超调小,响应快等优点。(本文来源于《重型机械》期刊2007年04期）
翟华[9]（2004）在《轴类零件校直工艺广义预测多步算法研究》一文中研究指出本文基于行程控制的轴类零件校直工艺公式 ,构建了模拟轴类零件校直工艺过程的广义预测控制模型 ,应用广义预测算法 ,实现了对轴类零件弹塑性非线性残余变形的均匀控制 ,实验研究表明 ,该方法能满足精密校直要求 ,并且随着控制步长的增多 ,控制效果显着。(本文来源于《塑性工程学报》期刊2004年05期）
毛凌[10]（2002）在《基于误差反传训练算法的曲轴滚压校直人工神经网络研究》一文中研究指出本文在对基于误差反传训练算法的多层前向人工神经网络进行分析的基础上，针对曲轴滚压校直过程中滚压力的求解问题，建立了与之相适应的人工神经网络模型，并对网络训练算法进行了多项改进，使之更适于问题的求解，更利于网络的训练收敛。同时本文还编制了相应的实用软件，用于滚压力的计算求解。最后，本文还对将所建立的人工神经网络模型进一步完善成为神经网络专家系统的问题进行了探讨，并提出了网络及算法进一步改进的方案。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2002-01-01）
校直算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电梯行业的快速发展也带动着电梯导轨的快速发展,而为了使电梯导轨的精度能达到要求,导轨在出厂前一般都需要经过直线度检测和校直。为了提高生产效率,也为了提高导轨的校直精度,就有必要发展高精度导轨自动校直设备,并设计出效率较高的校直算法,本文将就导轨校直算法展开讨论与研究。本文先是给出高精度导轨自动校直机的系统总体方案设计,在此基础上具体分析说明了导轨校直前的检测过程、相关的直线度误差参数的定义以及导轨校直原理和校直的过程设计。整个设计是通过MFC程序的设计并结合相关的多线程技术、运动控制技术、通讯技术以及数据库技术完成对硬件设备的相关控制,利用多轴运动控制板卡、伺服电机、激光传感器、液压系统以及工业控制计算机完成对导轨的校直。本文的核心内容是导轨校直的算法设计,包括导轨校直前压点位置的选择、支点位置的选择以及导轨校直下压量的获取过程,然后本文详述了通过现场大量数据经验的累积对原来的算法进行改进的内容,包括了压点相关参数的优化以及重复校直等问题的优化设计。最后在优化结果的基础上结合在现场累积的大量校直经验,利用数据库的相关技术,建立了导轨校直时计算机可以自动读取并修正校直结果的知识库,初步实现校直的智能化和自动化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
校直算法论文参考文献
[1].吴士云.基于人工神经网络的电梯导轨校直算法的研究[D].南京理工大学.2014
[2].吴鸿.电梯导轨校直算法设计与研究[D].南京理工大学.2013
[3].葛治亮.基于遗传算法的精密校直机电液伺服系统的研究[D].合肥工业大学.2010
[4].丁曙光,葛治亮,桂贵生.基于遗传算法的精密校直机电液伺服系统的仿真研究[J].重型机械.2010
[5].周豪,陈波扬,魏燕定.基于最小二乘法的自学习校直行程算法研究[J].机床与液压.2009
[6].翟华.J积分移动理论的单边径向裂纹轴校直行程算法[J].农业机械学报.2008
[7].卢检兵.基于Fuzzy-PID控制算法的校直机电液伺服系统的仿真与应用研究[D].合肥工业大学.2007
[8].丁曙光,卢检兵,桂贵生.基于高精度Fuzzy控制算法的校直机液压伺服系统的仿真与应用研究[J].重型机械.2007
[9].翟华.轴类零件校直工艺广义预测多步算法研究[J].塑性工程学报.2004
[10].毛凌.基于误差反传训练算法的曲轴滚压校直人工神经网络研究[D].武汉理工大学.2002