基于遗传算法的客户管理系统的设计与实现

论文摘要

目前,企业间的竞争不仅仅是商品的竞争、质量竞争,而是客户资源的竞争。随着经济的逐渐发展,企业对客户越来越重视。如何在最少的资源的情况下,寻找最优客户,如何维护与客户间的关系,使得客户订单量最多,企业效益最大,这些成为企业发展过程中的一个重要因素。本文研究的基于遗传算法的客户管理系统的设计与实现是在研究钢铁企业的客户流失量剧增的情况下,设计出适合钢铁企业的客户管理系统。本文研究内容不仅解决了钢铁企业客户流失的现象,而且也帮助销售人员快速确定目标客户,并有针对性的进行产品和公司的宣传,节约了大量人力、物力和财力。本文研究内容包括资料管理模块、客户服务管理模块、客户管理模块。其中包括客户资料的添加、修改、删除等操作,使用户直接进行客户资源的管理,,使用SQL server数据库能有效地保护数据和对数据进行操作。客户服务管理模块包括客户反馈信息的处理和文件的管理,客户反馈信息是客户管理重要模块,通过对客户反馈信息的处理获得客户的满意度。客户管理模块包括最优客户管理和客户分类管理。客户分类管理中使用了专家决策进行打分,利用层次分析法获得客户打分表的权重分配。有效地获得客户满意度值,分析公司存在的问题并及时改正。最快速的获得客户的再次认可,有利于客户资源的增值。遗传算法在最优客户模块中使用,用户通过输入种群大小、交叉概率、变异概率和目标值可直接获得最优客户类型。使用科学的方法,获得客户最优类型,节约了销售人员寻找客户的时间和精力,并且为企业决策提供了一个良好的平台,企业可以通过结果分析发展方向。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 项目背景及意义
• 1.2 客户管理的现状分析和存在的问题
• 1.2.1 国内外现状分析
• 1.2.2 客户管理存在的问题
• 1.3 课题研究内容
• 1.4 论文结构安排
• 1.5 本章小结
• 第2章 相关技术介绍
• 2.1 VISUAL BASIC和SQL SERVER数据库
• 2.2 面向对象技术
• 2.2.1 面向对象技术简介
• 2.2.2 面向对象应用
• 2.3 遗传算法
• 2.3.1 遗传算法概述
• 2.3.2 遗传算法在本文中的应用
• 2.4 层次分析法
• 2.4.1 层次分析法概述
• 2.4.2 层次分析法在本文中的应用
• 2.5 本章小结
• 第3章 系统的需求分析
• 3.1 需求分析
• 3.2 组织结构分析
• 3.3 业务流程分析
• 3.4 数据流程分析
• 3.4.1 数据流程图
• 3.4.2 数据字典
• 3.5 本章小结
• 第4章 系统的设计
• 4.1 系统功能结构设计
• 4.2 功能模型设计
• 4.3 物理配置方案设计
• 4.4 代码设计
• 4.5 数据库设计
• 4.5.1 数据库概念结构设计
• 4.5.2 数据库逻辑结构设计
• 4.5.3 数据库物理结构设计
• 4.6 输入、输出设计
• 4.7 界面设计
• 4.8 本章小结
• 第5章 系统的模块实现
• 5.1 系统开发环境
• 5.2 最优客户管理系统平台实现方案
• 5.3 系统各个模块的实现
• 5.3.1 用户登陆模块的实现
• 5.3.2 客户满意度查询模块的实现
• 5.3.3 客户反馈信息输入管理模块的实现
• 5.3.4 客户信息统计管理模块的实现
• 5.3.5 客户反馈分析模块
• 5.3.6 反馈图表输出模块
• 5.4 系统维护
• 5.5 本章小结
• 第6章 系统的功能测试
• 6.1 系统测试方法和内容
• 6.2 本章小结
• 第7章 结论
• 参考文献
• 致谢